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李昆

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:沈阳航空航天大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇步态
  • 2篇步态识别
  • 1篇信息融合
  • 1篇生物特征
  • 1篇生物特征识别
  • 1篇数据融合
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征信息
  • 1篇特征信息融合
  • 1篇能量图
  • 1篇均值
  • 1篇PROCRU...

机构

  • 2篇沈阳航空航天...

作者

  • 2篇李昆
  • 2篇李一波
  • 1篇姬晓飞

传媒

  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
双视角下多特征信息融合的步态识别被引量:3
2013年
针对步态识别研究中单视角识别率低、多视角算法复杂等问题,开展了双视角下的步态识别研究.考察正面视角人体的轮廓特征和侧面视角人体行走的动态特征,利用多视角步态信息互补性强的特点,分别从正面视角和侧面视角获取步态序列,预处理得到单连通人体轮廓图形,然后对正面视角提取Procrustes均值形状,侧面视角计算动作能量图(AEI)并经二维局部保留映射(2D-LPP)降维,最后将2个视角下的识别结果进行融合从而获得最终的识别结果.在中科院自动化所的DatasetB数据库上进行了实验,获得了较高的识别率,达到了预期的识别效果.
李一波李昆
关键词:步态识别
多视角步态识别新算法的难点与动向被引量:1
2014年
步态识别是一种具有远距离非侵犯性特点的生物特征识别技术,它根据人们走路姿态的不同,从步行运动图像中提取特征进行身份的识别。一个完整的步态识别过程通常包括:步态序列获取、步态检测、步态提取和分类识别。本文简要介绍了这四个过程的常用方法,针对特征提取方法,从视角数目的不同进行了分类,重点介绍了近几年多视角步态识别的新算法,并总结了当前步态识别研究中存在的问题,展望了未来的发展趋势。
李一波李昆姬晓飞
关键词:生物特征识别步态识别特征提取数据融合
共1页<1>
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