李岩
- 作品数：8 被引量：37H指数：2
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省教育厅科研基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学理学更多>>
- 基于矩阵的频繁项集挖掘算法被引量：22
- 2009年
- 如何高效地挖掘频繁项集是关联规则挖掘的主要问题。该文根据集合论和矩阵理论,提出一种基于矩阵的频繁项集挖掘算法。该算法只需扫描数据库一次,就能把所有事务转化为矩阵的行,把所有项和项集转化为矩阵的列,在对矩阵操作时能一次性产生所有频繁项集,且当支持度阈值改变时无需重新扫描数据库。实验结果表明,该算法的挖掘效率高于Apriori算法。
- 张忠平李岩杨静
- 关键词：数据挖掘频繁项集APRIORI算法
- 一种基于浓缩树结构的属性约简算法
- 2009年
- 属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,其中基于区分矩阵的约简算法是一种高效的约简算法,但算法具有很高的空间复杂度。为了减少区分矩阵的空间开销,利用浓缩树结构,结合区分矩阵单个属性一定为核属性的特征,提出改进的生成浓缩树算法,压缩存储区分矩阵中的非空数据项,且不丢失原区分矩阵的所有信息;利用生成的浓缩树结构结合启发式策略,给出属性约简算法。实验结果表明,算法正确有效并且空间复杂度有明显降低。
- 张忠平林志杰李岩陈丽萍
- 关键词：粗糙集区分矩阵属性约简
- 基于索引数组的频繁项集挖掘算法被引量：2
- 2009年
- 基于现有的关联规则挖掘算法,提出了一种通过循环迭代增加项为项集后缀的方式产生所有项集的新方法,构造了一种新的数据结构—索引数组,存储所发现的频繁1-项集及其相关信息,以便快速发现项集与事务之间的关系;并提出了一种基于索引数组的频繁项集挖掘新算法。该算法只需扫描数据库两次就能发现所有频繁项集。实验结果表明,该算法可以有效提高频繁项集的挖掘效率。
- 张忠平李岩林志杰王爱杰
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集索引数组
- 基于EEG模糊相似性的癫痫发作预测被引量：11
- 2006年
- 本研究提出基于EEG序列模糊相似性指数方法预测癫痫发作。首先,结合复自相关法和Cao法对EEG序列进行了相空间重构;然后,计算相关积分时用Gaussian函数代替Heavyside函数,克服了Heavyside函数的刚性边界问题,使得计算相似性指数更加准确和可靠;最后,分析大鼠癫痫EEG信号,检测癫痫发作前期状态。分析结果表明模糊相似性指数方法能够比动态相似性指数方法获得更长的预测时间和更低的错误预测率。
- 李小俚欧阳高翔关新平李岩
- 关键词：癫痫发作相空间重构
- 非线性时间序列动力学相似性分析被引量：1
- 2006年
- 本文提出了分析非线性时间序列动力学相似性的模糊相似性指数方法,通过计算不同时间序列或者同一时间序列的不同区段的动力学相似性,可以识别不同动力学系统的内在属性或者同一系统的动力学状态的改变．该方法在计算关联和时,我们用Guassian函数代替Heavyside阶跃函数,克服了Heavyside阶跃函数的刚性边界问题．通过对Logistic映射数值序列和脑电信号实例检验表明,该方法计算相似性指数更加准确和平稳。
- 李小俚欧阳高翔关新平李岩
- 关键词：非线性时间序列
- 基于属性加权及逆向消除的约简算法
- 属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,本文对浓缩树结构中属性出现的频率进行加权,以属性频率的权重作为启发,以核为基础,从树中删除属性重要性最大的属性结点,直到树为空;为了找到信息系统的最优约简,在此基础上加了一个逆向消...
- 林志杰张忠平李岩
- 关键词：粗糙集区分矩阵属性约简属性加权
- 文献传递
- 基于浓缩树结构的启发式属性约简算法
- 2008年
- 属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,对浓缩树结构中属性出现的频率进行加权,以属性频率的权重作为启发,以核为基础,从树中删除属性重要性最大的属性结点,直到树为空;为了找到信息系统的最优约简,在此基础上加了一个逆向消除的过程,直到不能再删为止。最后通过一个实例完整演示了该方法,证实其有效性。
- 张忠平林志杰李岩
- 关键词：粗糙集区分矩阵属性约简
- 基于贝叶斯估计的神经信息流被引量：1
- 2007年
- 判断神经网络之间的相互影响是一个重要的神经科学问题.目前已提出了多种成熟的方法计算神经网络之间的耦合强度,但是对于神经网络之间耦合方向(信息流)的研究还属于起步阶段.一般的香农熵计算方法仅仅利用了样本重复概率的统计信息,而贝叶斯估计则充分利用了整体先验知识和样本重复概率.基于最小平方误差的贝叶斯估计提出了一种新的基于信息论的相位耦合方向指数计算方法.经过集总参数神经网络模型所产生的仿真信号检验表明,提出的方法能够准确地判断两个系统间的耦合方向,并且减少了对数据长度的依赖性,使分析短时高噪的复杂生物信号成为可能.应用该新方法分析了癫痫病人临床信号,结果表明该方法能判断出癫痫发作时各区域之间的影响方向,并揭示了癫痫传播机制.
- 李岩李小俚欧阳高翔关新平
- 关键词：相位同步条件互信息贝叶斯估计
