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朱常鹏

作品数:12 被引量:15H指数:3
供职机构:重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 4篇专利

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇编程
  • 3篇虚拟机
  • 2篇代理
  • 2篇代码
  • 2篇调试器
  • 2篇动态监测
  • 2篇影子
  • 2篇上下文
  • 2篇生命周期
  • 2篇字节
  • 2篇字节码
  • 2篇结构构造
  • 2篇聚类
  • 2篇编辑器
  • 2篇编译器
  • 2篇程序代码
  • 1篇动态规划
  • 1篇用户
  • 1篇市政
  • 1篇评分

机构

  • 8篇西安交通大学
  • 5篇重庆理工大学

作者

  • 12篇朱常鹏
  • 7篇曾庆花
  • 7篇赵银亮
  • 4篇王一群
  • 4篇郑双明
  • 4篇韩博
  • 4篇张长军
  • 4篇王妮
  • 4篇李聪
  • 3篇张宜浩
  • 2篇刘智
  • 1篇王森
  • 1篇刘小洋
  • 1篇张小川
  • 1篇董世都
  • 1篇刘万平
  • 1篇严杰

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇软件学报
  • 1篇软件导刊
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 3篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2010
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种面向粒的编程集成开发系统
本发明公开了一种面向粒的编程集成开发平台,该平台分为编辑器、编译器、虚拟机、调试器和类-粒层次结构构造器;所述编辑器、编译器和调试器分别与类-粒层次结构构造器相互通信,所述调试器还分别与编辑器和虚拟机连接。该平台提供了对...
赵银亮朱常鹏曾庆花郑双明王妮李聪张长军王一群
文献传递
融合距离度量和高斯混合模型的中文词义归纳模型被引量:2
2017年
词义归纳是解决词义知识获取的重要研究课题,利用聚类算法对词义进行归纳分析是目前最广泛采用的方法。通过比较K-Means聚类算法和EM聚类算法在各自词义归纳模型上的优势,提出一种新的融合距离度量和高斯混合模型的聚类算法,以期利用两种聚类算法分别在距离度量和数据分布计算上的优势,挖掘数据的几何特性和正态分布信息在词义聚类分析中的作用,从而提高词义归纳模型的性能。实验结果表明,所提混合聚类算法对于改进词义归纳模型的性能是十分有效的。
张宜浩刘智朱常鹏
关键词:高斯混合模型混合聚类
聚类算法在市政绩效评估中的应用被引量:2
2015年
针对K-means聚类算法,结合市政绩效评估的需要进行改进。以稳定K-means聚类算法中心和选取最优聚类个数为目的,提出基于Kruskal算法和轮廓系数法的K-means聚类算法。针对区县不同结构实际市政绩效评估数据,按照商业智能和IQR规则进行预处理,然后利用改进的K-means聚类算法对预处理后的数据进行聚类分析。实验结果表明,该算法能够有效地确立各市政事件、部件的发生频数等级,帮助市政管理者发现各市政事件、部件之间关联关系,提高其科学决策能力。
张小川严杰朱常鹏
关键词:K-MEANS聚类算法KRUSKAL算法
基于图的混合推荐算法被引量:3
2017年
混合推荐是解决各种单一推荐方法缺陷的重要途径,文中提出基于图的混合推荐算法,通过在图中融合各种推荐因素进行建模,产生最终的推荐结果.利用推荐物品的内容属性计算物品间的相似度,构建最近邻图关联矩阵.根据物品的打分记录构建物品的兴趣模型,生成矢量函数.在此基础上,利用正则化框架组合关联矩阵和矢量函数,构建基于图的学习模型,实现基于图的混合推荐,并从理论上证明算法的收敛性.在Movie Lens数据集和亚马逊网上商城交易数据上的对比实验验证文中算法的有效性.
张宜浩刘小洋刘万平朱常鹏
一个增强算法学习兴趣的算法实验设计
2017年
算法是计算机科学领域最重要的基石之一,但却受到了国内高校相关专业及学生的冷落。他们认为学习计算机就是学习各种编程语言,对算法学习没有兴趣。但是算法的学习更加重要,因为计算机语言和开发平台日新月异,但万变不离其宗的是那些算法。本文论述一个增强学生算法学习兴趣的算法实验设计方法。让学生在实验中体验算法学习的重要性,通过实验发现问题,分析问题出现的原因,寻找解决问题的办法,从而将原来的被动学习转化为主动学习。
董世都刘智张宜浩朱常鹏
关键词:动态规划
一种基于qemu的动态迁移模型被引量:3
2015年
在线迁移已经成为数据中心的一个核心管理工具,广泛用于负载平衡、服务器整合和系统维护等方面。精确地预测在线迁移性能是制定有效迁移决策的前提。在广泛用于开源云计算的qemu-kvm虚拟化平台中,迁移策略与传统的预拷贝策略存在差异,导致已有的迁移模型无法有效地应用于该平台。为此,提出一种基于qemu-kvm平台的迁移策略的建模方法,基于模型抽取影响在线迁移性能的关键因素,分析它们与迁移性能之间的数学关系,最后针对这些关键参数建立相应的测试环境,以此测试评估模型的正确性与精确性。测试结果表明模型预测迁移时间和迁移数据总量的精确度在95%以上。
王森朱常鹏韩博
关键词:虚拟机
以虚拟机为核心实现动态行为调整的方法被引量:2
2013年
针对面向上下文的编程语言未提供支持动态层添加机制的缺陷,提出了一种以虚拟机为核心的支持层动态添加的编程框架,并给出了实现方法。编程框架的核心是一个扩展后的Java虚拟机将谓词测试融入到Java虚拟机来实现程序对上下文的感知,将对象组合与代理融入到Java虚拟机来实现层的动态激活,利用虚拟机自身提供的功能实现动态层添加。实验结果表明,基于扩展后的Java虚拟机的编程框架可以实现层激活和动态层添加,编程框架的层激活效率较基于编译器的最多提高10%左右。
赵银亮朱常鹏韩博曾庆花
关键词:JAVA虚拟机代理
一种利用适合性测试支持方法重定向的演算被引量:3
2013年
一些面向上下文的编程语言使用结构化的块结构(block-structured construct)将方法调用重定向到层中方法.但该结构无法支持层的动态添加与激活,这增加了程序可执行文件的大小.为了解决该问题,提出一种新方法:使用适合性测试支持方法的重定向,并定义一个运行时的适合性测试演算(runtime fitness testing calculus on top offeatherweight Java calculus)形式化描述该方法.该演算以FJ演算(featherweight Java calculus)为核心,通过融入新的语言结构——层,基于上下文的方法查找与对象转化描述基于适合性测试的方法重定向,分析它对程序类型安全的影响,制定相应约束,并证明在满足该约束的条件下能够保持程序的类型安全,从而证明所提方法的有效性.以该演算为指导,描述如何通过扩展Java的编译器与虚拟机,实现将层、基于上下文的方法查找与对象转化融入到Java语言,并通过实验测试实现,证明所提方法的可行性.该演算及其实现可用于指导如何扩展类似Java(Java-like)的语言以支持程序基于上下文动态调整其行为,并同时保证程序的类型安全.
赵银亮朱常鹏韩博曾庆花
一种面向粒的编程集成开发平台
本发明公开了一种面向粒的编程集成开发平台,该平台分为编辑器、编译器、虚拟机、调试器和类-粒层次结构构造器;所述编辑器、编译器和调试器分别与类-粒层次结构构造器相互通信,所述调试器还分别与编辑器和虚拟机连接。该平台提供了对...
赵银亮朱常鹏曾庆花郑双明王妮李聪张长军王一群
一种面向粒的程序构造方法
本发明公开了一种面向粒的程序构造方法,该方法通过编写GOP程序代码并将该代码通过编译生成个体程序的类字节码文件、粒体字节码文件、影子类字节码文件、个体配置文件以及该个体程序对应的粒树;通过个体树得到的个体程序的类字节码文...
赵银亮王妮李聪郑双明张长军朱常鹏曾庆花王一群
文献传递
共2页<12>
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