朱均超
- 作品数：123 被引量：261H指数：9
- 供职机构：天津理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目天津市科技计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程电气工程更多>>
- 基于单片机的移相式超音频感应加热电源的研究被引量：2
- 2013年
- 提出一种基于AVR单片机ATmega64的超音频感应加热电源的设计方法。介绍了锁相环集成芯片CD4046与单片机结合构成的数字锁相环,给出了实现数字锁相环的算法。功率控制方面通过PI算法调节单片机PWM波输出移相角,实现移相调功。最后通过Matlab/Simulink仿真验证了控制方案的可行性和有效性。
- 张宝峰石子巧朱均超
- 关键词：感应加热电源数字锁相环移相调功单片机
- 基于嵌入式系统结构的印鉴鉴别系统被引量：3
- 2009年
- 为了弥补市场上现有印鉴鉴别系统体积大、移动性能差、安全性较低、价格比较昂贵等缺陷,研究了基于高速数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)的嵌入式印鉴鉴别系统。系统在印鉴识别算法上,基于平滑卷积的方法计算印鉴的中心位置和半径。采用径向投影法,对一维特征数据计算,得到待验印鉴(SS)与预留印鉴(MS)之间的偏转角度。把印鉴质量指标作为MS与SS对应边缘Hausdorff距离测度的控制参数,用神经网络方法综合分析、判别印鉴真伪。在硬件实现方面,片上可编程(SOPC)系统结合DSP作为检测系统核心。SOPC系统包括控制器、图像预处理器等。DSP作为系统的主处理器,用于进行图像的特征检测与识别。系统具有以太网、RS232、USB等通用接口。实验表明,该系统可以有效识别印鉴,并具有体积小、成本低、系统功能可灵活升级等特点。
- 刘铁根何瑾邓集杰朱均超
- 关键词：嵌入式系统印鉴鉴别HAUSDORFF距离数字信号处理器
- 一种无人机集群的激光模拟智能网联协同对战系统
- 本发明提供了一种无人机集群的激光模拟智能网联协同对战系统，涉及无人机领域，包括：无人机；机载芯片；激光发射模块；激光接收模块，多个激光接收模块分别挂载在无人机机身多个位置；无线通信模块；脚踏板模块，控制激光发射模块的开关...
- 刘娜陈阳徐天禹朱均超杨森郭航张润秋颜莎
- 基于改进欧式聚类算法的双目主动视觉点云目标检测研究
- 2023年
- 双目视觉立体匹配时,在同色调表面因为缺乏纹理信息,不仅计算量大且匹配度低,而且生成的场景中的点云又具有非结构化、近密远疏的性质,因此,提高双目视觉匹配的精度与速度,以及准确分割点云目标,一直是点云获取及目标检测中的难点问题。针对以上问题,本文首先提出了一种融合主动激光的3D点云目标采集方法,快速准确地获得原始点云数据;其次提出了一种基于欧式聚类的改进算法,使用距离阈值和角度阈值作为阈值分割判断条件进行分段聚类,得到边界明确的3D点云目标检测框。实验结果表明:所设计的3D点云成像系统能够有效获取前方物体的3D点云信息,且具有比激光雷达成本低、易实现、信息丰富等优势;改进后的欧式聚类算法能有效改善传统算法对阈值较为敏感导致的物体易出现欠分割或过分割的问题,提高了目标检测的准确率,在室内场景下具有良好的检测效果。
- 朱均超卞永鑫韩芳芳曾琦周惠宋思源
- 关键词：立体视觉目标检测
- 基于饱和度的异色米粒检测方法被引量：7
- 2007年
- 提出了一种基于饱和度的异色米粒检测方法。该方法由于利用米粒的一维饱和度特征将米粒分成正常白米粒和异色米粒两大类,因而,可通过一个分类阈值同时检测出米粒中的各种异色米粒。由于利用正常白米粒和异色米粒两类饱和度特征优化了分类阈值,而且还通过扫描式区域增长的办法来提高单个米粒的饱和度特征,因而,可在群米粒中检测出单个异色米粒,且检测精度高。实验结果得出该方法对异色米粒检测的检测精度为97.8%。
- 陈鲤江刘铁根朱均超邓集杰刘德瑞卢萍王磊
- 关键词：饱和度图像处理
- 一种基于感应加热电源逆变侧的相位差检测系统
- 一种基于感应加热电源逆变侧的相位差检测系统，其特征在于它包括采集电路单元、差分电路单元、时钟芯片单元和标定系统单元。通过采集感应加热电源逆变侧的输出电压电流信号，将输出电压电流信号转换为同频的方波信号，经差分放大得到相位...
- 朱均超代岩岑李志伟李晓飞韩芳芳
- 一种污染修复场地中工作人员实时分区作业的防护方法
- 一种污染修复场地中工作人员实时分区作业的防护方法，主要特征是在污染修复场地下对工作人员是否有资格进入危险区域进行准确的判断，该装置可以做到实时、智能监控，有效减轻工作人员的危险情况，准确的判断工作人员是否进入未指定区域；...
- 朱均超曹珍珍张宝峰赵岩李志伟刘娜
- 一种改进的Mean-shift算法在运动目标跟踪系统中的应用被引量：8
- 2013年
- 为解决复杂背景下运动目标的跟踪,提出一种新的基于Mean-shift的目标跟踪算法,该方法首先通过运动检测方法分割出跟踪目标区域,然后通过卡尔曼滤波算法预测下一帧跟踪窗口的起点,在此基础上采用Mean-Shift算法跟踪目标区域;实验结果表明在有干扰的条件下算法仍能实时有效地进行跟踪,与传统方法相比具有更好的自适应性、稳定性、鲁棒性以及更高的识别率。
- 张宝峰李翠朱均超杨进风
- 关键词：运动目标跟踪卡尔曼稳定性鲁棒性
- 污染场地修复环境中人体姿态估计算法研究
- 2023年
- 针对污染场地修复环境中背景复杂、人体遮挡、视点变化等突出问题,提出一种基于沙漏网络的人体姿态估计算法,在有效过滤复杂背景的同时,提高姿态估计的准确性与鲁棒性。该算法利用感受野与注意力机制,对沙漏网络中的传统残差模块与跳级连接结构进行了改进。其通过扩大有效感受野面积,提高了人体关键点之间的关联性;通过对人体区域添加掩模,保留住关键人体信息的同时,过滤掉复杂背景。实验表明,提出的模型在MPII多人数据集上mAP检测精度达到83.1%,在MSCOCO Test-dev数据集上平均精度较Mask R-CNN、RMPE模型分别提升了9.6百分点和0.4百分点。
- 张宝峰田宇朱均超刘娜
- 关键词：感受野
- 基于CFD的生物安全柜数值模拟
- 2013年
- 为了提高生物安全柜设计的效率和能力,采用计算流体力学方法对生物安全柜进行数值模拟.基于流体力学理论及Fluent商业软件,通过几何建模、边界条件设定、算法模型选择等步骤建立了Ⅱ级生物安全柜模型.结合湍流模型及其控制方程对生物安全柜内部气流进行模拟,得到气流轨迹及其速度.经与实验结果比较分析,证实该方法能实现对生物安全柜气流的模拟.
- 范秀娟朱均超张宝峰
- 关键词：生物安全柜计算流体力学
