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一种分段分块式压缩采样模型的设计被引量：1: 2014年; 在分析现有基于压缩感知的模拟信息转换器架构的基础上,对并行多支路模拟信息转换器模型进行了改进,提出了一种基于分块对角化思想的分段分块式模拟信息转换模型.该模型将等效测量矩阵转化为结构化的分块对角阵,利用各分块的相对独立性可实现存储复用,节省了硬件资源,同时减少了各支路的积分时间,能够适用于单位时间内存在大规模压缩采样值的场合.实验结果表明了此方法的有效性,与现有的分段式并行压缩采样转换器相比,其复杂度小,且具有良好的可复用性和实用性.; 方标黄高明高俊左炜; 关键词：压缩采样

MIMO雷达测向性能研究与分析: 2012年; 多输入多输出(MIMO)雷达利用空间分集技术,有效地克服了目标雷达截面(RCS)起伏的影响,显著提高了雷达的性能。介绍了MIMO技术,对MIMO雷达的测向原理进行了阐述,并从不同天线阵元数目、快拍数对其系统性能进行了分析,最后对MIMO雷达的发展前景进行了展望。; 田增彬方标杜溢智袁湘辉; 关键词：多输入多输出雷达空间分集

基于信息生命周期的军事信息质量层级及提升研究被引量：1: 2017年; 高质量军事信息具备真实可靠、快速及时、供需相关、完备全面和细致精确这五个特征。在信息化背景下的现代作战中,军事信息从获取、整理、分发、共享、决策直到指导作战为一个生命周期,经过各级指挥人员和技术人员的整理加工,其质量得到逐步提升。军事信息质量主要受到信息感知、指挥控制和支援保障等方面因素的制约,因此想要有效提升现代作战中的军事信息质量,需要在信息需求论证、信息体系建设、人才队伍建设和战法创新等方面开展深入研究。; 曾炎李海林方标; 关键词：军事信息生命周期

LFM宽带雷达信号的盲压缩感知模型被引量：4: 2014年; 在欠采样测量基础上,提出了一种基于盲压缩感知(BCS)的线性调频(LFM)宽带雷达信号欠采样与重构新框架。这一机制利用LFM雷达信号在分数阶傅里叶变换(FRFT)域上良好的能量聚集特性,将LFM及其延迟信号看做是未知p阶次FRFT域上的稀疏线性组合。首先通过时延相关解线调欠采样得到最佳稀疏FRFT域,再以此构造出原信号对应的p阶次离散FRFT(DFRFT)稀疏基字典,最后结合离散FRFT系数的块稀疏性利用块重构算法从测量值中估计出稀疏系数,同时论证了LFM信号单通道BCS问题解的唯一性,从而实现了稀疏基未知情况下针对LFM宽带雷达信号的盲压缩感知,为非合作条件下LFM信号欠采样采集与无源探测提供了一种新思路。; 方标黄高明高俊; 关键词：压缩感知分数阶傅里叶变换欠采样

LFM宽带雷达信号的多通道盲压缩感知模型研究被引量：7: 2015年; 在传统压缩感知(Compressed sensing,CS)基础上,提出了一种基于盲压缩感知(Blind compressed sensing,BCS)理论的线性调频(Linear frequency modulated,LFM)雷达信号欠采样与重构的多通道模型.这一机制在稀疏基未知的条件下,利用LFM信号在分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier transform,FRFT)域上良好的能量聚集特性,将多个LFM信号看作是在多个未知阶次下FRFT域的稀疏表达,通过时延相关解线调和逐次消去相结合的的欠采样方法逐一估计出每个通道的LFM信号满足聚集性条件的特定分数阶傅里叶域,以此构造出该通道LFM信号对应的DFRFT正交稀疏基字典,以各DFRFT正交基为对角块构建混合信号正交稀疏基字典,最后利用块重构算法从测量值中估计出稀疏信号,同时验证了LF M信号多通道BCS问题解的唯一性,从而实现了稀疏基未知情况下针对多路LFM宽带雷达信号的多通道盲压缩感知.; 方标黄高明高俊; 关键词：多通道线性调频分数阶傅里叶变换

FRFT域LFM雷达回波信号的压缩采样模型被引量：10: 2015年; 针对宽带雷达线性调频信号(Linear Frequency Modulated,LFM)带宽大、采样率高、存储容量要求高的问题,设计了一种基于压缩感知的LFM雷达回波信号的欠采样整体方案.首先,利用LFM信号在分数阶傅里叶变换(FRactional Fourier Transform,FRFT)域上良好的能量聚集特点,提出了一种基于DFRFT核矩阵的正交基字典构造方法,在此基字典的基础上利用随机解调器和匹配追踪类算法构建了一个LFM雷达回波信号的压缩采样和重构系统模型.仿真结果验证了FRFT域处理LFM雷达回波信号的可行性和有效性,LFM雷达信号在该正交基字典上的稀疏表示效果要优于现有的波形匹配字典,而且具有更好的抗噪性能和自适应性能.; 方标黄高明高俊左炜; 关键词：压缩感知线性调频信号分数阶傅里叶变换

基于OMP的非合作宽带脉冲压缩雷达信号的压缩感知研究被引量：6: 2012年; 压缩感知技术可以用来实现对非合作宽带信号的欠采样快速处理。宽带脉冲压缩雷达能够有效解决雷达探测距离和距离分辨力的矛盾,在探测领域得到了广泛应用,为实现对非合作宽带脉冲压缩雷达信号的快速欠采样接收处理,本文首先开展了信号稀疏分解与重构算法研究,通过对贪婪算法、凸松弛类算法、组合类算法三大算法进行对比分析,选用了运行速度快且重构精度高的正交匹配追踪(OMP)算法针对非合作宽带脉冲压缩雷达信号进行压缩感知仿真分析。仿真结果表明:在一定信噪比条件下,OMP算法完全能够实现对非合作宽带脉冲压缩雷达信号的欠采样和信号重构,从而实现了对非合作宽带雷达信号的欠采样处理,为处理非合作超宽带雷达信号提供了很好的理论指导。; 陈旗曹汉强方标黄高明; 关键词：正交匹配追踪非合作信号重构

多通道盲反卷积算法综述被引量：4: 2013年; 本文阐述了多通道盲反卷积(Multichannel Blind Deconvolution-MBD)的发展历程、基本模型及假设、数学原理以及通用求解过程,讨论了目前MBD几个研究方向的发展现状与面临的问题。在分析了MBD研究进展的基础上,从时域、频域、时频域、子空间、子带技术及其他算法六个方面分类综述和比较了MBD典型算法的特点与方法思路,说明了各类算法的优缺点以及主要问题。最后指出了目前多通道盲反卷积算法研究存在的不足,并提出了MBD未来理论和应用研究中可继续深入的开放课题。; 方标黄高明高俊; 关键词：卷积混叠盲反卷积多通道

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