您的位置: 专家智库 > >

徐晓恩

作品数:7 被引量:14H指数:2
供职机构:复旦大学生物医学研究院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇医药卫生

主题

  • 6篇蛋白
  • 5篇标志物
  • 4篇肿瘤
  • 4篇细胞
  • 3篇正常细胞
  • 3篇肿瘤标志
  • 3篇肿瘤标志物
  • 3篇多肽
  • 3篇肠癌
  • 2篇蛋白质
  • 2篇淋巴
  • 2篇淋巴癌
  • 2篇白质
  • 1篇蛋白标志物
  • 1篇蛋白质组
  • 1篇蛋白质组学
  • 1篇等位
  • 1篇等位基因
  • 1篇等位基因缺失
  • 1篇电泳

机构

  • 7篇复旦大学

作者

  • 7篇徐晓恩
  • 5篇施前
  • 2篇姜英华
  • 2篇乔萌
  • 2篇张扬
  • 1篇杨柳松
  • 1篇张伟
  • 1篇刘锋

传媒

  • 1篇复旦学报(医...
  • 1篇癌症

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种人肿瘤标志物-Tim17多肽及其用途
本发明属生物技术和医学领域,涉及新的人肿瘤标志物-Tim17多肽,编码Tim17的多核苷酸序列和经重组技术产生该蛋白的方法。本发明还涉及Tim17蛋白及其编码序列的用途,以及含Tim17蛋白拮抗剂的药物组合物。经实验显示...
施前徐晓恩乔萌张扬
以同一病人来源的系列乳腺细胞系研究乳腺癌致病的蛋白质基础
背景:乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一。近年来由于影像学等技术的发展,在乳腺癌研究方面取得了很多进展,但在中国现在乳腺癌的发病率进入高发期,治疗手段仍然不足。  方法:我们利用定量蛋白质组学的技术来寻找与乳腺癌发生发展相...
徐晓恩
关键词:二维凝胶电泳乳腺癌
一种人少突神经胶质瘤标志物MAP2蛋白及其用途
本发明属生物技术和医学领域。涉及人少突神经胶质瘤标志物,具体涉及一种能区分临床上具有化疗敏感的、1P等位基因杂合性缺失的人少突神经胶质瘤的蛋白标志物MAP2蛋白及其用途。本发明通过iTRAQ-LC-MS/MS技术,确定了...
施前杨柳松徐晓恩
文献传递
一种人肿瘤标志物-Tim17多肽及其用途
本发明属生物技术和医学领域,涉及新的人肿瘤标志物-Tim17多肽,编码Tim17的多核苷酸序列和经重组技术产生该蛋白的方法。本发明还涉及Tim17蛋白及其编码序列的用途,以及含Tim17蛋白拮抗剂的药物组合物。经实验显示...
施前徐晓恩乔萌张扬
文献传递
一种人肿瘤标志物TBRG4多肽及其用途
本发明属生物技术和医学领域,涉及新的人肿瘤标志物TBRG4多肽,编码TBRG4的多核苷酸序列和经重组技术产生该蛋白的方法。本发明还涉及TBRG4蛋白及其编码序列的用途,以及含TBRG4蛋白拈抗剂的药物组合物。经实验显示,...
施前张伟徐晓恩
文献传递
共培养体系中高红色荧光蛋白(RFP)标记结肠癌细胞的检测技术被引量:2
2014年
目的提高mCherry红色荧光蛋白(red fluorescence protein,RFP)在结肠癌细胞中的表达,从而可以通过检测共培养体系中细胞的荧光值来分析结肠癌细胞的增殖,以利于结肠癌肿瘤微环境的研究。方法用293FT细胞制备pBMN-mCherry病毒液。利用多次感染(1~4次)的方法提高RFP在结肠癌细胞系HT29、LoVo、SW620及HCTll6中的表达,经流式细胞仪检测得到不同感染次数细胞RFP标记的阳性率,并将高阳性表达RFP的结肠癌细胞HT29的荧光值与细胞数量关系进行比较,分析评价两者的线性关系。结果通过优化,荧光标记效率大幅度提高。结肠癌肿瘤成纤维细胞共培养中,荧光值与细胞数量线性关系R^2〉0.9;该方法成功用于检测共培养体系中单种细胞增殖。结论在结肠癌细胞和成纤维细胞的共培养体系中,结肠癌细胞的增殖可以通过检测细胞荧光值来分析。
陈孙霞王晓庆徐晓恩姜英华刘锋
关键词:共培养结肠癌
肿瘤蛋白质组学:过去、现在和将来被引量:11
2008年
将蛋白质组学的技术方法应用到肿瘤生物学的研究中,产生了一门新学科——肿瘤蛋白质组学。它以寻找肿瘤标志物为目的,以蛋白质组学方法为手段,结合肿瘤分子机制的基础研究与肿瘤检测、诊断等临床研究,最终产出能应用于临床的肿瘤检测和治疗的蛋白质靶标。肿瘤蛋白质组学经历了表达谱、修饰谱到活性谱的进化过程,在不同的层面上揭示肿瘤可能的致病机制。本文概述了近年来在常见的恶性肿瘤中进行的肿瘤蛋白质组研究,应用各种蛋白质组技术方法,如二维凝胶电泳(two-dimensional gel electrophresis,2DE)、细胞培养稳定同位素标记技术(stable isotope labeling by amino acid in cell culture,SILAC)、基质辅助激光解析(matrix assisted laser desorption/ionization,MALDI)质谱等,找到了大量的蛋白质标志物。将来的挑战在于如何从理论上应用候选标志物解析肿瘤的分子机制,以及从实践上鉴定能真正应用于临床的标志物。
徐晓恩姜英华施前
关键词:肿瘤蛋白质组学标志物
共1页<1>
聚类工具0