徐常青
- 作品数：15 被引量：18H指数：3
- 供职机构：苏州科技大学数理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学农业科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 三阶随机张量高斯分布
- 2019年
- 研究了随机变量和随机矩阵的高斯分布的密度函数和特征函数。首先,定义了张量的特征函数和随机张量的高斯分布形式以及标准随机张量高斯分布的密度函数;然后,通过张量的内积,计算出标准随机张量高斯分布的特征函数;最后,通过张量积和张量的矩阵化,得到三阶随机张量的特征函数和密度函数。
- 何玲玲林泽榕张子明徐常青
- 关键词：高斯分布特征函数密度函数
- 利用移动像素评价无线传感网布点方案
- 2014年
- 通过在移动设备上安装无线传感网络节点和不同时刻节点布局得到的传感数据,我们建立动态WSN网模型。引入移动像素概念,对WSN布点质量进行评价,利用Delaunay三角化插值法和Natural插值法对WSN网的布点数据进行插值,比较并计算两种插值得到的数据矩阵之间的相似度得到移动像素值。最后通过实验实现并验证移动像素值。
- 周星星徐常青莫路锋
- 关键词：无线传感网布点
- 随机张量的高斯分布
- 2017年
- 本文首先介绍一般多元高斯分布,包括随机向量高斯分布和随机矩阵高斯分布,研究了其基本性质,重点引进随机张量高斯分布,并研究了随机张量高斯分布的基本性质。
- 何玲玲林泽榕吴田徐常青
- 关键词：特征函数
- 线性混合张量模型及其参数VLS估计
- 2017年
- 文章将线性混合效应模型(LME)推广至线性混合张量模型.首先建立单变量线性混合张量模型,并推广至多变量线性混合张量模型.利用矩阵向量化方法,结合矩阵函数的导数运算和矩阵的Kronecker积,得出LMEM模型的参数估计特别是方差参数矩阵的估计式,最后给出线性混合张量模型的VLS参数估计式.
- 徐常青吴田何玲玲林泽榕
- 关键词：线性混合效应模型多元线性模型KRONECKER乘积协方差
- 视频监控现状调查与改进方案被引量：1
- 2015年
- 随着信息化社会的进步,监控设备的普及,监控视频数据的存储大小在不断加大。通过多渠道调查视频监控现状调查,得出当前监控工程较为普遍的"重硬轻软"的现象,提出"软硬兼施"的监控系统解决方案,并通过数据张量表示与张量分解,实现视频数据的更加快速和有效的压缩储存。
- 钱莉钱能付文豪梁鹤鸣庄皓轩吴曼菁徐常青
- 关键词：视频监控系统
- 矩阵分解在典型相关分析与线性判别法中的应用被引量：1
- 2020年
- 线性子空间学习方法是数据降维的传统方法,其中包括主成分分析(PCA)、典型相关分析(CCA)和线性判别法(LDA)等。通过对数据集的类内散度阵和类间散度阵进行分解以提高LDA的计算效率,同时用更简洁的矩阵形式表达并计算CCA方法中的投影矩阵,改进了传统的LDA和CCA算法,加速了算法中的迭代过程,避免了繁琐的迭代形式。
- 张子明徐常青
- 关键词：矩阵分解子空间学习
- 基于加权主成分聚类分析探究地方经济发展潜力被引量：2
- 2017年
- 应用加权主成分聚类分析法探究江苏省13个地级市2014年第三产业发展潜力。先对样本点数据进行主成分分析,以消除指标过多造成的共线性问题;再通过对主成分进行加权;最后进行聚类分析,实现样本点的分类与分析。与传统的聚类分析相比,此方法既不会改变分类结果,又减少聚类过程中的计算量。
- 李贤徐常青王明月吴田
- 关键词：主成分分析聚类分析
- 多线性混合张量模型及其参数估计被引量：3
- 2018年
- 考察多参数多元统计回归多重线性模型的参数估计问题。首先,建立线性混合模型,并利用向量化方法,结合多元函数的高阶导数和似然估计方法,给出了均值向量和方差的估计;其次,通过张量给出了多线性混合张量模型的表达;最后,利用高阶张量分解给出多线性混合模型中的参数向量的估计。
- 吴田何玲玲林泽榕徐常青
- 关键词：高阶导数似然估计张量分解
- 矩生成函数及其应用
- 2020年
- 本文主要介绍矩生成函数和累积生成函数,引入高阶张量矩生成函数和累积张量。对大小一致的随机矩阵序列,考察了随机矩阵 对应的高阶张量矩和累积张量的性质。
- 冯岩宋珊张子明徐常青
- 关键词：矩生成函数
- 齐次多项式变量的随机分布
- 2020年
- 引入二次型随机变量,并给出二次型变量分布的数学期望和方差的表达式,进一步将二次型变量推广到一般齐次多项式的形式,并通过张量表达和研究了一般齐次多项式变量分布的基本性质。
- 林泽榕张子明徐常青
- 关键词：随机向量
