彭怀午
- 作品数：57 被引量：148H指数：6
- 供职机构：内蒙古电力勘测设计院有限责任公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种评价风电场设计水平的新方法被引量：4
- 2013年
- 提出了一种独立于当地风资源、基于实际设计水平来评价风电场设计水平的新方法。根据影响发电量的主要设计因素,引入衡量风电机组的选型和布置的3个新指标:风电场发电效率、风电机组容量系数和风电机组布置系数,并推导出这3个系数的表达式。提出的3个新指标具有明确的物理意义,可以定量评价风电场风电机组选型和布置对风电场设计水平的影响。最后对两个实际风电场进行了计算和分析,所得结果的正确性得到风电场实际运行调研和后评价的验证。该方法不仅提出了较全面的对风电场设计水平的评价方法,而且可以进行量化评分,对风电场的设计具有重要的理论意义和经济价值。
- 彭怀午刘丰孙立新刘方锐
- 关键词：风电场
- 基于组合预测方法的风电场短期风速预测被引量：28
- 2011年
- 基于持续法、人工神经网络法(ANN)和支持向量机(SVM)3种不同预测模型对内蒙古某风电场短期风速进行了预测研究,比较了不同单一预测模型的预测精度,并进行了4种不同预测模型的组合预测。计算结果表明,单一预测模型中支持向量机方法精度最高,而组合预测中3种方法组合的预测精度最高,并且组合预测精度均高于单一预测方法的精度。同时发现,当单一模型预测误差之间存在较强的负相关关系时,组合预测精度提高明显;而当单一模型预测误差之间存在较强的正相关关系时,则组合预测精度改进有限。
- 彭怀午刘方锐杨晓峰
- 关键词：短期风速预测人工神经网络支持向量机组合预测
- 对测风数据进行补缺修正的方法
- 提出了一种对测风数据进行补缺修正的方法，属于风资源分析技术领域，所述方法包括：对原始数据进行预处理，将数据分为正常数据和缺测不合理数据；将原始数据中以测风时间为准测风高度全部为正常数据的数据组输入到神经网络模块，建议运算...
- 杨晓峰彭怀午刘丰孙立新王晓林杜燕军
- 平坦地形风力发电机组优化布置方法
- 提出了一种平坦地区风力发电机组优化布置方法，属于风电机组布置技术领域，所述方法包括：获取风电场原始资料；确定影响风电场风力发电机组优化布置的影响因素及所述影响因素的合理取值范围；根据确定的影响因素及合理取值范围构建正交实...
- 韩晓亮姜世平彭怀午孙立新孙少军杜燕军
- 风电场风速预测方法
- 提出了一种风电场风速预测方法，属于风速预测的技术领域，所述方法包括：步骤1，读入未来数值天气预报数据，获得风速变化趋势；步骤2，读入测风历史数据，获得所述风速变化趋势的相似样本，并从相似样本中选出学习样本；步骤3，获取当...
- 彭怀午杨晓峰聂维新王晓林孙少军杜燕军
- 风电场设计专家系统
- 提出了一种风电场设计专家系统，属于专家系统设计技术领域。所述系统包括：既有风电场工程测风塔数据模块；既有风电场工程气象站数据模块；新建工程原始输入数据模块，用于输入新建风电场工程原始数据；风资源分析模块，利用新建工程原始...
- 彭怀午杨晓峰刘丰孙立新王晓林杜燕军
- 文献传递
- 平坦地形风机规则布置优化方法
- 提出了提出了一种平坦地形风机规则布置优化方法，属于风力发电场设计技术领域。该方法包括：步骤S1，获得风电场风机的初始布置方案，并计算初始布置方案中各风机位置处的尾流值；步骤S2，获取尾流值最大的风机所在的位置，逐行/逐列...
- 苏婧姜世平彭怀午孙立新孙少军杜燕军
- 文献传递
- 三位矢量化风电机组布置的方法
- 提出了一种三维矢量化风电机组布置的方法，属于风电场设计技术领域，所述方法包括：将测量的地形图进行矢量化；为等高线赋予高程属性；修正并加密等高线；制作标准件块；以及将标准件块插入地形图。本方法解决了现有技术中无法考虑地形坡...
- 王晓林孙少军彭怀午杜燕军冯长青
- 文献传递
- 基于混合ANN的风电场短期功率预测
- 本文基于人工神经网络法(ANN)对内蒙古某风电场短期输出功率进行了预测研究，给出了较详细的实现过程，并比较了单一ANN预测方法和基于物理方法与统计方法的混合ANN预测方法的预测精度.计算结果表明，单一ANN预测方法能快速...
- 彭怀午杨晓峰
- 关键词：人工神经网络
- 文献传递
- 基于人工神经网络的风电功率短期预测研究被引量：19
- 2009年
- 采用人工神经网络方法对内蒙古某风电场10台风机的输出功率进行了预测研究。分别利用不同输入变量和网络结构的4种网络模型进行了预测分析,发现采用风速、风向和温度作为输入变量,4-8-1型的网络结构,预测精度较高,平均绝对误差小于250 kW,正规化均方根误差小于5%。
- 彭怀午刘方锐杨晓峰
- 关键词：风力发电人工神经网络
