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张雪

作品数:9 被引量:4H指数:2
供职机构:沈阳工业大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理医药卫生交通运输工程更多>>

文献类型

  • 5篇学位论文
  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇乳腺
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇乳腺肿
  • 2篇乳腺肿块
  • 2篇图像
  • 2篇肿块
  • 2篇维数
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇分形
  • 2篇分形维数
  • 1篇电机
  • 1篇电机保护
  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇衣服
  • 1篇预警
  • 1篇预警研究
  • 1篇乳腺X线

机构

  • 9篇沈阳工业大学
  • 2篇东北大学

作者

  • 9篇张雪
  • 2篇康雁
  • 2篇柯丽
  • 1篇胡庆
  • 1篇于海雁
  • 1篇李鑫
  • 1篇杜强
  • 1篇韩露
  • 1篇胡雨薇
  • 1篇宋谦

传媒

  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇中国医学影像...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2009
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
一种服装加工剪裁装置
本实用新型公开了一种服装加工剪裁装置,包括剪裁支撑架主体,所述放置台的内部设置有抽屉,且放置台的上表面安装有放置槽。该服装加工剪裁装置设置有电机,电机通过减速齿轮带动调节丝杆转动,进而可以提升剪裁支撑架主体的高度,方便使...
张雪宋谦杜强葛帅马如菲李鑫崔欣欣
文献传递
基于分形特征序列的乳腺X线图像分类方法被引量:2
2012年
目的表征乳腺图像中肿块部分纹理特征,通过纹理分析实现乳腺图像中肿块部分与正常腺体部分的分类。方法应用分形特征值表征乳腺图像纹理特征,利用多级分形特征提取法将乳腺图像分解成一系列细节图像,提取出多个分形特征值;利用分类精度、ROC曲线及曲线下面积(AUC)进行特征选择构建分形特征序列,最后应用支持向量机(SVM)方法进行分类。结果对60幅图像的可疑病变区域进行分形特征序列提取分析,SVM交叉验证分类精度达84.50%。结论基于分形维数的乳腺图像分类方法不仅能对肿块与正常腺体进行图像分类,还可有效表征乳腺图像的纹理信息,有助于提高乳腺肿块诊断的准确率。
柯丽张雪康雁
关键词:乳腺病变计算机辅助诊断分形维数
碳钢环氧基防腐涂层的性能研究
环氧树脂基防腐蚀涂料由于优良的物理机械性能和防腐蚀性能是目前应用最为广泛的防腐蚀涂料之一。通过添加填料得到的复合涂料大大增强了防腐蚀性能。 本文利用电化学阻抗谱(Electrochemical Impedance Spe...
张雪
关键词:聚苯胺蒙脱土交流阻抗
文献传递
直线电梯的磁悬浮导向系统稳定运行的控制方法
本发明涉及一种直线电梯磁悬浮导向系统稳定运行的控制方法,将模糊控制、分数阶PI <Sup>λ</Sup> D <Sup>μ</Sup> 控制结合,实现直线电梯磁悬浮导向系统的稳定运行。本发明的优点在于利用模糊逻辑实现控制...
廖秀义胡雨薇胡庆于海雁韩露张雪
文献传递
基于智能图像处理技术的隧道火灾预警研究
隧道火灾一旦发生,火势迅猛,救援难度高,危害性极大。传统隧道火灾检测方法,如感温电缆等,需要达到一定温度才能报警,时间冗长。应用深度学习等方法实时快速的检测出隧道内出现火焰等情形,将火灾扼杀在萌芽阶段。深度学习,从更深层...
张雪
关键词:火焰检测行人检测
基于剩余收益模型的W公司价值评估研究
目前全球经济不景气,对于即将上市的企业,金融机构普遍采用市场法对其进行价值评估。由于受到经济环境的影响,若采用此方法则公司的价值将会被低估。W公司正在筹备上市,董事会以及管理者需要了解公司自身的企业价值,从而对公司可以有...
张雪
关键词:价值评估剩余收益模型
文献传递
企业物流质量成本控制研究
质量和成本是企业保持竞争能力和竞争优势的关键因素。在一定的成本水平下产生的高质量或在同等的质量条件下所耗费的低成本,是企业赢得竞争优势的源泉。物流质量成本强调的是物流服务不仅仅要满足适用性的要求,还应该讲求经济性,也就是...
张雪
关键词:物流质量
文献传递
乳腺肿块纹理特征提取及辅助诊断方法研究
近几年来,乳腺癌的发病率呈上升趋势,而死亡率却有明显的下降。一方面,乳腺钼靶影像能够检测出医生触摸不到的乳腺肿块,大大提高了乳腺疾病的诊断精度;另一方面,乳腺计算机辅助诊断系统(CAD)的介入,在某种程度上帮助医生发现潜...
张雪
关键词:支持向量机
文献传递
乳腺肿块多级分形特征提取方法研究被引量:2
2013年
乳腺肿块是女性的常发病,严重影响着女性健康。准确检测及定位乳腺图像中的肿块将大大提高乳腺疾病诊断的准确率。研究表明,肿块的组织结构、表面粗糙度等构成了肿块图像的纹理特征,是判别肿块的重要依据。本文提出了一种乳腺肿块多级分形特征提取方法,通过对可疑病变区域建立分形特征向量,实现了乳腺图像中腺体和肿块部分的特征提取及分析。结合支持向量机(SVM)分类方法,得出最终的诊断结果。对110幅乳腺图像进行分形特征向量提取和分类,肿块准确率达到90%。实验结果表明,本文提出的多级分形特征提取及判别方法能够有效提高乳腺肿块诊断的准确率,对乳腺肿块的早期诊断具有良好的效果。
柯丽张雪康雁
关键词:分形维数支持向量机
共1页<1>
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