张金良
- 作品数：54 被引量：504H指数：12
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理电气工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 中国火电行业多模型碳达峰情景预测被引量：28
- 2022年
- 随着2030年碳达峰目标的提出,能源行业中火电行业的碳达峰情况备受瞩目。文章首先根据Kaya恒等式的扩展,分析得到影响碳排放的主要因素:人口、经济、产业结构、能源消费强度以及消费结构;其次,以2000—2018年数据为基础分别建立线性回归、径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络、差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)以及BP神经网络模型,对比得到最优的预测模型;最后,基于最优模型在基准发展、产业优化、技术突破、低碳发展这4种不同发展情景下对2021—2050年碳排放量进行预测,然后在此基础上对碳达峰情况进行分析。结果表明:低碳发展情景的碳达峰时间最早且峰值最低,是中国火电行业实现碳排放达峰的首选发展模式,为推动火电行业尽快实现较低的碳排放峰值提供借鉴。
- 张金良贾凡
- 关键词：情景分析神经网络
- 基于多特征分析提取的随机森林超短期光伏功率预测被引量：7
- 2023年
- 随着新能源的大规模利用,光伏渗透率稳步增长,准确的光伏功率预测能为电网企业带来较多效益。基于此提出了一种多特征分析提取的随机森林预测模型,用于超短期光伏功率预测。首先,对收集到的光伏数据进行预处理,清理缺失值和重复值;再次,对影响因素进行相关性分析,选取相关性强的因子;然后,对筛选后的因子进行输入特征量选择,将处理后的特征向量作为预测模型的输入;最后,建立随机森林预测模型,并与BP、RBF、MLP模型对比。实证结果表明,所提模型具有较好的拟合度和更高的预测精度,对光伏预测工作有一定的指导意义。
- 张程珂刘会灯朱渝宁贾凡郭恒青张金良
- 关键词：光伏发电功率预测超短期负荷预测
- 短期电价的混合预测模型被引量：2
- 2013年
- 提出了短期电价的混合预测模型。利用集合经验模态分解将电价时间序列分解成一系列本征模态函数和余项。对不同特性的分量建立不同的预测模型。将所有分量的预测值求和作为最终的预测结果。以西班牙电力市场为例,将本文模型与其他模型进行对比,结果表明本文模型具有较高的预测精度。
- 张金良谭忠富
- 关键词：电价预测
- 新能源产业如何发展新质生产力
- 2024年
- 近年来,我国新能源产业发展成效显著,但仍面临技术、效率、成本、市场等多方面挑战,破解的关键是发展新能源产业新质生产力。一、基本内涵新能源产业新质生产力是以新能源核心技术创新为驱动、以新能源生产要素优化为抓手、以新能源全产业链跃升为导向的一种新型生产力,是全面推动新能源高质量发展的决定力量。新能源产业新质生产力的外在表现是“新”。通过新质生产力,催生新能源产业的新技术、新要素、新产品、新服务、新业态、新模式。其内在追求是“质优”。通过新质生产力,降低新能源产业的生产成本和运营成本、提高新能源产业的转换效率和经济效益、激发新能源产业的市场活力和竞争能力。
- 张金良
- 关键词：全产业链新能源产业新业态
- 确定用户实时输电价格的贝叶斯双边拍卖优化模型被引量：2
- 2011年
- 从电力监管机构的角度出发,提出采用博弈论确定实时输电定价的方法。设计了一种激励机制模型,该机制使得电网企业和用户主动揭露出其真实的经济信息;运用贝叶斯双边拍卖模型计算出最优的实时输电电价,实现电网企业和用户双方利益的最大化;通过简单算例模拟出不同用户的实时输电电价。
- 张金良谭忠富郭联哲
- 关键词：输电价格激励机制双边拍卖
- 碳市场政策对发电企业碳排放量及利润的影响:基于多主体模拟的分析方法
- 2024年
- 当前,碳市场(carbon emissions trading,CET)作为一种创新的碳减排机制,已在我国成为一种减缓碳排放增长的关键策略。然而我国在关于碳市场的政策体系方面仍有待完善,特别在政策的松紧程度对经济和环境的影响上还缺乏有效的论证。基于此,构建一个基于多主体模拟的碳市场交易模型,从电力企业、政府、用户3类主体的行为入手,自底向上地分析不同碳市场政策情景对企业经济效益和碳排放的影响,旨在为我国出台合适的碳市场政策提供参考。研究结果表明:政府应适当放开对碳价的限制以激发电力企业技术更新的意愿;政府在出台碳超排惩罚政策、碳配额分配政策以及技术更新补贴政策时,应做好经济与环境间的平衡,既确保政策能有效推动减排,又保证企业经济效益;电力企业应积极引入更先进的碳减排技术,承担社会责任,以助力实现碳中和。
- 董馨月杨金鹏张金良
- 关键词：碳排放权交易市场电力市场
- 基于混合模型的原油价格混沌预测方法被引量：8
- 2013年
- 针对原油现货价格的非线性和时变性特征,提出一种小波变换结合Elman神经网络和广义自回归条件异方差(GARCH)模型的混沌预测方法。首先利用小波变换将原油现货价格序列分解和重构成概貌序列和细节序列。其次对概貌序列和原油期货价格序列进行相空间重构,建立Elman神经网络的混沌时间序列模型预测概貌序列的未来值;同时以细节序列为历史数据,构建GARCH模型预测细节序列的未来值;最后将概貌序列和细节序列的未来值求和作为最终的预测值。实验证明该方法能够提供更准确的预测结果。
- 张金良谭忠富
- 关键词：混合模型原油现货价格
- 京津冀地区物流行业碳排放差异分析被引量：3
- 2019年
- 物流行业是碳排放的主要行业之一。对京津冀地区物流行业碳排放差异进行分析,有利于京津冀地区碳减排政策的制定。本文首先对2005-2015年京津冀地区物流行业的碳排放量进行测算,然后运用LMDI模型将京津冀地区物流行业的碳排放影响因素分解为单位能源碳排放量、能源结构、能源强度、第三产业内部结构、产业结构、城镇经济发展水平、城镇化率和人口规模。结果表明:城镇经济发展水平、城镇化率、人口规模是物流行业碳排放量的主要驱动因素,而第三产业内部结构和能源强度是物流行业碳排放的主要抑制因素;同时京津冀三地对物流行业碳排放量的影响在能源结构、能源强度、产业结构、城镇化及人口方面存在很大差异,为此,不同地区应制定不同的碳减排政策。
- 张金良李超
- 关键词：物流行业碳排放京津冀
- 节能调度环境下风电、水电与抽水蓄能电站联合运行优化模型及应用被引量：11
- 2013年
- 为吸纳弃风、增加风电并网量,基于节能发电调度办法,以发电产生的燃煤成本、机组启停成本及污染排放成本最小为目标,提出了风电、火电联合运行优化模型和风电、火电与抽水蓄能电站联合运行优化模型。算例分析表明,与选择火电作为风电备用服务相比,当选择抽水蓄能电站作为备用服务时,燃煤发电成本、启停成本及污染排放成本明显降低,弃风被完全消纳。选用抽水蓄能电站作为风电备用服务具有显著的环境效益。
- 王抒祥鞠立伟尚金成张金良谭忠富王文迪
- 关键词：节能发电调度风力发电备用服务
- 计及多重不确定性的生物质电厂库存优化模型
- 2024年
- 生物质电厂库存优化策略的制定是保障区域电力供应的基础,然而生物燃料的季节性和需求的不确定性给库存优化带来了极大的挑战。为降低多类不确定因素对库存优化的影响,提出一种计及多重不确定性的生物质电厂库存随机-鲁棒优化模型。首先,使用椭球不确定集描述了生物质燃料价格及质量水平的不确定性,并利用情景树法构建典型生物质可用性场景,降低燃料供应季节性对库存策略制定的影响。其次,考虑误差的随机性和模糊性,利用生态云发生器模拟了3种用户的负荷曲线,提高了需求曲线拟合的准确性。最后,以库存总成本最小为目标,建立计及多重不确定性的生物质电厂库存随机-鲁棒优化模型,并通过算例对比确定型、随机和随机-鲁棒3类优化模型的优化结果,验证模型的有效性。结果表明:随机-鲁棒优化模型的生物质电厂库存总成本最低,为269.15万元。相比随机优化模型,所提策略的库存总成本降低了34.59%,能够提升库存优化策略的经济性和可靠性。
- 张金良胡泽萍
- 关键词：正态云模型
