张爱国
- 作品数：22 被引量：71H指数：6
- 供职机构：沈阳农业大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 本科网络考试平台设计与实践被引量：2
- 2016年
- 随着高等教育现代化进程的不断推进,特别是出现慕课、微课、资源共享课等现代教育形式,高等院校网络教学和考试平台建设迫在眉睫。而目前网络考试平台功能开发狭窄,不能满足为教学服务的全局性需求;网络考试平台功能模块固定,不能满足各专业的个性化需求;网络考试平台升级困难,不能满足各种功能二次开发的实际发展需求;平台题库题量有限,不能满足教学改革的综合性考试需求。因此,网络考试平台建设应该结合学校的发展规划,与网络教学平台无缝对接,以服务教学为第一目标,为提高整个学校的现代化教学水平提供服务。
- 张爱国
- 关键词：网络教学平台本科教学考试改革高等农业院校
- 基于二维低场核磁共振技术预测大豆含油率的方法及系统
- 本发明属于大豆含油率预测技术领域，提供了一种基于二维低场核磁共振技术预测大豆含油率的方法及系统，首先基于二维低场核磁共振技术先后确定干燥前以及干燥后各大豆籽粒对应的反演谱；其次根据两反演谱提取各大豆籽粒对应的区域面积；再...
- 宋平张宇赵健翔杨涛田有文姜凤利顾莹石志娇孟繁祎张宇宋晓强王桂红张爱国徐静徐静
- 农林院校计算机基础课程分级教学研究被引量：6
- 2011年
- 针对高等农林院校学生计算机基础知识水平不同,实施分级分层次教学可以较好地实现以人为本,以学生为主体的现代教学理念,真正意义上提高计算机基础课程教学质量,更好地满足农林专业人才培养和社会需求。农林院校计算机基础课程分级教学需要解决师资素质、教学成本、教学管理和学生心理等主要问题。农林院校计算机基础课程分级教学需要强化以人为本的教学理念,提升师资队伍教学水平;科学选择或编写教材,认真规划设计教学内容;增加教学软硬件等设施投入,提高现代化教学管理水平;增强教师人文关怀意识,强化学生身心健康水平。
- 张爱国宋平
- 关键词：农林院校非计算机专业计算机基础课程分级教学教学理念
- 农业院校计算机基础教育现状及对策被引量：4
- 2005年
- 本文主要论述了农业院校非计算机专业计算机基础教育的现状及存在的问题,同时提出了采用多媒体教学和加强实践性教学等多种解决问题的方法。
- 张爱国
- 关键词：农业院校教育现状计算机基础教育非计算机专业实践性教学多媒体教学
- 特殊情况下水稻联合收获机操作要领
- 2005年
- 张爱国
- 关键词：水稻联合收获机额定转速作物长势发动机离合器
- 数据挖掘在超级市场中的运用被引量：9
- 2005年
- 数据挖掘 (DataMining,DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程 ,目前 ,商业领域的应用刚刚起步。本文主要阐述数据挖掘的一般技术 ,着重探讨数据挖掘技术在超级市场运营中的应用 ,讨论数据挖掘在顾客关系管理 (CRM)中的具体使用。
- 张爱国
- 关键词：顾客关系管理CRM数据挖掘技术知识发现人工智能
- 非计算机专业VB教学方法研究被引量：17
- 2005年
- Visual Basic作为一门可视化的高级编程语言,已经在各高等院校作为计算机基础教育的一门主干课程,随着多媒体技术、校园网建设和互联网技术的发展,原来滞后的教学方法势必影响高校计算机基础教学的效果。本文针对非计算机专业的计算机基础教育,着重探讨在新的历史时期VisualBasic的教学方法。
- 张爱国
- 关键词：非计算机专业计算机基础教育高级编程语言校园网建设主干课程
- 水稻联合收获机在特殊工况下操作要领
- 2004年
- 1进入作业地段前的操作进入地段前应平稳地接合脱粒离合器,使收获机缓慢运转.然后将收割台、拨禾轮等置于工作位置.此后根据作物长势选择适宜的挡位,最后将发动机置于额定转速下再开始正式作业.发动机没有达到额定转速不能进行作业,以免产生堵塞故障.
- 张爱国
- 关键词：水稻联合收获机收割台作物长势拨禾轮脱粒额定转速
- 大学计算机基础课程教学现状及改进策略被引量：2
- 2022年
- 计算机基础课程作为高校公共基础课,承载着培养计算思维“第一课”的重任。文章针对目前大学计算机基础课程教学过程中存在的一些不足,从课程的重要性、教学目标、教学内容、教学模式方法、教学对象等方面,提出了计算思维与育人有机结合、提高线上教学有效性、课程内容与专业有效融合等改进策略,为提高大学计算机基础课程的教学质量提供参考。
- 刘奕张爱国
- 关键词：计算机基础课程计算思维教学改革高等教育
- 数据挖掘技术在现代农业上的应用被引量：6
- 2011年
- 从数据挖掘技术的基本原理出发,结合实例论述了数据挖掘技术在现代农业生产中的应用,旨在为数据挖掘技术与现代农业生产的进一步结合提供参考。
- 张爱国高鹤王丽维
- 关键词：数据挖掘现代农业
