张春梅
- 作品数:11 被引量:13H指数:3
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- 偶^(96~106)Ru中U(5)-O(6)激发演化的微观识别被引量:1
- 2010年
- 在借助费米子的玻色子化、增强费米对有序性和截断近似构造出微观sdIBM-2方案时,引起了核子能级的交叉和玻色子能级的扭曲,相应的核子组态被赋予不同的有序性(结合能)并具有某种对称性;用"基准态重组"方法统一描述了发生在真实的有限核中的量子相变,这与朗道经典热相变理论之间有了一些相似的术语和物理内涵.通过对偶Ru同位素能谱的再现,几何化了从低自旋态振动激发的发端、发育、完善至溃散的演化,指认^(106)Ru很可能更接近U(5)-O(6)相变的临界点,给出了对原子核形状相变微观机制的进一步理解.
- 汪红童红石筑一张春梅倪绍勇
- 102^Ru核振动到转动演化的微观研究被引量:10
- 2008年
- 基于微观sdIBM-2方案和实验单粒子能量值,在最普遍的哈密顿量下,用两组不同的核子-核子等效相互作用参数,分别很好地再现了102Ru核的振动带能谱和转动带能谱及其演化过程.微观和唯象的研究指认:1)这两种激发模式的共存区是能态81+—121+(即Ex=2.500—4.000MeV);态81+是振动模式占据优势的能态,态121+是转动模式占据优势的能态,而状态101+则是两种模式的中立能态;2)态121+是141+态退耦到态101+辐射光子相变后的中间能态;3)从基态起直到201+态的yrast态全都是集体态,而以后出现的第一个拆对顺排态很可能就是中子h11/2的两准粒子态;4)这种结构的过渡不是很剧烈的,而是通过玻色子结构常数在过渡区中不大的改变来实现的.
- 石筑一张春梅童红赵行知倪绍勇
- 关键词:玻色子核结构
- 基于稀疏表示的高光谱数据分类
- 稀疏表示无需降维即可在原始的高维度空间对数据进行分类。当把数据投影到字典原子组成的过完备字典时,只需要很少的字典原子就可以表示这个数据。本文利用稀疏表示算法对高光谱数据进行分类,通过比较证明本文算法可以有效的提高高光谱数...
- 周千琪张春梅张云斌王云辉
- 关键词:高光谱数据
- 文献传递
- 转动诱发原子核量子相变的一种可能途径被引量:10
- 2007年
- 基于微观IBM理论,提出转动诱导出玻色子量子相变的一种可能途径:一旦原子核在受到高能激发或作快速旋转时,假如外界提供的能量足以使玻色子完成拆对顺排,则核处于集体相与单粒子态的共存相,其特征是出现较密集的能谱;假如能量不足以完成拆对或顺排,可能发生两种情况之一,当核旋转达到某个临界转动频率ωc时,或者一个高角动量的玻色子脱离“集体”而“游离”出来,或者发生一个高角动量的玻色子转变为一个低角动量的玻色子,核仍旧处于集体相;均会伴随出现光辐射,产生基态带的一条能级———相变信号.正是这类玻色子相变导致了原子核的量子相变.本物理图像统一了玻色子拆对顺排相变和退耦释放光子相变的描述.以100Pd核的141+,142+和143+态的产生机理为例,对模型作了仔细说明.
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- 关键词:量子相变
- ^(108)Cd核振动到转动演化的微观研究被引量:3
- 2008年
- 基于微观sdIBM-Fmax模型和实验单粒子能量值,在最普遍的哈密顿量下,用两组不同的核子-核子等效相互作用参数,分别很好地再现了108Cd核的振动带能谱和转动带能谱及其演化过程。微观和唯象的研究指出:1)这两种激发模式的共存区是能态81+~141+(Ex=3.683~5.503 MeV),81+态是振动模式占据优势的能态,141+态是转动模式占据优势的能态,而101+态则是两种模式的中立能态;2)从基态到241+态的yrast态均是集体态,而以后出现的第1个拆对顺排态很可能就是中子h11/2的两准粒子态;3)核结构的这种过渡不是很剧烈,而是在过渡区中,通过对玻色子结构中价核子对的耦合概率的微小改变来实现的。
- 倪绍勇石筑一童红赵行知张春梅雷玉玺
- 关键词:玻色子
- 基于卷积神经网络和分类器模型的牛脸识别方法
- 本发明属于计算机视觉与智能识别技术领域,具体涉及基于卷积神经网络和分类器模型的牛脸识别方法。本发明中卷积神经网络最后一个隐藏层是含有32、64、128、256或者512个神经元的全连接层,用于提取特征,然后利用分类器模型...
- 吕昌伟张春梅吕锋
- 文献传递
- 一种离线语音控制方法和装置
- 本发明提供的离线语音控制方法和装置,属于语音控制技术领域,其中,所述方法包括:获取语音信息;对语音信息进行特征提取,得到特征信息;将特征信息与本地数据库进行模式匹配,得到匹配结果,其中,本地数据库为预先存储在本地的数据库...
- 高振张春梅王迪
- ^(182)Os核yrast带结构SU(3)→U(5)→SU(3)形状相变的有序性研究被引量:2
- 2010年
- 对于发生在同一个原子核中的转动诱导发生基准态结构的量子相变,可以理解为一种从高有序激发模式向着低有序激发模式的演化:被布居到高角动量态的高有序激发核,以E2跃迁的方式先行退耦到yrast带,再退耦到共存区(或临界点)时释放了有序的结构能,诱发价核子对耦合强度改变,重新组合出低有序的激发模式基准态,实现了基准态结构的过渡.对核量子相变的这种描述,与朗道经典热相变理论之间有了某些相似的术语和物理内涵.本文把这种理解推广到了相继的二次相变中.以182Os核为例作了说明,并展示了核结合能对核结构的极端敏感性.
- 童红张春梅石筑一汪红倪绍勇
- 关键词:量子相变
- 核形状量子相变与微观sdIBM-■_(max)的势能曲面被引量:1
- 2011年
- 通过用两种激发模式对原子核复杂能谱的良好再现,揭示出对激发模式相变的一种新理解:由于退激发解除了原有激发模式基准态结构及其在能量上的优势,高有序基准态释放结构能,同时引发低能激发模式基准态结构的重构,实现了新旧激发模式基准态的过渡。这种以改变价核子间耦合强度方式实现的基准态过渡,是转动驱动量子相变的动力学基础,从微观上看比较温和。本工作结果得到Bohr集体模型势能曲面理论的支持,两者相得益彰。
- 汪红童红石筑一张春梅
- 关键词:量子相变
- 基于卷积神经网络和分类器模型的牛脸识别方法
- 本发明属于计算机视觉与智能识别技术领域,具体涉及基于卷积神经网络和分类器模型的牛脸识别方法。本发明中卷积神经网络最后一个隐藏层是含有32、64、128、256或者512个神经元的全连接层,用于提取特征,然后利用分类器模型...
- 吕昌伟张春梅吕锋
- 文献传递