屈微
- 作品数：11 被引量：42H指数：5
- 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 拓扑独立分量分析在方言特征提取中的应用研究被引量：1
- 2005年
- 将基于Mel频率域能量(简称Mel能量)的拓扑独立分量分析算法(ME-TICA)用于方言特征提取。拓扑独立分量分析(TICA)算法能够实现同组信号之间存在高阶相关性时的盲分离,ME-TICA算法在保留这种性能的基础上,引入Mel能量相关的概念来体现人类听觉特征,实现了从无标注的方言语句集中提取包含基音频率和调长两种指标的方言声调特征。文中设计了完整的特征提取过程。英语和汉语两种方言特征提取和识别的仿真实验验证了ME-TICA算法所提取的方言特征具有精度高和鲁棒性强的优势。
- 屈微刘贺平
- 关键词：声调特征
- 基于游戏编程的计算机实践教学模式应用被引量：3
- 2017年
- 通过分析高校计算机教育的培养目标,提出基于游戏编程的计算机实践教学模式,具体说明在新的实践教学中如何实现计算思维和工程能力的培养,结合开设的具体项目设计及实现过程,说明新实践教学模式实施的效果并总结课程反馈情况。
- 屈微姚琳武航星张敏万亚东
- 关键词：程序设计计算思维量规
- 基于独立分量分析和矢量量化的说话人识别被引量：1
- 2005年
- 使用独立分量分析(ICA)来提取说话人特征并与矢量量化(VQ)判决方法相结合,实现了一个高性能的基于ICA特征的VQ(ICA-VQ)说话人识别系统。通过ICA变换得到说话人语音特征基函数系数用于生成VQ码书,并导出包含能量失真的ICA-VQ码书失真测度和质心确定条件,生成最终的判决。仿真实验中ICA提取的特征分别用于不同系统实现说话人确认任务,各系统的DET曲线对比验证了VQ方法用于ICA特征分类判决的优势,同时不同码书尺寸下的等差率(EER)对比证明了VQ码书设计的有效性。
- 屈微刘贺平
- 关键词：说话人识别
- 基于独立分量分析特征提取的故障诊断系统被引量：8
- 2006年
- 针对矿山破碎机的声音故障诊断受复杂现场环境制约、确诊率低的难题,结合独立分量分析(ICA)在自然图像和连续语音信号中特征提取的方法,采用两层ICA分别用于从混杂声音中提取各采集通道(部位)的统计独立声音信号和进一步提取该信号的特征基.训练阶段生成的特征基系数序列用来生成矢量量化(VQ)的码书,设计出ICA-VQ破碎机故障诊断系统.现场采集数据的实验中系统的故障诊断准确率达到96.8%,表明系统的高效性.
- 屈微刘贺平张德政
- 关键词：矢量量化模式识别故障诊断
- 相依源盲分离与说话人特征基提取
- 在独立分量分析(ICA)用于语音信号特征提取时,忽略了源信号存在的方差相依关系,降低了算法的可靠性.源存在方差相依关系时的独立分量分析算法(SD-ICA),有效地解决了这个问题,推导出的新目标函数,及最大化该目标函数的梯...
- 屈微刘贺平
- 关键词：独立分量分析语音信号处理
- 文献传递
- 应用计算思维解决复杂工程问题能力培养被引量：2
- 2022年
- 计算思维是一组思维合集,算法思维和工程思维是使用计算思维解决复杂工程问题必备的两个子集。文章提出从算法和工程两个方面进行教学设计,阐述应用计算思维求解步骤,以C语言程序设计递归算法与迭代算法教学为例,介绍培养学生应用计算思维解决复杂工程问题的过程。
- 屈微汪红兵何杰
- 关键词：计算思维工程思维可视化技术
- 程序设计课程中的翻转教学模式被引量：8
- 2016年
- 针对本科程序设计课程中讲解抽象性与计算机学习实操性存在矛盾、常规教学模式不能契合程序设计课程特点等教学问题,研究探讨翻转教学模式在程序设计课程中的应用,提出采用课前学生微课预习、课堂师生讨论交流、上机开发实际案例3个环节相结合的翻转教学模式,并以C++程序设计课程的多态性章节教学为例阐述实施过程及效果。
- 屈微姚琳汪红兵
- 关键词：案例教学程序设计多态
- 线性预测分析在说话人特征提取中的应用研究被引量：5
- 2005年
- 论文基于矢量量化模型下的说话人识别系统,研究了几种说话人特征,即线性预测系数(LPC)及其导出的特征,包括线性预测倒谱系数(LPCC),反射系数(REFL),对数面积比系数(LAR),反正弦系数(ARCSIN)和线谱频率(LSF),以及共振峰。仿真实验中,对比了不同参数设置情况下这些特征的分类误差,总结出线性预测分析在应用于说话人特征提取时选择参数的规律。
- 屈微刘贺平
- 关键词：语音信号处理说话人识别语音特征
- LPC及其导出的说话人特征集性能对比研究
- 本文研究了线性预测系数(LPC)及其导出的几种语音特征集,定义了分类误差指标,并设计出相应的分类实验衡量这些特征集的性能.在矢量量化模型下的说话人识别系统仿真实验中,通过对比不同参数设置情况下得到的实验数据的研究,总结出...
- 屈微刘贺平
- 关键词：线性预测系数说话人识别仿真
- 文献传递
- 基于KL散度的支持向量机方法及应用研究被引量：6
- 2005年
- 针对ICA提取的说话人语音特征,导出以库尔贝克—莱布勒(KL)散度作为距离测度的KL核函数用来设计支持向量机,实现了一个高分辨率的ICA/SVM说话人确认系统.说话人确认的仿真实验结果表明,使用ICA特征基函数系数比直接使用语音数据训练SVM得到的分类间隔大,支持向量少,而且使用KL核函数的ICA/SVM系统确认的等差率也低于其它传统SVM方法,证明了基于KL散度的支持向量机方法在实现分类和判决上具有高效性能.*
- 屈微刘贺平张海军
- 关键词：说话人确认
