宋杰
- 作品数：74 被引量：342H指数：8
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学生物学更多>>
- 一种改进的贪婪式覆盖算法被引量：6
- 2006年
- 文中对覆盖算法进行了介绍和分析,提出了一种基于贪婪算法思想的改进的覆盖算法,称之为贪婪覆盖算法。通过对覆盖初始中心选择方式的改进,减少覆盖数量。通过实验,对比目前已有的几种实现方法,覆盖数量有了较大的下降,明显提高了分类识别的速度。
- 宋杰程家兴许中卫周瑛
- 关键词：神经网络贪婪算法
- VRML和JAVA的交互的实现
- 2007年
- VRML能够构造网点所必须的三维结构模块,JAVA则使三维场景具备交互能力.本文全面地介绍了VRML与JAVA的交互方法,如何在JAVA中访问VRML场景,如何从JAVA中传递数据回VRML场景.
- 程庆宋杰
- 关键词：VRMLJAVA交互技术
- 基于查询方式的C8051F处理器SMBus的应用研究
- 2009年
- SMBus由于其引线少,便于布局,在仪器仪表通信中的应用越来越多。在C8051F处理器中,目前所见应用均采用中断处理方式。本文结合测量仪表设计中的应用,通过对在应用中出现的特殊问题的解决,给出了查询方式下使用方法,具有较好的实用价值。
- 朱萍宋杰
- 关键词：SMBUS查询方式C8051F
- 基于蚁群优化算法的无线传感器网络路由研究被引量：1
- 2015年
- 无线传感器网络是一种能量、资源受限的网路系统,实现网络中节点能量使用均衡延长整个网络的生命周期是无线传感器网络路由设计的重要目标.本文在基本蚁群算法在无线传感器网络应用的基础之上提出了几点改进策略.将节点现有的能量水平作为计算转移概率的条件之一,使优秀路径上的节点在网络中存在的时间更长.将节点的位置信息作为计算转移概率的条件,通过将位置信息写入转移概率中,使节点在搜索路径时具有方向性.最后本文利用MATLAB工具对改进的策略进行了实验仿真,并将结果和原始的ACO算法进行比较分析,仿真结果显示改进策略在延长节点的生命周期,维持网络能量均衡方面比其他俩种算法具有一定的提升.
- 宋杰吴勇陈明明
- 关键词：蚁群算法能量均衡路由协议
- 批量减数更新方差缩减梯度下降算法BSUG被引量：6
- 2020年
- 机器学习问题通常会转换成求解一个目标函数问题。继随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)之后,随机方差缩减梯度法(Stochastic Variance Reduction Gradient,SVRG)成为如今优化目标函数参数的主流算法,它由于不受方差影响达到线性收敛而被人们广泛研究。它的提出导致陆续出现如SAGA(Stochastic Average Gradient Average)和SCSG(Stochastically Controlled Stochastic Gradient)等新型方差缩减算法,它们有着过量消耗内存、迭代缓慢等问题。为了实现小成本存储以及快速迭代的目的,设计了一种以SVRG为基础的新型变异方差缩减算法BSUG(Batch Subtraction Update Gradient)。改进在于:使用小批量样本代替全部样本进行平均梯度计算,同时对平均梯度进行减数更新。每轮迭代中,随机抽取一批小样本进行平均梯度计算,同时在内部迭代时通过对过去模型梯度的舍去来达到更新平均梯度的目的。通过合适地降低批大小B,可以减少内存存储以及迭代次数。理论分析算法的收敛性,并基于Python进行算法实现,通过与Mini-Batch SGD、AdaGrad、RMSProp、SVRG和SCSG等算法进行比较证明了BSUG算法的有效性,并且通过对超参数进行探究证明了算法的稳定性。
- 宋杰朱勇许冰
- 关键词：小批量
- 自适应模态选择的鲁棒目标跟踪方法被引量：2
- 2017年
- 在多模态跟踪过程中,为了避免低质量模态的噪声影响和提高跟踪方法的效率,提出了一种基于自适应模态选择的目标跟踪方法,能够选择较好的模态进行跟踪。具体地,对于每个模态,使用聚类方法将目标区域及其周围背景区域各聚为若干个子类,然后通过它们子类之间的特征差异衡量目标和周围背景的判别性(即模态质量),选择判别性最大的模态对目标使用相关性滤波算法进行跟踪。同时,为了维持各个模态的目标模型的有效性,提出了一种双阈值策略更新选择和未被选择模态的跟踪模型。在7组热红外和可见光视频对上进行了实验,验证了该方法的有效性,且跟踪速度达到141 f/s。
- 李昌宋杰
- 关键词：自适应跟踪
- 基于最大熵模型的蛋白质作用位点识别方法被引量：2
- 2010年
- 蛋白质相互作用位点的预测是当前生物信息学的一个研究热点.针对蛋白质序列中对界面残基有影响的各种因素,提出将蛋白质的进化信息和保守性作为特征函数,此类信息体现了蛋白质序列中氨基酸之间短程和长程相互作用的影响.采用最大熵模型作为蛋白质作用位点识别的分类器,将多源信息融合成一个概率模型.实验结果表明该方法与其他传统机器学习方法相比,在特异度和精度上分别提高了2%～8%、3%～11%,且获得了较高的相关系数.
- 杜秀全程家兴宋杰
- 关键词：最大熵
- 虚拟触摸系统和图像识别定位方法、计算机可读存储介质
- 本发明公开了一种虚拟触摸系统和图像识别定位方法、计算机可读存储介质，该虚拟触摸系统包括：图像获取装置，包括两个摄像点，用于在显示屏/幕前构建虚拟触摸屏；微控制器，用于控制所述两个摄像点同时采集图像，并且执行图像识别定位程...
- 宋杰徐宇飞李炜
- 文献传递
- 基于改进烟花算法的SVM特征选择和参数优化被引量：9
- 2018年
- 本文提出了一种改进的基于烟花算法的SVM特征选择和参数优化算法.该算法针对特征选择问题的0-1特性,使用二进制编码的烟花算法,采用基于RBF核函数的SVM,在选取尽可能少的特征数目的同时提高了分类准确率.通过UCI数据仿真,对比结果表明:该方法避免了过早成熟而陷入局部最优的问题,可有效地找出合适的特征子集及SVM参数,并取得较好的分类效果.
- 沈永良宋杰万志超
- 关键词：二进制编码参数优化
- 创业板上市公司IPO盈余管理研究
- 2009年9月，创业板的开设，IPO的重启，进一步完善了我国多层次资本市场的发展，为解决我国中小企业，特别是科技型中小企业的融资问题提供了平台。IPO(InitialPublicOfferings)是指企业首次公开发行股...
- 宋杰
- 关键词：上市公司创业板IPO盈余管理
