孙腾飞
- 作品数：8 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军92819部队更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 近红外多视场白天测星分析被引量：7
- 2013年
- 近红外多视场恒星探测系统采用3个探测器同时进行恒星探测,分析了近红外波段白天恒星-背景对比度随探测参数的变化情况,对不同视场对比度进行对比,结果表明:随着探测天顶角的增大,恒星-背景对比度呈线性增大;太阳天顶角大于探测器天顶角以后,恒星-背景对比度随太阳天顶角近似于指数增长;一定高度时,对比度随探测器高度的增加近似指数增加;而随着探测方位角的增大,恒星-背景对比度呈高斯分布;三个视场内同一时刻的背景辐射比在主视场0°探测方位角时达到最小,探测到的恒星-背景对比度随主视场探测方位角变化呈对称分布,为星等修正奠定较好的基础。
- 韩艳丽王铎张健樊利恒孙腾飞
- 关键词：近红外对比度
- 基于形态学的白天近红外星目标检测被引量：2
- 2012年
- 受多种因素的影响,白天获得的近红外星图像信噪比低,且背景通常是不均匀的,为红外星目标的提取造成了极大的困难。通过理论计算,实际白天拍摄的近红外星图信噪比极低,使用一般的滤波方法无法提取出恒星目标,形态学运算对于星图像的处理具有较好的效果。首先分析目标及噪声大小,选择较大的结构元素,然后组合开运算及顶帽变换,提取出背景,得到只含有目标及噪声的图像,然后改变结构元素大小,消除掉噪声,进行目标分割。实验证明,可较好地分离出恒星目标。
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- 关键词：形态学
- 三视场小口径星图的仿真
- 2014年
- 红外波段可探测到足够多用以导航的星体。受限于客观条件,白天无法获取大量的星空图像。为了加快三视场恒星检测、星点定位和星图识别等算法的开发及算法性能的全面测试,需要研究三视场全天时星图的仿真方法。研究并建立了三视场天空辐射模型、系统噪声模型和恒星成像模型,设计并运行了三视场星图的生成软件。结果对加快算法的开发及算法性能的全面测试具有重要意义。
- 刘帅王铎孙腾飞
- 关键词：系统噪声
- 基于最大能量法的白天红外星目标检测被引量：1
- 2013年
- 受多种因素的影响,白天获得的红外星图像的信噪比低,且背景通常不均匀。采用一般的滤波方法无法提取出恒星目标,目前常用的形态学方法对于星图像的处理也不甚理想。首先分析背景特性,采用多帧叠加的方法消弱随机噪声,增大信噪比;然后设定阈值,对叠加后的星图进行背景消除,得到只含有目标及噪声的图像;然后用与恒星大小相近的模板按一定的规则对星图进行滤波,分割出目标。实验证明,该方法能较好地分离出恒星目标。
- 姜鹏孙腾飞
- 关键词：自适应阈值子图像
- 云层对近红外白天测星的影响被引量：1
- 2014年
- 大气层内白天测星最大的困难是过强的天空背景辐射,白天近红外波段可以探测到足够多的星体用以导航。目前已有研究针对理想情况下的白天恒星探测进行了分析,然而,对于实际情况来说,天空背景很难像理想分析中那样无风无雨无云,尤其是云层自身的热辐射及散射的太阳辐射对近红外白天恒星探测造成极大的影响;根据经验公式,对云层和太阳的红外辐射进行计算,分析了白天云层对恒星探测的影响,并以层云和积云为例,具体分析了恒星辐射透过云层的衰减,对实际工作具有一定的指导意义。
- 王铎韩艳丽孙腾飞
- 关键词：近红外云层
- 雨雾对白天测星影响分析被引量：1
- 2013年
- 白天恒星探测工作涉及到很多环境因素的影响,现有文章对理想环境及云层存在时,不同参数条件下的测星工作进行了分析,除去主要影响因素云层外,红外辐射在大气的传输过程中,还有不确定因素雨、雾的影响。主要针对这两种不确定因素展开研究,雨和雾的存在在时间、地域以及高度因素上都是不确定的,结合已有的经验公式,针对不同参数情况下的辐射衰减情况进行分析,定量明确雨和雾对辐射传输的影响。
- 王铎韩艳丽孙腾飞
- 关键词：近红外
- 三视场白天测星研究被引量：1
- 2014年
- 白天恒星探测最大的困难在于过强的背景辐射,全天时近红外多视场探测系统将三个参数相同的探测器刚性固连在探测平台上,同时进行恒星探测。结合中国地理位置,分析了白天近红外波段三个探测视场内的恒星——背景对比度随太阳天顶角、平台方位角、平台x方向俯仰角,平台y方向俯仰角及平台高度的变化情况。结果表明,随太阳天顶角的变化,对比度近似指数增长;随平台方位角的变化,对比度呈正态分布变化;当平台有一定的倾角时,对比度变化都很低且变化范围不大,但三个视场间相差较大（相差1.5~20倍不等）;随着平台高度的变化,对比度呈指数变化明显增大;为星等修正研究奠定较好的基础。
- 王铎韩艳丽孙腾飞
- 关键词：对比度方位角
- 基于SUSAN算子的白天红外星目标检测被引量：2
- 2013年
- 受多种因素的影响,白天获得的红外星图像信噪比低,且背景通常是不均匀的,为红外星目标的提取造成了极大的困难。通过理论计算,实际白天拍摄的近红外星图信噪比极低,使用一般的滤波方法无法提取出恒星目标,目前常用的形态学方法对于星图像的处理也不甚理想。首先分析背景特性,采用多帧叠加的方法削弱随机噪声,增大信噪比;然后设定阈值对叠加后的星图进行背景消除,得到只含有目标及噪声的图像;最后基于图像的特性,使用改进的SUSAN算子对星图进行目标检测,进而分割出目标,实验证明,与传统方法相比,该方法可较好地分离出恒星目标。
- 刘帅王铎孙腾飞
- 关键词：自适应阈值子图像SUSAN算子
