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孙歧峰

作品数:61 被引量:174H指数:8
供职机构:中国石油大学(华东)更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球石油与天然气工程文化科学更多>>

文献类型

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领域

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主题

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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 3篇2024
  • 3篇2023
  • 3篇2022
  • 12篇2021
  • 5篇2020
  • 6篇2019
  • 9篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 3篇2013
  • 5篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
61 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
自适应倾角导向技术在断层识别中的应用被引量:14
2017年
在油气勘探开发过程中,断层和裂隙的分布形态一直是三维地震资料解释所关注的重要问题。地震资料中包含的随机噪音,往往影响断层的刻画精度,因此,解释过程中常采用去噪技术来消除噪音,提高断层刻画精度。常规去噪技术在提高地震资料信噪比的同时通常会破坏反射结构的边缘信息和断层的尖锐性,影响构造解释和油藏描述的准确性。为了解决结构保护去噪和断层检测难题,提出基于自适应倾角导向技术的断层识别方法,具体步骤如下:先生成包含采样点倾角和方位角信息的导向体;再将导向体作为滤波的输入数据进行导向滤波,提高信噪比的同时保留地层中的重要构造信息;最后将滤波后的数据体在倾角导向的控制下进行相似性属性提取,从而识别断层,提高断层解释精度。结果表明:在自适应倾角导向技术运用基础上,最终提取的相似性属性有效地突出了断层处的不连续性,去噪效果良好,有效增强了断层的识别能力。整体而言,自适应倾角导向技术是一种刻画断层和识别地质体边界的有效方法,目前已在复杂油气藏勘探中取得了较好的应用效果。
段友祥曹婧孙歧峰
关键词:中值滤波倾角方位角
一种并行优化的强化学习自适应PID控制方法
本发明公布了一种并行优化的强化学习自适应PID控制方法,其特征在于包括以下步骤:步骤S1:运用matlab软件,通过零阶保持器法将传递函数离散化,初始化控制器参数和M个控制线程进行并行学习;步骤S2:定义输入信号传递给S...
孙歧峰任辉段友祥李洪强
一种基于多阈值Birch聚类的相控孔隙度预测方法
本发明公开了一种基于多阈值Birch聚类的相控孔隙度预测方法,属于油气勘探与开发领域,包括以下步骤:S1:对所有数据进行归一化处理;S2:初始化M‑Birch聚类模型;S3:动态构建CF Tree;S4:当CF Tree...
孙歧峰杜承泽段友祥柳璠
文献传递
一种基于不规则三角网的地层等值线绘制方法被引量:3
2018年
等值线图是地图学中最常用的地理要素,是地质资源信息系统中最基础和常见的数据表示形式。针对地质模型其地层可视化的特点,研究和分析传统等值线追踪方法的不足,提出一种基于不规则三角网的等值线分类追踪算法。该方法对数据存储模式进行了简化处理,并结合实际应用要求在VC++与Open Scene Graph的开发环境下,实现了等值线的绘制。通过建立地层属性的映射规则,对等值线图进行了填充,达到了地层三维可视化的真实效果,以某采油厂地层离散数据为例,验证了等值线追踪算法的可行性和正确性。
段友祥赵琰孙歧峰李洪强
关键词:等值线追踪不规则三角网三维可视化
邻域信息分层感知的知识图谱补全方法
2024年
知识图谱补全(KGC)旨在利用知识图谱的现有知识推断三元组的缺失值。近期的一些研究表明,将图卷积网络(GCN)应用于KGC任务有助于改善模型的推理性能。针对目前大多数GCN模型存在的同等对待邻域信息、忽略了邻接实体对中心实体的不同贡献度、采用简单的线性变换更新关系嵌入等问题,提出了一个邻域信息分层感知的图神经网络模型NAHAT,在关系更新中引入实体特征信息,通过聚合实体和关系表征来丰富异质关系语义,提高模型的表达能力。同时,将自我对立的负样本训练应用到损失计算中,实现模型的高效训练。实验结果表明,与图卷积网络模型COMPGCN相比,所提出的模型在FB15K-237数据集上Hits@1、Hits@10指标分别提高了3%、2.6%;在WN18RR数据集上分别提高了0.9%、2.2%。验证了所提出的模型的有效性。
梁梅霖段友祥昌伦杰孙歧峰
关键词:知识图谱
一种基于深度哈希的通用跨模态检索模型
本发明公开了一种基于深度哈希的通用跨模态检索模型,包括图像模型、文本模型、二进制码转换模型、汉明空间。图像模型用于图像数据的特征及语义提取;文本模型用于文本数据的特征及语义提取;二进制转换模型用于将原始特征转换为二进制编...
段友祥陈宁孙歧峰
文献传递
波动方程正演引导的深度学习地震波形反演被引量:1
2023年
物理驱动的全波形反演方法计算成本高,数据驱动的深度学习反演方法对标记数据集的依赖性强。为了在有限的数据条件下获得更好的反演结果,结合数据驱动与物理驱动,提出了波动方程正演引导的深度学习地震波形反演方法。首先,利用地震数据应用神经网络重建速度模型,对网络预测的速度模型进行正演建模,通过最小化速度模型的误差及地震数据的误差训练网络;其次,使用有限差分法将二阶偏微分波动方程近似为可微算子,使正演过程能够传递梯度,并根据梯度方向动态调整地震数据损失的权重。实验结果表明,该方法能在一定程度上降低数据驱动方法对标记数据集的依赖性,可得到更准确的速度模型,且具有较强的鲁棒性。
段友祥崔乐乐孙歧峰杜启振
关键词:地震反演
一种油藏地质剖面图矢量化方法
本发明公布了一种新的油藏地质剖面图矢量化方法,其特征在于包括以下步骤:步骤S1:将油藏地质剖面图作为输入;步骤S2:采用高斯滤波对图像进行平滑滤波,然后在平滑的基础上采用拉普拉斯锐化方法来增强图像;步骤S3:首先进行颜色...
孙歧峰段友祥李洪强李宁宁
基于任意广角波动方程的地震偏移成像方法研究
随着地震勘探的深入发展,油气勘探的目标逐渐转向复杂地表、复杂构造和复杂储层方向,对地震成像的精度提出了更高的要求。基于波动方程的叠前深度偏移是实现精细勘探,解决复杂油气藏勘探和开发的关键技术。因此,当前迫切需要发展能够适...
孙歧峰
关键词:油气勘查地震勘探叠前深度偏移偏移成像
文献传递
任意广角波动方程深度偏移参数优化分析
2011年
强横向变速和陡倾角介质的成像问题是地震偏移成像的难点。本文在频率-空间域利用有限差分高阶分裂法求解任意广角波动方程实现了地震偏移成像。试验表明,参考速度的选取是影响成像精度的关键因素。脉冲响应测试表明通过优化参数任意广角波动方程能够以较低阶的方程获得较大的偏移角度。Marmousi模型数据叠前深度偏移试验表明,该方法能够适应强横向变速和陡倾角地质结构的成像,参数优化后能够取得更好的成像效果。
孙歧峰白清云
关键词:频率-空间域参数优化
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