姜焰鸣
- 作品数：9 被引量：10H指数：3
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”广东省高等学校高层次人才项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学一般工业技术更多>>
- 一种基于支持向量分类的多测点平面度评定方法
- 本发明公开了一种基于支持向量分类的多测点平面度评定方法，该方法包括：对被测表面上的点进行采样，获取各点的三维坐标测量值；计算测量点集对应的最小二乘平面，并以该最小二乘平面为基准剔除残差绝对值小的测量点；将绝对值大的测量点...
- 刘桂雄姜焰鸣高屹
- 文献传递
- 一种基于支持向量回归的多测点平面度评定方法
- 本发明公开了一种基于支持向量回归的多测点平面度评定方法，包括：对被测平板表面的点进行采样，获取各点的三坐标测量值；对原始测量点进行预处理，通过计算测量点集的三维凸壳，剔除凸壳内的测量点，保留凸壳上的测量点；采用支持向量回...
- 刘桂雄姜焰鸣陈佳异
- 基于蜂群算法的大尺寸平面度评定
- 大尺寸平面度作为大型机械的重要几何要素,其大小密切关系到机械设备的工作性能和寿命等,因此大尺寸平面度的评定显得极其重要。针对大尺寸平面面积大,测量数据点较多等特点,提出了一种基于蜂群算法的大尺寸平面度的智能评定方法。借助...
- 姜焰鸣刘桂雄
- 关键词：蜂群算法
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- 平面度误差粒子群算法评定的不确定度评估被引量：3
- 2013年
- 形状误差智能评定采用概率化随机搜索,评定结果存在分散性,针对此问题提出一种不确定度评估方法。以平面度误差粒子群算法评定为例,根据智能评定结果概率分布特性,采用β分布统示法拟合其概率分布,并对平面度误差进行区间估计,最后选取仿真平面测量数据进行不确定度评估实验。结果表明,样本个数NS=100、截取百分位数Qp=20时,估计区间能够有效包容平面度误差值,且平均宽度较小,验证基于β分布统示法的智能评定不确定度评估可行性。
- 姜焰鸣刘桂雄
- 关键词：平面度误差粒子群算法概率分布不确定度评估
- 一种基于支持向量分类的多测点平面度评定方法
- 本发明公开了一种基于支持向量分类的多测点平面度评定方法，该方法包括：对被测表面上的点进行采样，获取各点的三维坐标测量值；计算测量点集对应的最小二乘平面，并以该最小二乘平面为基准剔除残差绝对值小的测量点；将绝对值大的测量点...
- 刘桂雄姜焰鸣高屹
- 一种基于支持向量回归的多测点平面度评定方法
- 本发明公开了一种基于支持向量回归的多测点平面度评定方法，包括：对被测平板表面的点进行采样，获取各点的三坐标测量值；对原始测量点进行预处理，通过计算测量点集的三维凸壳，剔除凸壳内的测量点，保留凸壳上的测量点；采用支持向量回...
- 刘桂雄姜焰鸣陈佳异
- 文献传递
- 形状误差粒子群算法智能评定的β分布统示法被引量：4
- 2012年
- 形状误差的智能评定结果稳定性较差,掌握智能评定结果的概率分布特性及拟合方法对进一步提高该方法的可靠性有重要意义.文中以平面度误差粒子群算法评定为例,基于智能评定结果的概率分布特性分析,提出β分布统示法来对评定结果进行拟合,并利用K-S法检验拟合效果.选取平板实测三坐标数据,并利用粒子群算法对其进行100次智能评定,采用β分布统示法对评定结果样本进行拟合,结果表明:提取参数取值在[20%,70%]时,β分布统示法拟合效果较好,拟合形状参数均大于1,且拟合概率分布右偏,符合智能评定结果的概率分布特性.
- 姜焰鸣刘桂雄
- 关键词：平面度误差粒子群优化
- 多测点平面度误差智能评定与不确定度分析方法研究
- 大尺寸、高精度工件测量点较多，用传统形状误差评定算法计算，会出现算法不收敛或计算缓慢问题，已难以适应产品检测发展要求，因此研究高准确度、高可靠性、高效率的现代评定方法具有重要实际意义。研究工作得到教育部新世纪优秀人才支持...
- 姜焰鸣
- 关键词：不确定度评估支持向量机
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- 基于蜂群算法的大尺寸平面度评定
- 大尺寸平面度作为大型机械的重要几何要素，其大小密切关系到机械设备的工作性能和寿命等，因此大尺寸平面度的评定显得极其重要。针对大尺寸平面面积大，测量数据点较多等特点，提出了一种基于蜂群算法的大尺寸平面度的智能评定方法。借助...
- 姜焰鸣刘桂雄
- 关键词：蜂群算法
- 文献传递
