姚惠萍
- 作品数：8 被引量：12H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学矿业工程更多>>
- 部分逆M矩阵完备问题的研究
- 2014年
- 采用图论的方法对任意阶非负部分矩阵,讨论了其是否有逆M矩阵完备式的问题.提出反特征矩阵的概念.在非负部分矩阵的特征矩阵对应的模型图无法分析时,考虑其反特征矩阵对应的模型图,由此得到它的逆M完备式.重点讨论了部分矩阵的反特征矩阵对应的图为块团图的情况下如何得到它的逆M完备式.
- 王家祥姚惠萍
- 关键词：逆M矩阵
- 部分逆M矩阵3-弦图的完备及算法设计被引量：2
- 2006年
- 利用图论的相关知识,在1-弦图、2-弦图完备的基础上探讨了3-弦图的完备问题,给出3-弦图的完备定理.
- 姚惠萍纪乃华
- 关键词：部分逆M矩阵
- 电子商务交易评估算法被引量：1
- 2013年
- 研究电子商务交易风险的准确评估问题。当前电子交易的复杂性日益增加,各种影响因素的潜在相关性越来越复杂,传统的电子商务交易风险评估方法是将电子商务的技术安全作为准确定量,定量标准模糊,造成风险评估不准确的问题。提出一种小堆最优区间权重熵的电子商务交易评估算法,对交易评估中引入风险惩罚因子的概念,并对其进行定量分析,按照交易风险惩罚因子的信息熵差进行风险因素小堆区间的划分,使用小堆区间优化技术对各个相关因子权重最优求解,计算交易中的最大风险。实验证明,改进评估方法对规模较大的电子商务交易风险起到了较好的评估作用。
- 纪乃华姚惠萍王颖洁
- 基于数据融合算法的矿井环境数据采集系统设计被引量：3
- 2013年
- 矿井传感器网络中的传感器采集系统的数据存在数据一致性较差的问题,同样的参数不同的传感器传回的数据不一致,后期矿井环境的评价模型出现误差,提出一种基于数据融合算法的矿井环境数据采集系统设计方法,针对不同的煤层倾角与走位,系统在轨道的低洼的水坑内布置水位传感器,通过PY201传感器采集压力的变化,给出了详细的硬件软件设计方法;使用模糊贴近度指标的神经网络对输入系统的数据进行一致性拟合,系统的软件通过不同传感器的可靠度引导神经网络的训练,直到传感器一致性误差最小,完成系统数据采集;实际的系统测试证明,该系统对矿井水害诱发因素的采集准确率较高,系统具有较高的有效性与可行性。
- 纪乃华王颖洁姚惠萍
- 关键词：矿井水害信息融合
- 高精度传感器信息采集中的误差消除算法仿真被引量：3
- 2013年
- 在高精度的传感器信息采集中,不同传感器传回的数据在属性和格式上都存在较大差异,经过融合后,传感器采集得到的数据属性会发生变化,造成变化不可控和数据融合误差。传统算法多经过了传感器信息融合步骤,一旦多个传感器传回数据融合差异较大,会造成采集得到的最终信息残差增大,结果失真。为了避免上述缺陷,提出了一种多阶函数误差补偿算法的高精度传感信息融合误差消除方法。利用粒子群优化方法,能够对传感器测控数据进行收集和融合处理。利用多阶函数误差补偿方法,能够对传感器中的融合误差进行消除。实验结果表明,利用改进算法能够有效消除传感器数据采集中的误差,从而提高传感器数据采集数据的精度,为不同行业提供了准确的决策依据。
- 纪乃华王颖洁姚惠萍
- 基于图像的海底含油沉积物特征识别算法
- 2020年
- 多波束声纳数据可以被处理以获得水下声纳图像。支持向量机(SVM)和卷积神经网络(CNN)都是传统的目标分类和检测方法。关于海底含油沉积物特征识别这一问题,本文分别设计了支持向量机和卷积神经网络算法,对水下声纳图像进行目标特征的提取识别。经过两种方法试验的对比,在同一海域提取样本的情况下,支持向量机在识别含油沉积物的精度和速度上优于卷积神经网络。
- 王前进姚惠萍
- 关键词：声纳图像
- 采煤机概念设计推理模型改进与实现被引量：1
- 2016年
- 为深度挖掘企业经验知识,改进数据驱动的采煤机概念设计。在前期研究基础上,对基于ε-支持向量回归理论的推理模型进行优化,输出参数中增加了设计生产率、机面高度及整机重量,误差率从原来的5%降至2.5%以下。并充分发挥C#和MATLAB混编优势,开发了采煤机概念设计推理系统。利用C#的.NET接口调用动态链接库,使m文件脱离MATLAB环境运行,在发挥其数据交互优势的同时,借助MATLAB强大的数据计算能力,提高了程序执行效率,降低了开发难度。设计人员输入采煤机采高、截深等原始参数,通过推理系统可输出截割功率等总体技术参数,实践证明,操作简单快捷,结果准确可靠。
- 姚惠萍
- 关键词：采煤机概念设计C#MATLAB混合编程
- 部分逆M矩阵2-弦图的完备问题被引量：3
- 2005年
- 本文采用图论的方法对任意阶部分逆M矩阵,当其对应的图为2-弦图时,研究了其逆M矩阵的完备问题。给出了完备定理以及具体完备的算法。
- 姚惠萍纪乃华
- 关键词：逆M矩阵部分逆M矩阵
