周驰
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据流上概念漂移的检测和分类被引量：9
- 2011年
- 挖掘带有概念漂移的数据流对于许多实时决策是十分重要的.本文使用统计学理论估计某一确定模型在最新概念上的真实错误率的置信区间,在一定概率保证下检测数据流中是否发生了概念漂移,并将此方法和KMM(核平均匹配)算法引入集成分类器框架中,提出一种数据流分类的新算法WSEC.在仿真和真实数据流上的试验结果表明该算法是有效的.
- 柴玉梅周驰王黎明
- 关键词：概念漂移数据流挖掘
- 自适应概念漂移的在线集成分类器被引量：2
- 2011年
- 数据流挖掘要求算法能快速地响应、占用少量内存和自适应概念漂移。根据以上要求提出一种自适应概念漂移的基于Hoeffding树在线Bagging分类算法。利用统计学理论,检验分类模型在自适应窗口内数据的分类精度是否落入真实错误率的单侧置信区间,由检测结果决定更新Hoeffding树或重建新Hoeffding树。实验结果表明,该算法在处理带有概念漂移的数据流上表现出较高的分类精度。
- 王黎明周驰
- 关键词：数据流概念漂移
- 数据流上概念漂移的检测和分类
- 在当今信息时代,通信、计算机和网络技术的快速发展让我们能捕获和存储大量的数据,导致数据出现了爆炸性增长。在这些数据中寻找模式、趋势和异常之处,并且以简单的数量模型归纳,是信息时代巨大的挑战之一。数据挖掘正是为应对这一的挑...
- 周驰
- 关键词：数据流数据流挖掘概念漂移
- 文献传递
