周海林
- 作品数：16 被引量：106H指数：8
- 供职机构：中南大学土木建筑学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金铁道部科技研究开发计划更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程天文地球理学更多>>
- 振动注浆中的砂土液化研究
- 振动注浆是处理软弱地基的一种新的施工方法,该方法首先通过振动机具的冲击振动,在砂土地基内形成软化区,然后利用注浆管将浆液压入砂土中.在该施工工艺中,振动是取得较好施工效果的关键技术之一.该文着重进行振动力作用下饱和砂土地...
- 周海林
- 关键词：饱和砂土模糊神经网络有限元
- 砂土液化本构模型的试验研究被引量：1
- 2007年
- 针对饱和砂土在动力作用下液化既有计算模型存在的问题,在汉丁-顿伊维奇(Handin-Drnevich)模型基础上,根据瞬态极限平衡理论的基本假设,按照应力状态不能逾越破坏条件等基本原则,借鉴增量非线性模型的计算思路,综合散粒体模型的优点,将整个振动液化过程划分成多个区域,并考虑液化过程中的剪胀、剪缩、刚度衰化和卸荷体缩等现象,推导出新的本构计算模型。该模型的参数少,且具有明确的物理意义,能够量化。通过室内动三轴试验对模型进行了验证。对比分析试验结果与计算结果可知,两者在孔隙水压力、应变发展初期是一致的,后期是有差异的;在应力路径方面两者的极限状态面几乎是一致的。因此,该模型可以较为完善地反映砂土液化过程中出现的各种现象。
- 王星华王建周海林
- 关键词：砂土液化本构模型
- 桥墩病害动力测试分析被引量：19
- 2001年
- 便利的桥梁破损检测方法是目前研究的重点 ,本文介绍了一种利用动力实验检测桥梁破损的方法。该方法首先建立了群桩基础桥墩的有限元计算模型 ,用以计算正常情况下桥墩的动力特性 ,模型中通过引入自由度缩减技术 ,使有限元划分能与现场测点布置相适应 ,计算简单 ,并且精度满足工程要求 ;然后通过在现场布拾振设备 ,采集实验数据 ,利用模态分析技术 ,获得病害桥墩的自振特性 ,由于桥墩的病害 ,实测与计算得到的自振特性存在区别 ;第三步 ,根据系统动力方程 ,推导了破损因子 ,通过计算该因子 ,可以判断桥墩的破损位置和破损程度 ,最后 ,作者介绍了某大桥一病害桥墩的动力检测过程和结果 ,并利用实验数据和破损因子对桥墩的破损状况进行评估 ,评估的结果与桥墩的实际观察比较认为 ,该动力检测方法能够正确反映桥墩的实际情况。
- 周海林王星华
- 关键词：动力测试桥梁检测病害分析
- 群桩基础桥墩的自振特性计算被引量：12
- 2001年
- 在已有的研究基础上 ,将群桩基础桥墩作为一个空间整体 ,改进了群桩基础桥墩自振特性的三维计算模型。该模型采用半数值半解析的方法对群桩基础进行了模拟 ,建立了桩基新的等效刚度矩阵 ,可以充分考虑群桩的布置、地基土的状况 ,具有较强的适应性 ,并且计算方便。在此模型基础上编制了有限元程序 ,其计算结果与通用程序及实测值吻合较好。利用该程序分析了桥墩的参数对自振特性影响 ,这些分析对于桥墩的抗震设计和病害检测都具有参考价值。
- 周海林冷伍明刘宝琛
- 关键词：有限元自振特性桥梁
- 砂土液化动稳态强度分析被引量：18
- 2003年
- 根据动三轴实验数据,砂土的应力路径最终达到一个稳定的阶段。此时,在不同的振动周期,砂土的孔隙水压幅值不再增加,应力路径相互重叠,但是应变幅值却以恒定的速率不断增加,这种相对稳定状态中的极限强度是评估砂土抗液化能力的重要指标,并结合饱和砂土的孔隙水压力发展和应力路径,使砂土液化强度更加明了。
- 王星华周海林
- 关键词：砂土液化土力学动强度
- 单桩刚度与减沉桩的设计
- 2002年
- 在阐述减沉桩单桩刚度定义的基础上 ,分析了影响单桩刚度的主要因素 ,并结合实例 。
- 郭建民周海林
- 关键词：减沉桩桩基设计桩基选型桩长
- 振动注浆中的沙土液化研究被引量：8
- 2003年
- 周海林刘宝琛王星华
- 关键词：软弱地基处理模糊神经网络饱和砂土动本构模型
- 高承台桥墩在列车荷载下的振动试验及有限元分析被引量：2
- 2000年
- 本文分析了列车荷载作用下的高承台桥墩试验数据 ,并利用试验所得的资料确定桥墩有限元中的关键参数 ,在通过计算得到桥墩在动载作用下响应的基础上 ,从理论上分析了原因 ,对桥墩设计有指导性意义。
- 周海林刘宝琛
- 关键词：有限元分析
- 半解析数值方法在路基工程中的运用
- 2000年
- 将半解析数值方法运用到路基分析,对地基采用有限层元,并将它与用有限元离散的路堤进行耦合进行受力分析,从而达到简化计算的目的。
- 周海林冷伍明
- 关键词：铁路路基
- 振动力作用下饱和砂土液化的模糊神经网络预测被引量：3
- 2010年
- 根据饱和砂土在振动力作用下会发生液化,而液化的程度又具有模糊性的特点,将模糊数学与神经网络算法结合,建立饱和砂土液化预测的模糊神经网络系统。该系统是1种前向多层网络,它将传统的模糊逻辑控制器基本元件和功能与具有分布学习能力的神经网络相联系,通过实际工程样本数据训练获得系统模糊推理中饱和砂土液化的基本参数,从而优化推理系统。利用模糊神经网络系统建立饱和砂土液化的模糊规则,剔除对饱和砂土液化影响不大的因素,突出对饱和砂土液化影响较大的因素。系统以饱和砂土的相对密度、标准贯入击数、上覆有效应力、振动力幅值等参数作为预测饱和砂土液化的判别指标,预测砂土在振动力作用下发生液化的可能性。应用该系统对实际工程中35个饱和砂土样本进行液化预测,其结果与工程实际有很高的符合度。
- 王星华崔科宇周海林王振宇
- 关键词：路基饱和砂土液化模糊神经网络
