吴陈
- 作品数：186 被引量：574H指数：12
- 供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 一种新的不完备多粒度粗糙集被引量：7
- 2012年
- 首先将悲观多粒度的概念引入不完备粗糙集,给出了容差关系下不完备悲观多粒度粗糙集模型.其次,针对缺席型未知属性值,将非对称相似关系引入多粒度空间,提出了一种新的不完备多粒度粗糙集模型.该模型包括非对称相似关系下的乐观多粒度和悲观多粒度这一对不完备多粒度粗糙集模型.随后分析了这对新模型的具体性质,并将其与基于容差关系的不完备多粒度粗糙集进行了对比分析,发现使用基于非对称相似关系的不完备多粒度粗糙集,可以获得更高的近似精度.
- 王丽娟杨习贝杨静宇吴陈
- 基于页面前景和最小二乘法的倾斜校正被引量：8
- 2007年
- 鉴于页面版面复杂,提出了一种基于页面前景和最小二乘法的倾斜校正方法。该方法用特定的模式描述页面前景像素,利用模式粗分类分离页面中可能有的图像、图形和表格,通过合并余下的模式得到最大的文字模式结构体,依据该结构体所含基线特征点用最小二乘法拟合出基线方向即页面倾斜方向。实验表明该方法是有效的,速度快,它得到的模式结构体可以继续用来做版面分析。
- 陈波王加俊吴陈
- 关键词：倾斜校正版面分析
- 基于自注意力机制的中文医疗命名实体识别被引量：2
- 2022年
- 运用命名实体识别算法从海量医疗文本中抽取信息,对于构建知识图谱、对话系统等具有重要意义。然而医疗实体间存在嵌套、歧义和专业术语缩写多样性的问题,传统的基于统计的方法对于实体边界的定位存在较大偏差。考虑到医疗文本的复杂性,提出了多层Transformer模型,基于其multi-head和self-attention机制提取医疗文本多个语义空间的特征,结合CNN-BiLSTM-CRF对提取的多维度特征序列做标注。实验使用CCKS任务二开源的病历数据,重点识别身体部位、症状体征、检查检验、疾病、药品五类医疗实体,平均F1值达到94%。
- 颜柏杨吴陈
- 关键词：TRANSFORMER命名实体识别自然语言处理
- 模糊集值信息系统中的决策规则获取研究被引量：7
- 2008年
- 以集值信息系统为研究对象,提出了一种使用参数控制对象间相似程度的自反二元关系。接着,将集值信息系统拓展为模糊的形式,研究了其中的决策规则获取方法,进行了实例分析。
- 杨习贝杨静宇吴陈郑宇杰
- 关键词：集值信息系统粗糙集模型知识获取
- 关系模式分解和设计的泛系研究及关系闭包的微机实现
- 1998年
- 从泛系方法论的观点出发，对关系数据库理论的基本问题从新的角度进行了概括和分析，提出了一些有待深入探讨的问题．通过一个实例，说明了在关系模式的分解中是否蕴含了没有包括在内但可供选择和分析的子模式，以及这些子模式如何确定并求出．最后得到了一个判定定理．在这些分析讨论后，对关系理论中的核心问题之一——求属性子集的闭包，在与ＩＢＭＰＣ兼容微机上，使用高级语言Ｐａｓ－ｃａｌ进行了程序设计．通过对一个实例进行运行，证明其效果很好．
- 吴陈
- 关键词：泛系方法论属性集闭包关系数据库
- 高阶神经网络与D—S方法在数据融合中的应用被引量：4
- 2000年
- 讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合。根据Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据理论的基本原理，利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式，进行命题的空间和时间融合，以达到空中目标的敌我识别。将融合后的最终结果输入到高阶ＢＰ神经网络中，通过目标向量样本的训练，输出相应的目标类型。仿真结果证明，这种方法是行之有效的。
- 袁强吴陈
- 关键词：神经网络数据融合
- 旅行商问题的动态规划与子集编码求解法的研究与实现被引量：5
- 2015年
- 本文实现了TSP问题的动态规划法求解法的研究,并采用了对动态规划中的子集编码的方法提高动态规划的计算效率,对算法的运行设置和计算的结果采用图形化界面显示。由于动态规划法的局限性,增加了遗传算法和模拟退火算法两种智能算法与之对比和分析。整个算法系统采用VS2010作为开发工具,用中国地图上的坐标模拟经纬度作为计算数据来源,使用不同的算法计算出TSP问题求解的最优路径。
- 吴陈张吉缘王绍雷
- 关键词：旅行商问题动态规划遗传算法模拟退火算法
- 基于最优朴素贝叶斯分类器的个人信用预测被引量：8
- 2012年
- 文中主要研究了朴素贝叶斯分类器算法及其优化算法在个人信用预测上的应用,提出了一种基于最大后验概率熵的最优朴素贝叶斯分类器并用在个人信用的预测上.思想是以训练集中样本在不同朴素贝叶斯分类器上的后验概率熵作为反馈信息,从训练样本中选取部分最优样本,抛弃部分含有噪音的样本,作为最优的朴素贝叶斯分类器.用新算法在德国信用数据上用十字交叉验证的方法进行了实验,并同朴素贝叶斯分类器(naive Bayesian classifier,NBC)和支持向量机(support vector machine,SVM)预测结果进行了对比.实验表明该分类器的预测准确率好于朴素贝叶斯分类器,效率好于支持向量机.
- 吴陈张明华
- 关键词：朴素贝叶斯分类器支持向量机
- 基于容差关系知识依赖的属性约简算法研究
- 2020年
- 为了提高不完备信息系统中的属性约简能力,文中基于容差关系研究了知识粒度、知识依赖度等概念,给出了一种新的知识粒度定义,研究了两种依赖度的性质,并通过例子加以验证.通过引入知识粒度的概念,对信息系统中属性的重要度进行了定义;并以属性重要度作为启发式信息提出了属性约简的两种算法,一个从核属性集出发,采用自底向上的方法,另一个从整个属性集出发,采用自顶向下的方法.在5组UCI数据集上的实验结果表明,从约简个数来看,文中算法与其他算法相比,属性个数少于或等于其他算法结果;从分类精度来看,从核属性集出发的算法精度更高.最后通过实验验证了文中算法的正确性和可行性.
- 夏冰莹吴陈
- 关键词：不完备信息系统容差关系知识依赖属性约简
- 关于泛优逻辑的某些泛系研究(英文)
- 1993年
- 人们在面对客观对象或事物作某一行动时,先要对所做的事做一番估计.并就它的价值优劣、好坏或大小等做一番比较.在此基础上作出选择.择优逻辑以人们的价值选择行为中的优选关系作为研究对象.由于择优逻辑对“优”的概念未给出严格定义,因而择优逻辑一般使用的优选关系是一种具有禁自返、反对称和传递性的关系.本文用泛系方法论,从禁自返及传递性的关系出发,只在研究最优、最劣元的存在性时才涉及反对称性.研究了择优逻辑,使其成为泛优逻辑的一个组成部分,得到了若干个定理和结论.
- 覃国光吴陈
- 关键词：离散数学泛系方法论
