吴涛
- 作品数：3 被引量：36H指数：2
- 供职机构：深圳大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于领域模式的图书馆信息系统开发方法研究被引量：5
- 2006年
- 领域模式是用于开发特定领域簇系统的新兴软件开发方法,通过对特定领域的分析和建模,构造出一套可复用于该领域的模型构件,从而有助于领域知识的捕捉和快速定制.提出一种面向图书馆信息系统的领域模式开发方法,通过前期领域模式捕捉,产生一套领域模型,并以此为中心驱动整个图书馆信息系统的开发过程.实践结果表明,该方法有助于特定领域的知识复用和快速定制.
- 明仲林伟明曾新红吴涛
- 关键词：软件开发方法知识复用图书馆信息系统
- RUP/UML在图书馆领域软件开发中的实用化定制
- 2006年
- 结合图书馆MIS软件的特点,对RUP和UML提供的的统一开发框架和模型描述语言进行实用化定制,总结出在图书馆领域软件开发中运用RUP和UML进行建模和开发的过程,通过一个B/S结构的图书馆信息管理系统开发实例验证了这个过程的实用性,并将其应用到基于中文叙词表的本体知识库共建共享系统(国家社科基金项目)的研究开发中。
- 曾新红明仲吴涛林伟明
- 关键词：RUP图书馆领域软件开发
- 基于改进卷积神经网络与集成学习的人脸识别算法被引量：31
- 2020年
- 针对复杂卷积神经网络(CNN)在中小型人脸数据库中的识别结果容易出现过拟合现象,提出一种基于改进CNN网络与集成学习的人脸识别算法。改进CNN网络结合平面网络和残差网络的特点,采用平均池化层代替全连接层,使得网络结构简单且可移植性强。在改进CNN网络的基础上,利用基于投票法的集成学习策略将所有个体学习器结果凸组合为最终结果,实现更准确的人脸识别。实验结果表明,该算法在Color FERET、AR和ORL人脸数据库上的识别准确率分别达到98.89%、99.67%和100%,并且具有较快的收敛速度。
- 柯鹏飞蔡茂国吴涛
- 关键词：模式识别卷积神经网络人脸识别
