您的位置: 专家智库 > >

吴昊东

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:复旦大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 2篇小波
  • 2篇小波分析
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自联想
  • 1篇自联想神经网...
  • 1篇网络
  • 1篇网络系统
  • 1篇系统安全
  • 1篇联想神经网络
  • 1篇模式识别
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机网
  • 1篇计算机网络

机构

  • 3篇成都信息工程...
  • 1篇复旦大学

作者

  • 4篇吴昊东
  • 1篇刘宇
  • 1篇邓传友
  • 1篇杨贵州

传媒

  • 2篇数字技术与应...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇科技资讯

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
论高校图书馆计算机网络系统安全
2008年
本文中通过分析图书馆网络系统安全的现状,并结合作者的实际管理经验,总结了目前影响图书馆网络安全的主要因素。与此同时,针对系统软硬件及网络自身等的不安全因素,提出了有效的图书馆网络安全的防范措施。
吴昊东邓传友杨贵州刘宇
关键词:系统安全
基于小波分析的图像去噪研究
2011年
本文基于小波分析理论,以含噪声的图像为研究对象,实现了对图像的小波去噪算法研究,并对其去噪结果进行分析。
吴昊东
关键词:小波分析图像去噪
基于contourlet变换的图像去噪研究被引量:1
2012年
本文介绍了当前热门的图像去噪算法,在此基础之上,实现了利用contourlet算法完成的图像去噪研究。
吴昊东唐菁
关键词:CONTOURLET变换小波分析图像去噪
基于非线性嵌入的自联想神经网络
2017年
传统分类器常依赖于低维度子空间的特征进行分类,但仅在单个子空间下进行分类会因为不同类别的重叠而效果不佳。为此,提出一种基于流形学习的神经网络分类方法,利用非线性嵌入方法获得数据每个类的子空间,再使用非线性嵌入判别准则优化各个径向基函数自联想神经网络的参数。实验结果表明,该方法能有效解决类别重叠问题,分类准确率和鲁棒性高于传统分类方法。
吴昊东
关键词:自联想神经网络径向基函数模式识别
共1页<1>
聚类工具0