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卢梦雅

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇生物密钥
  • 2篇无模
  • 2篇模糊聚类
  • 2篇模糊聚类算法
  • 2篇精英策略
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 1篇迭代
  • 1篇用户
  • 1篇指纹
  • 1篇生物识别
  • 1篇实数编码
  • 1篇搜索
  • 1篇特征值
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络
  • 1篇网络集成

机构

  • 5篇浙江工业大学

作者

  • 5篇卢梦雅
  • 4篇盛伟国
  • 2篇白丽叶
  • 2篇陈胜勇
  • 2篇陈志强

年份

  • 4篇2016
  • 1篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于多局部搜索的神经网络进化方法
一种基于多局部搜索的神经网络进化方法，生成一个M层神经网络的种群，每个网络个体使用实数编码，网络个体中隐结点的个数和权值被随机初始化；计算每个网络个体的适应度值；根据网络个体的适应度从高到低选择个体生成新的种群；每个网络...
单鹏霄盛伟国陈志强卢梦雅
文献传递
基于多特征的指纹活性探测研究
生物识别系统广泛应用于当今社会信息安全等各个领域，为身份认证提供了一个准确、可靠、快捷的解决方案。相比传统的身份鉴定方法，生物特征识别具有不易丢失、不易遗忘、随身携带等优点，这使生物识别技术在现代生活中得到了越来越广泛的...
卢梦雅
关键词：生物识别高斯滤波器ADABOOST方法
基于遗传自动模糊聚类分析的无模板生物密钥生成方法
基于遗传自动模糊聚类分析的无模板生物密钥生成方法，步骤如下：1)从用户获取若干生物特征样本，计算每个生物特征样本的统计特征值，应用遗传自动模糊聚类算法对数据进行模糊聚类分析。2)通过模糊聚类结果，计算每个特征组件与每个簇...
盛伟国白丽叶应豪超卢梦雅陈胜勇
文献传递
一种基于小生境和自适应负相关学习的进化神经网络集成方法
一种基于小生境和自适应负相关学习的进化神经网络集成方法，初始化M个网络个体的种群，每个网络个体的隐结点个数，结点间链接的数量和链接的权值都被随机初始化；根据适应度公式，计算种群中每个个体的适应度值；基于小生境的方法选择个...
单鹏霄盛伟国陈志强卢梦雅徐琪琪
文献传递
基于遗传自动模糊聚类分析的无模板生物密钥生成方法
基于遗传自动模糊聚类分析的无模板生物密钥生成方法，步骤如下：1)从用户获取若干生物特征样本，计算每个生物特征样本的统计特征值，应用遗传自动模糊聚类算法对数据进行模糊聚类分析。2)通过模糊聚类结果，计算每个特征组件与每个簇...
盛伟国白丽叶应豪超卢梦雅陈胜勇
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