卢成武
- 作品数：17 被引量：45H指数：4
- 供职机构：重庆文理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- 融合颜色与形状特征的图像检索方法被引量：6
- 2006年
- 基于颜色或颜色-空间信息的图像检索方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,检索效果往往不够理想,针对这一不足。文章提出并设计了颜色-梯度方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像检索。试验结果表明,该方法的检索精度与效率都有明显的提高。
- 卢成武种兰祥
- 关键词：HSV直方图图像检索
- 分级(BV,W^(-1,∞))分解的多尺度图像表示
- 2009年
- 在经典变分图像分解模型中,平衡参数通常依据图像振荡分量的先验信息进行选取。本文针对这一局限性,以更为一般的一类Meyer分解模型为出发点,首先讨论了该模型解的存在性和唯一性,然后给出一种能依据图像自身信息,自适应地确定平衡参数的分级分解框架,进而得到一种分级多尺度图像表示方法,最后,对其收敛性进行了理论分析。并利用Chambolle的投影方法给出具体算法。数值实验结果表明,该方法能较好地弥补单尺度分解模型在图像应用中存在的一些不足。
- 卢成武宋国乡宋宜美
- 关键词：有界变差
- 一种全变差正则化流场的图像抑噪方法被引量：2
- 2009年
- 利用Meyer的图像分解理论,提出一种磨光流场的全变差正则化抑噪方法。该方法首先引入负指数Hilbert-Sobolev范数度量逼近项,对图像水平曲线的法向量场进行全变差正则化磨光,然后构造出一个曲面拟合模型,拟合磨光后的流场。最后,利用有限差分法对各模型所导出Euler-Lagrange方程进行数值求解。实验结果表明,该方法在有效去噪的同时,使边缘和纹理信息均得到较好的保持。
- 卢成武宋国乡
- 关键词：图像分解全变差流场
- 一种基于修复矩阵的有限角CT图像重建算法
- 本发明涉及CT成像技术领域，具体涉及一种基于修复矩阵的有限角CT图像重建算法，包括：根据先验信息集构建修复矩阵，再根据修复矩阵、小波紧框架变换算子、预设重建图像、预设滑坡伪影图像和第一预设辅助变量进行滑坡伪影图像更新，获...
- 张伶俐卢成武黄华
- 广义齐型Besov范数约束下的图像分解被引量：3
- 2007年
- 为了将图像分解为分片光滑的结构部分和振荡部分,提出一种新的变分图像分解模型.该模型利用第二代曲波和局部余弦基分别表征含噪图像中的结构分量和纹理分量,并采用全变差半范约束分片光滑部分的结构性;同时利用Meyer所建议的广义齐型Besov范数对噪声分量进行约束;最后利用基追踪去噪算法对新模型进行迭代求解.理论分析和实验结果表明,该算法对噪声具有较强的鲁棒性,并使边缘和细小的纹理信息保持稳定.
- 卢成武宋国乡
- 关键词：小波基追踪
- 带曲波域约束的全变差正则化抑噪方法被引量：7
- 2008年
- 为了减小曲波变换在图像抑噪应用中所出现的伪吉布斯振荡和"曲波状"伪曲线,提出一种融合计算调和分析与变分法的图像抑噪方法.首先引入第二代曲波紧框架,对降质图像进行非线性曲波变换阈值,然后由所保留系数确定可行域,建立带曲波域约束条件的全变差正则化模型,最后通过投影梯度算法进行求解.实验结果表明该方法在抑噪和保持边缘的同时,使这些失真得到有效地抑制,取得了较为理想的视觉效果.
- 卢成武宋国乡
- 关键词：全变差
- 基于GPIB接口的数字存储示波器功能扩展被引量：11
- 2005年
- 本文结合虚拟仪器和传统仪器的优势,实现了基于GPIB接口的数字存储示波器功能扩展,使其数据分析处理能力得以增强。由于本系统具有通用性和灵活性强等优点,易于推广到各种传统的GPIB仪器,从而构成由计算机控制的多功能智能仪器系统。
- 卢成武种兰祥张晓博
- 关键词：GPIB数字存储示波器驱动程序
- 图像处理的非凸正则化建模理论研究
- 卢成武冯象初王卫卫韩雨白
- 该成果属于数学、计算机科学和机器学习等领域的应用基础交叉研究，得到国家自然科学基金面上项目、教育部科学技术研究重点项目和重庆市自然科学基金项目等基金资助。针对图像处理应用中的非凸稀疏度量、结构化稀疏表示、结构分量的阶梯效...
- 关键词：
- 关键词：图像处理降噪方法
- 分类教学模式下地方高校实践教学体系的优化——以“信息与计算科学”专业为例被引量：2
- 2011年
- 实践教学体系是实现应用型地方高校人才培养目标的主体性教学体系之一。本文以"信息与计算科学"专业为例,在分类教学模式下,对地方高校实践教学体系的构建进行了深入研究,并提出了具体优化方案。
- 卢成武
- 关键词：实践教学体系地方高校信息与计算科学专业
- 一类针对图像放大中反问题的变分模被引量：2
- 2008年
- 在解决图像放大中的反问题时,Chambolle变分模型需要大量的计算迭代。针对这种不足,该文提出一类新的基于Besov空间的变分模型来解决相应问题。利用Besov半范数与小波系数范数的等价性,新模型将所求解的变分问题完全转化为基于小波域的变分序列,其极小化过程证明这些序列的最优解都可以表示为基于小波域的正交投影。实验结果表明:新方法处理后的放大图像边缘轮廓清晰、光滑,有意义的细节特征得到保留,去噪效果令人满意。
- 李敏卢成武冯象初
- 关键词：小波阈值变分泛函极小化图像放大
