刘造保
- 作品数：22 被引量：161H指数：7
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进指数平滑法的岩体边坡变形预测被引量：15
- 2009年
- 结合VisualBasic.NET编程技术提出了二次和三次指数平滑预测模型参数α的优化改进方法,建立了参数最优的二次和三次指数平滑法预测模型.基于锦屏一级水电站左岸高边坡工程部分监测数据,应用指数平滑法基本原理建立二次指数平滑法和三次指数平滑法预测模型,并应用该模型对左岸高边坡某工程部位监测位移等变形物理量进行预测预报分析,结果表明,改进的预测模型预测结果准确有效,与后期实际监测位移比较误差较小.
- 刘造保徐卫亚张开普刘康
- 关键词：岩体边坡锦屏一级水电站
- 水工岩石各向异性损伤本构关系研究
- 朱其志刘造保邵建富赵伦
- 认识和模拟复杂耦合环境下裂隙不均匀扩展和闭合裂隙摩擦滑移引起的岩石各向异性损伤、非线性变形和渐进破坏行为是重大水利水电等岩体工程可行性研究、结构长期稳定分析以及全生命周期安全运营需要解决的关键工程材料科学问题，涉及复合材...
- 关键词：
- 关键词：岩石材料数值模拟
- 一种边坡变形监测布置方法
- 本发明公开了一种边坡变形监测布置方法，包括如下步骤：(1)制取边坡概化图；(2)确定监测区域监测点平均布置密度；(3)确定监测区域的重要性等级及其加密系数；(4)制取voronoi多边形的边坡变形监测布置网；(5)监测边...
- 徐卫亚刘造保石崇陈鸿杰王林伟
- 南水北调山东段南干渠边坡变形监测信息管理系统设计及应用被引量：2
- 2010年
- 为了管理好大型渠道边坡监测中海量数据,快速挖掘出其中所蕴含物理力学规律,基于南水北调东线山东段南干渠边坡的需求分析,应用Visual Basic.Net 2008编程语言与CAD Viewer组件等编程技术,开发了大型渠道边坡变形稳定监测与失稳预报软件,实现了监测数据的输入输出、数据预处理、预测预报分析、工程资料可视化在线浏览、监测原始数据和监测成果的图形报表输出等功能,并将该系统应用于南干渠边坡监测实践中,为该渠道边坡监测提供软件支持,为实现监测和施工现场管理信息化奠定基础。
- 刘造保孟永东张玉
- 关键词：南水北调边坡监测信息系统
- 基于投影寻踪和属性数学的边坡稳定性评价
- 边坡的稳定性评价是一个复杂的不确定系统问题。结合属性数学和投影寻踪技术，建立了边坡稳定性评价的投影寻踪权重.属性识别模型。选取十三个边坡稳定性影响因子作为评价指标，通过构造属性测度函数计算单指标属性测度，采用粒子群优化的...
- 徐飞徐卫亚刘造保刘康
- 关键词：边坡稳定性属性识别模型投影寻踪粒子群
- 文献传递
- 基于PSO-PP的边坡稳定性评价被引量：22
- 2011年
- 边坡的稳定性评价是一个复杂的不确定系统问题。结合投影寻踪算法、粒子群优化算法和逻辑斯谛曲线函数,建立了边坡稳定性评价的粒子群优化投影寻踪模型(PSO-PP)。该模型一方面利用粒子群算法(PSO)优化投影指标函数及逻辑斯谛曲线函数参数,确保了模型参数的准确性;另一方面利用逻辑斯谛曲线函数建立投影值与经验等级之间的非线性关系。模型的测试结果显示了良好的精度。将该模型应用到雅砻江锦屏一级水电站左岸边坡的稳定性分析中,实例分析结果与实际状态吻合较好,表明该模型在边坡稳定性评价中的可行性和有效性。
- 徐飞徐卫亚刘造保刘康
- 关键词：边坡投影寻踪粒子群
- 基于PSO-SVM的岩石边坡稳定性预测被引量：6
- 2010年
- 边坡稳定性与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系.结合粒子群优化算法和支持向量机,提出了边坡稳定评价的粒子群优化支持向量机模型.模型采用支持向量机建立边坡稳定性和影响因素之间的非线性关系;同时,利用粒子群算法对支持向量机参数进行全局寻优,从而确保了模型参数的准确性.模型的测试结果显示了良好的精度.将该模型应用到某岩石高边坡中,预测结果与实际情况符合较好,表明该模型在岩石边坡稳定性预测中的可行性和有效性.
- 徐飞刘造保
- 关键词：岩石边坡稳定性粒子群优化支持向量机
- 锦屏一级水电站左岸岩质边坡预警判据初探被引量：13
- 2010年
- 以边坡岩土体蠕变理论为基础,结合锦屏一级水电站边坡安全监测情况,重点分析边坡变形时效特性,将边坡变形以至于形成滑坡灾害的发展过程划为4个阶段:(1)变形启动阶段;(2)均匀蠕滑阶段;(3)变形快速发展阶段;(4)破坏趋势阶段。根据室内岩石三轴压缩蠕变试验结果,得到的岩石进入加速流变阶段的流变速率极限值为:加速初期变形速率为1.0～2.5mm/d,加速后期2.5～5.0mm/d,破坏阶段为大于5.0mm/d。目前该边坡岩体内部和外观测点的变形速率维持在0.05mm/d左右,有小幅波动,边坡处于均匀蠕滑阶段。结合岩石实验和具体监测情况,拟定了边坡变形速率阀值。在综合分析国内外引起滑坡的降雨强度临界值和坝址区的水文地质和工程地质条件的基础上,拟定降雨强度预警等级。根据边坡安全监测的具体情况,制定边坡进入加速变形-破坏阶段的综合预警判据,为锦屏一级水电站边坡施工期及运行期的安全预警提供了依据。
- 刘造保徐卫亚金海元刘大文
- 关键词：变形速率降雨强度综合判据
- 围岩稳定性评价的投影寻踪权重-属性区间识别模型被引量：9
- 2010年
- 围岩的稳定性评价是一个复杂的不确定系统问题。采用粒子群算法优化投影寻踪方法,并结合属性区间识别理论,建立了围岩稳定性评价的投影寻踪权重-属性区间识别模型。选取5个围岩稳定性影响因子作为评价指标,通过构造属性测度区间函数计算单指标属性测度区间,利用基于粒子群优化的投影寻踪确定各评价指标的权重以计算综合属性测度区间,应用置信度准则和评分准则对围岩的稳定性进行属性识别。实例研究表明,该模型能有效的解决围岩稳定性评价问题,且评价结果科学可靠;评价模型采用投影寻踪确定权重,避免了权重确定中的主观性和随意性,保证了评价工作的客观性和准确性。
- 徐飞王珂刘造保
- 关键词：围岩稳定性投影寻踪粒子群
- 基于混合核函数PSO-LSSVM的边坡变形预测被引量：46
- 2012年
- 支持向量机(SVM)的核函数类型和超参数对边坡位移时序预测的精度有重要影响。鉴于局部核函数学习能力强、泛化性能弱,而全局核函数泛化性能强、学习能力弱的矛盾,通过综合两类核函数各自优点构造了基于全局多项式核和高斯核的混合核函数,并引入粒子群算法(PSO)对最小二乘支持向量机(LSSVM)超参数进行全局寻优,提出了边坡位移时序预测的混合核函数PSO-LSSVM模型。将模型应用于锦屏一级水电站左岸岩石高边坡变形预测分析,并与传统核函数支持向量机预测结果进行对比分析。结果表明,该模型较传统方法在预测精度上有了明显提高,预测结果科学可靠,在边坡位移时序预测中具有良好的实际应用价值。
- 郑志成徐卫亚徐飞刘造保
- 关键词：边坡最小二乘支持向量机粒子群优化
