刘友波
- 作品数：437 被引量：3,312H指数：30
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于计算几何方法的电动汽车充电站规划被引量：77
- 2012年
- 综合分析了影响电动汽车充电站规划的若干因素,建立了电动汽车充电站规划的最大收益模型。根据电动汽车充电特性和出行特征,计算电动汽车充电功率需求期望值,从而得出规划区充电站的容量需求。根据电动汽车的分布特点,通过调节加权伏罗诺伊图的权重,使得服务区域划分更合理,同时保持各充电站负载率的均衡。利用粒子群优化算法的全局寻优能力,结合加权伏罗诺伊图,对充电站进行选址定容和服务区域划分的优化规划。算例分别针对不同电动汽车数量和不同分布方式的情况进行计算,结果验证了所述模型和方法的有效性和可行性。
- 唐现刚刘俊勇刘友波冯瀚谢连方马玮
- 关键词：电动汽车粒子群优化
- 风电接入下断面极限传输功率运行规则的场景聚类提取方法被引量：8
- 2014年
- 在传统运行规则制定方法的基础上,提出风电接入下断面极限传输功率(TTC)运行规则的场景聚类提取方法。以风电场出力-负荷水平为标准对网络状态进行场景聚类,在某场景下计算TTC风险值作为调度参考依据。规则的形成使用数据挖掘技术,分为样本生成、特征选择、规则提取3个步骤。综合所有场景调度信息,生成包含风电信息的TTC规则库。用IEEE 39节点系统进行考虑暂态安全的算例仿真,结果表明了所提方法提取的TTC调度信息能较好地体现电网运行状态与TTC间的关系。
- 刘若凡刘俊勇刘友波杨嘉湜苟竞许立雄蒋长江陈晨BAZARGAN Masoud
- 关键词：风电极限传输功率数据挖掘
- 考虑用户侧分布式储能交互的售电公司智能化动态定价被引量：21
- 2020年
- 用户侧分布式储能通常不具备集中调控能力,其分散、无序的非计划响应行为将加大售电公司运营风险,在高渗透条件下可能影响售电收益,科学地动态定价是降低此类风险的重要机制。针对传统基于模型的方法存在的数据观测不全、建模复杂且收敛困难等问题,提出一种结合动力学演化和数据驱动的方法,并应用于考虑用户侧分布式储能交互效应的售电公司动态定价策略。首先通过元胞自动机推演储能状态分布并以售电公司全时段收益最大为目标优化实时电价,然后提取大量离线样本以充分训练改进的稀疏深度置信网络,其以前一时刻的时序号和各台区变化电量为输入、以本时刻的购售电价相对变化量为直接输出,最后得到智能化动态定价模型,以引导电价的自适应调整并消弭收益损失风险。通过研究多台区下分布式储能的算例,验证了所提方法能够通过学习可观测的简单数据即时调节电价,从而有效防范储能套利带来的经营风险,且模型对储能渗透率的变化具备较稳定的适应性。
- 宋航刘友波刘俊勇王林李晨刘继春
- 关键词：元胞自动机
- 考虑源荷不确定性的西北区域互联电网两阶段综合平衡模型
- 2025年
- 新能源富余电力及灵活性资源跨省互济是促进新能源消纳、应对源荷不确定性、保障区域电力平衡的重要措施。该文以西北电网为例,基于西北五省网架结构及电源特性,提出一种考虑源荷不确定性的西北区域互联电网两阶段综合平衡模型。在日前,根据各省源荷日前预测数据及历史数据集,提出基于聚合机组等效处理的恶劣场景概率分布下的省内、省间日前供需平衡方法,在兼顾省内自平衡的同时实现省间有效互济;在日内,统筹考虑跨区各省源荷互补特性,基于区域日前电力平衡调度结果,通过灵活调整日内省间联络线路功率以应对源荷多重不确定性带来的平衡风险,可有效提升西北五省的新能源高效消纳及负荷可靠供电能力。
- 高敏程松张小东任景周鑫邱高刘友波
- 关键词：电力平衡
- 一种多区域电气综合能源系统能量与备用分散式调度方法
- 本发明公开了一种多区域电气综合能源系统能量与备用分散式调度方法，首先对多区域电气综合能源系统能量‑备用协同优化调度问题进行数学建模，然后基于联络线与联络管道解耦的思想，将多区域集中式优化问题分解为区域优化调度子问题，最后...
- 向月吴刚刘俊勇刘友波
- 台区充电容量区间预测方法
- 本申请实施例公开了一种台区充电容量区间预测方法；本申请实施例包括：采集台区对应的监测数据、台区对应的气象数据以及日历信息数据；基于所述监测数据、所述气象数据以及所述日历信息数据，生成台区数据；通过充电容量区间预测模型，根...
- 刘友波 许潇许立雄 廖若愚向月唐志远
- 基于神经网络预测校核的暂态稳定预防控制被引量：29
- 2018年
- 针对电力系统稳定预防控制在线计算的复杂性,提出一种基于神经网络预测校核的在线预防控制决策方法。利用神经网络构建有功出力控制变量与暂稳TSI指标之间的映射关系,基于发电机有功输入实现数据驱动下的暂态稳定快速预测,取代基于微分代数方程的求解。在预防控制最优潮流模型中,嵌入离线训练的神经网络暂稳预测模型作为稳定性约束。由于在适应度函数计算中引入神经网络,利用神经网络的快速预测取代传统方法中的时域仿真校验计算,结合智能算法迭代求解时既实现预想故障集下的暂态稳定性校核,又保证较高的求解效率以满足在线计算的需求。模型最终求解结果可作为有效的在线预防控制策略,以保证故障发生后系统的稳定性。最后通过新英格兰39节点测试算例,验证了方法的可行性和有效性。
- 杨跃刘友波刘友波刘俊勇刘挺坚邱高
- 关键词：暂态稳定预测神经网络
- 多园区微网优化共享运行策略被引量：20
- 2020年
- 在清洁能源大量接入的情况下,园区微网用户从单一的传统用能用户转变成生产消费型用户,与电网之间的关系从单向关系变成双向关系,用户行为会对电力系统以及电力市场产生一定影响,基于此构建了多园区微网优化共享运行策略。各园区微网在充分考虑其余园区微网用能特征的情况下,以清洁能源最大化消纳以及自身利益最大化为目标制定整体运行策略,并构建两阶段鲁棒模型优化内部清洁能源出力不确定性、燃气轮机以及柔性负荷调节能力和运行约束等问题,通过列约束算法对模型进行进一步处理后,最终得出最优运行策略。此外,考虑到各园区微网利益存在冲突,构建多园区微网间合作博弈决策平台,以实现多园区微网之间合作与博弈的平衡。
- 李驰宇高红均刘友波刘俊勇任文诗刘向龙
- 关键词：合作博弈鲁棒优化电力市场
- 考虑光伏逆变器多模式控制的分布式储能系统双层优化配置
- 2024年
- 为解决高渗透率分布式光伏并入配电网导致的电压越限问题,并提高光伏发电的消纳能力,提出一种考虑光伏逆变器多模式控制的分布式储能系统双层优化配置方法。上层以储能综合年成本和年收益为目标函数,采用改进的粒子群算法求解得到储能选址定容的最优结果。下层则在最大最小距离准则的K均值聚类得到的经典运行场景中,采用光伏多模式控制策略解决光伏发电导致的电压越限问题,协调光伏与储能之间的出力配合,解决光伏控制策略中存在的弃光问题,以光伏年收益为目标函数,采用二次规划算法求解得到储能充放电的最优运行策略。通过仿真结果表明,所提多模式控制策略在电压控制方面和减少光伏弃光量方面优于下垂控制策略;提出的储能配置方法在提高储能经济性和配电网电压质量的同时,能有效减少光伏的弃光量。
- 赵军唐志远高红均刘友波
- 关键词：多模式控制选址定容双层优化
- 智能营销研究概述(二)——我国智能营销发展战略与机遇被引量：36
- 2010年
- 为建立适应我国智能电网发展的新型电力营销模式,提出了开放、互动的"智能营销"新概念。结合国内现状,制定了智能营销3个发展阶段目标,以逐步实现其与智能电网的融合,探讨了智能电网愿景下智能营销差异化发展道路和在诸多层面发展所面临的挑战与机遇,阐述了广域、精细、集约的智能营销理念,提出可观可控、智能运营等战略目标,为智能电网下的电力营销全新领域拓展奠定了理论基调。
- 姚珺玉刘俊勇刘友波张建明
- 关键词：智能营销智能电网
