刘兵
- 作品数：90 被引量：199H指数：8
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 融合序列变分Transformer与对比学习的多样化图像描述生成
- 2024年
- 近年来,基于Transformer的图像描述生成模型取得了显著的性能提升。然而,现有方法性能严重依赖预定义的指标或交叉熵损失,难以生成自然而多样的描述语句。引入一种序列变分Transformer模型,用于多样化图像描述生成。通过最大化图像模态内互信息的变分下界,缓解模式坍塌问题。最大化图像-文本多模态间的互信息,将序列变分Transformer模型与对比学习无缝集成,从而进一步增强序列变分编码器的表征学习能力,促进多样化描述的生成。在MSCOCO标准数据集上进行了定量和定性实验,在随机生成100个描述语句时,与当前最优结果相比,准确性指标CIDEr(consensus-based image description evaluation)提升了5.5%,多样性指标Div-2(2-gram diversity)提升了10.5%。
- 刘明明刘兵刘浩张海燕
- 关键词：图像理解图像描述互信息
- 无机硫氧化合物的分析化学被引量：9
- 2004年
- 介绍滴定分析和仪器分析对无机硫氧化合物水溶液的定量分离分析。滴定分析一般只能定量S2 ,S2 x,SO2 4,S2O2 4,SO2 6等离子中的一种或多种的总量,仪器分析则对多种离子混合物的分离和定量非常3,SxO2 3,S2O2 有效。
- 薛可轶高庆宇石美刘兵
- 关键词：离子色谱毛细管电泳电化学分析
- 基于原型记忆引导的自监督工业缺陷检测方法
- 本发明公开了基于原型记忆引导的自监督工业缺陷检测方法，涉及工业缺陷检测技术领域，包括基于显著性检测网络获得输入图像O的前景掩膜F，利用柏林噪声器生成输入图像O的随机噪声P，利用前景掩膜F将随机噪声P约束在前景区域获得掩膜...
- 刘兵史伟峰刘明明刘鹏
- 过氧化氢氧化硫脲的反应动力学研究
- 刘兵
- 关键词：硫脲过氧化氢
- 一种新的数字图像置乱方法被引量：3
- 2010年
- 常见的基于位置空间的数字图像置乱方法存在不能改变图像统计特性的缺陷,同时置乱过程缺乏随机性,保密性不高。针对以上问题,提出了一种新的数字图像色彩空间置乱方法。该方法基于快速数论变换,置乱速度快,变换矩阵形式不固定,逆变换矩阵求解简单,恢复图像完全无损,且通过选取合适的参数,经过一次迭代就可以达到满意的置乱效果。实验结果表明,置乱后的图像接近白噪声,提高了保密信息的迷惑性,同时还原图像易于实现,有较好的实用性。
- 刘兵王珂周勇
- 关键词：信息隐藏图像置乱
- ORACLE数据库管理系统在MicroⅡ VAX／VMS计算机上的安装简介
- 1994年
- ＯＲＡＣＬＥ关系数据库是目前唯一可在世界７０余种大、中、小微机系统上运行的关系数据库管理系统。本文介绍它在大同矿务局地质勘测处ＶＡＸ机型ＭｉｃｒｏⅡ小型机上的安装过程及使用和安装时应注意的事项。
- 刘兵乔建新
- 关键词：数据库VAX计算机
- 基于谱回归的核稀疏表示分类方法被引量：2
- 2017年
- 针对传统核稀疏表示分类方法在高维数据集上分类精度较低且计算复杂度较高的问题,提出基于谱回归的核稀疏表示分类方法。该方法先采用谱回归分析得到用于特征提取的转换矩阵,并通过转换矩阵对样本数据进行特征提取,再通过核方法将其投影到高维特征空间使其更加具有可分性,并最终在高维特征空间中使用稀疏表示方法对人脸图像加以识别。通过将谱回归方法与核稀疏表示分类方法结合,有效利用了数据集的流形结构和类别信息,较好地解决了高维人脸图像核稀疏表示分类问题。在标准人脸图像数据集上的实验结果表明,该方法不仅提高了识别率,而且减少了算法时间,可以有效应用于高维人脸图像数据的分类问题。
- 黄不了刘明明孙伟刘兵
- 关键词：核方法流形学习人脸识别
- 一种基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法
- 本发明公开了一种基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，属于计算机视觉领域。具体实现：1)使用遥感图像多模态数据集，包括遥感图像及对应的深度图构建双流的语义分割网络：2)分别对输入图像提取不同尺度的特征，将获取的特征进...
- 周勇杨劲松赵佳琦夏士雄姚睿刘兵杜文亮王秋
- 文献传递
- 一种基于多模态注意与自适应融合的遥感图像语义分割方法
- 本发明公开了一种基于多模态注意与自适应融合的遥感图像语义分割方法，属于计算机视觉领域。具体包括：1)使用遥感图像多模态数据集，包括数据处理后的遥感图像及对应的深度图构建双流的语义分割网络；2)分别对输入图像提取不同尺度的...
- 周勇杨劲松赵佳琦夏士雄姚睿刘兵杜文亮王秋
- 文献传递
- 基于深度学习的表情动作单元识别综述被引量：7
- 2022年
- 基于深度学习的表情动作单元识别是计算机视觉与情感计算领域的热点课题.每个动作单元描述了一种人脸局部表情动作,其组合可定量地表示任意表情.当前动作单元识别主要面临标签稀缺、特征难捕捉和标签不均衡3个挑战因素.基于此,本文将已有的研究分为基于迁移学习、基于区域学习和基于关联学习的方法,对各类代表性方法进行评述和总结.最后,本文对不同方法进行了比较和分析,并在此基础上探讨了未来动作单元识别的研究方向.
- 邵志文周勇周勇马利庄马利庄姚睿
