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刘佳昆

作品数:3 被引量:35H指数:3
供职机构:广西民族大学更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇函数优化
  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇线性方程组
  • 1篇公交
  • 1篇公交车
  • 1篇方程组
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性方程组
  • 1篇高维
  • 1篇高维函数优化

机构

  • 3篇广西民族大学

作者

  • 3篇刘佳昆
  • 2篇周永权

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
具有主从结构的并行人工萤火虫群优化算法被引量:6
2012年
基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点。将算法的处理对象分为若干个子群,采用"雇主/工人"结构,提出了一种具有主从结构的并行人工萤火虫群优化算法。通过8个典型函数测试,实验结果表明所提出的算法在减少计算时间和避免陷入局部最优等方面具有较好的表现,从而提高了人工萤火虫算法整体性能。
刘佳昆周永权
关键词:函数优化
高维人工萤火虫群优化算法应用研究
人工萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法由K.N.Krishnanad和D.Ghose于2005年提出一种新型群智能优化算法,该算法已成功应用于传感器的噪声测试、多模函数优化...
刘佳昆
关键词:高维函数优化非线性方程组
一种最大最小萤光素值人工萤火虫算法被引量:26
2011年
针对基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢等缺点,提出了一种最大最小萤光素值人工萤火虫算法。该算法在萤光素值更新过程中,对荧光素的变化范围加以限定,给出最大最小萤光素值范围,从而避免算法陷入局部最优。通过八个典型函数测试,实验结果表明所提出的算法具有较强的全局搜索能力,且能有效地避免早熟现象,从而提高了人工萤火虫算法整体性能。
刘佳昆周永权
关键词:函数优化
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