冀志华
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：重庆大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 应用独立分量分析的胎儿心电信号提取被引量：9
- 2009年
- 针对独立分量分析(independent component analysis,ICA)的基本生成模型,在采用负熵的快速定点ICA算法的基础上,应用渐近正交化的FastICA算法,对3导从孕妇腹部测得的含有孕妇及其胎儿心电分量的观测信号进行了有效的分离,提取出胎儿心电分量;通过调用Matlab小波消噪程序,对分离所得的胎儿心电分量用db2小波对其做8层分解,获取默认软阈值,消噪处理。结果表明,渐近正交化的FastICA算法收敛速度快,只经过7、3、2次的迭代,便将3个源分量分离出来;结合小波阈值消噪,将分离后胎儿心电中的干扰进一步去除。
- 蔡坤宝冀志华
- 关键词：白化独立分量分析负熵小波消噪
- 基于ICA的图像盲分离算法
- 2008年
- 通过对独立分量分析算法的研究,介绍了该算法的基本模型及目前应用最广泛的快速定点ICA算法的数学原理.通过仿真试验结果表明,用该算法对随机混合的3幅图像进行盲分离,取得了理想的效果.
- 冀志华蔡坤宝叶艳芳
- 关键词：独立分量分析负熵
- 基于独立分量分析的胎儿心电信号提取的研究
- 独立分量分析（Independent Component Analysis，简记ICA）是一种统计和计算技术，用于揭示随机变量、测量数据或信号中的隐藏成分。这种方法与其他方法相比较，其特点是所寻求的分量间满足独立非高斯性...
- 冀志华
- 关键词：信号提取独立分量分析小波阈值
- 文献传递
- 基于小波消噪和自适应滤波的FECG提取被引量：8
- 2007年
- 应用小波分析和自适应滤波消噪相结合的方法提取胎儿心电(feta electrocardiogram,FECG)信号.对样本信号对软阈值去噪和硬阈值去噪进行了对比分析,发现软阈值去噪较好.把去噪后的信号作为自适应滤波消噪的参考信号,将腹部信号作为主输入信号,构建了基于RLS自适应噪声抵消(recursive least squares adaptive noise cancellation)系统,并对其进行了样本试验.
- 单立场冀志华
- 关键词：小波降噪RLS算法
