侯照文
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：西安交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒计算的混合智能故障诊断技术及应用
- 针对现有混合智能故障诊断模型缺乏通用方法和混合框架,未能实现不同智能诊断方法的实质性融合和优势互补的问题,本文提出并构建了一种基于粒计算的混合智能故障诊断模型。该模型的核心是在邻域粗糙集中求取不同的邻域值,对故障特征属性...
- 张周锁侯照文孙闯何正嘉
- 关键词：粒计算邻域粗糙集故障诊断
- 文献传递
- 基于粒计算的混合智能故障诊断技术及应用
- 本文针对现有混合智能故障诊断模型缺乏通用方法和混合框架,未能实现不同智能诊断方法的实质性融合和优势互补的问题,提出并构建了一种基于粒计算的混合智能故障诊断模型。该模型的核心是在邻域粗糙集中求取不同的邻域值,对故障特征属性...
- 张周锁侯照文孙闯何正嘉
- 关键词：轴承故障故障诊断数据融合粒计算
- 文献传递
- 应用粒计算的混合智能故障诊断技术研究被引量：8
- 2011年
- 针对现有的混合智能故障诊断模型缺乏通用方法和混合框架,未能实现不同智能诊断方法的实质性融合和优势互补的问题,提出并构建了一种基于粒计算的混合智能故障诊断模型.该模型的核心是在邻域粗糙集中求取不同的邻域值,对故障特征集进行分层粒化,在不同粒度下获得核属性集.利用核属性集在相应粒度下构建人工神经网络和支持向量机子分类器,通过评估矩阵算法对所有粒度下全部子分类器的诊断结果进行融合集成.模型应用结果表明,分类精度随着粒度层的增加而不断提高,集成后的分类精度高于不同粒度下的所有子分类器,从而体现了粒化分层的优势和不同智能诊断方法的优势互补,为混合智能诊断提供了一种新途径.
- 张周锁侯照文孙闯何正嘉
- 关键词：粒计算邻域粗糙集故障诊断
