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余贻鑫

作品数:333 被引量:4,965H指数:40
供职机构:天津大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:电气工程经济管理自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

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领域

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作者

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  • 23篇2006
  • 21篇2005
  • 23篇2004
333 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
分布式能量管理系统(DEMS)潮流方程异步迭代算法被引量:6
1995年
本文针对分布式能量管理系统(DEMS)数据信,包通信延迟的不可预测性,给出了DEMS潮流方程求解的分布式异步迭代算法的一般性构造及其在牛顿法松驰迭代格式下的具体描述,IEEE标准实验系统在Novell局域网上的模拟计算结果验证了所构算法的有效性。
余贻鑫王耀瑜
关键词:DEMS计算机控制
计及滑差和负载率的感应电动机负荷动态参数聚合方法
本发明涉及电力系统感应电动机负荷动态参数聚合方法,属于电力系统动态等值和负荷建模技术领域,该方法通过考虑负载率和临界滑差(最大转矩对应滑差)的容量加权法来实现,所实现的系统包括:电网数据采集和感应电动机群参数聚合。所得到...
余贻鑫黎鹏郭金川曾沅黄纯华
文献传递
电力负荷功率模式多时间尺度自适应检测方法
本发明公开了一种电力负荷功率模式多时间尺度自适应检测方法。首先,在给定窗长集合下,利用滑动窗口法从负荷总功率数据中检测负荷模式,并通过趋势分析剔除不符合形状约束的不合理负荷模式,从而在各窗长下都得到一个负荷模式集合。然后...
刘博张建锋栾文鹏赵博超余贻鑫
用电业务管理系统中的专家系统方法被引量:1
2001年
首次以认知科学理论为指南 ,对用电业务管理模式和行为进行研究 ,运用其中的逻辑、规则、概念和联接对研究客体进行表征和计算。同时 ,采用面向对象的开发技术 ,对用电管理工作中的业务管理系统进行了研究与设计。为解决业务管理在组织机构、工作流程、处理方式等方面存在的特殊性约束问题 ,提出了类专家系统设计方法 ,使用电业务管理系统从根本上具有了广泛的灵活性。
岳顺民余贻鑫
关键词:面向对象专家系统
空间电力负荷预测小区用地分析的模糊推理新方法被引量:20
2002年
提出了一种在知识不完备情况下 ,能够同时考虑推理前提重要性权重和观察事实及规则知识等的不确定性和不精确性因素的新的基于模糊逻辑的推理方法 ,并将其应用于空间电力负荷预测的小区用地分析中 。
余贻鑫张弘鹏张崇见严雪飞
关键词:空间电力负荷预测模糊推理
基于实用动态安全域的紧急控制策略被引量:18
2004年
研究了考虑紧急控制措施的扩展实用动态安全域临界面的迁移规律,并用紧急控制措施所引起的实用动态安全域临界面沿其外法线方向的迁移距离来表示紧急控制措施的有效性,给出了切机和切负荷以及二者配合操作的控制有效性的定量表示方法。据此提出了一种新的电力系统暂态稳定紧急控制方法,该方法通过选择不同的措施控制安全域临界面的推移,使扩展后的实用动态安全域能涵盖当前系统运行点,保证系统不会发生暂态失稳现象。在此基础上,通过把控制措施量化为一成本指标,建立了暂态稳定紧急控制的数学模型,并基于控制有效性灵敏度指标给出了该问题的优化策略。在10机39节点新英格兰系统上的测试结果表明了这种方法的有效性。
余贻鑫刘辉曾沅
关键词:暂态稳定性实用动态安全域
一种有效的电力系统鲁棒稳定性检验方法——鲁棒稳定性检验判据被引量:1
1991年
本文首先使用传递函数矩阵分式扰动(简称分式扰动)这一新颖的形式对实际电力系统中各种模型(包括调节器)的参数变化进行了描述,然后在此基础上,又借助于鲁棒稳定性分析的代数理论,得到了一个适合于电力系统的鲁棒稳定性检验判据,该判据为一充分必要条件。本文还给出了相应的电力系统鲁棒稳定性检验算法.
余贻鑫王成山
非侵入式感应电动机参数辨识被引量:3
2008年
提出一种非侵入式感应电动机参数辨识的方法.利用电动机起动电流在某些时段具有稳态电流圆图的特征拟合出感应电动机圆图,由感应电动机基本方程导出基于圆图进行参数辨识的数学表达式.物理实验的参数辨识结果表明:该方法具有较高的精度,简便易行;可在电力用户端口处进行,无需侵入用户内部,故它对电力负荷管理、电力节能乃至电力用户负荷动态特性的调查都有意义.
余贻鑫黎鹏郭金川
关键词:感应电动机参数辨识
一种优越的电力系统状态估计方法——Hachtel方法及其实现被引量:13
1993年
首先对状态估计已有的一些基本方法在数值稳定性、计算效率和实现复杂性等方面进行了理论分析和比较,然后开发了Hachtel方法、法方程法和带约束的法方程法状态估计计算程序,对它们进行了实验比较。同时还首次使用Hachtel方法进行了线路参数估计,并获得了满意的估计结果。给出了Hachtel方法状态估计实践中得出的若干有用的结论。
余贻鑫王耀瑜陈德生赵国刚郑卫洪
关键词:状态估计参数估计电力系统
基于自监督学习的非侵入式负荷分解方法
本发明公开了一种基于自监督学习的非侵入式负荷分解方法,包括:1)将目标数据集中选定的无标签总功率信号分割成多个长度为W的序列;2)完成自监督前置任务得到预训练后的序列到点神经网络;3)将源数据集中选定的有标签总功率信号分...
余贻鑫陈姝伊栾文鹏赵博超刘博
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