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任艳: 作品数：19 被引量：57H指数：4; 供职机构：新疆财经大学更多>>; 发文基金：新疆维吾尔自治区哲学社会科学研究规划基金国家自然科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>

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基于“三全育人”视角的高校计算机专业课程思政教学探索被引量：9: 2021年; 专业课思想政治教学建设已经逐渐成为高等院校专业发展及其改革的重点方向。在"三全育人"视角下,高校也越来越重视各方资源与力量的整合,形成育人合力,将智育与德育充分融合。计算机专业课程中的政治理论思想与其具有相同的社会服务属性、相同的社会服务人才培养目标,在各种社会实践活动中均具有一致性。因此,在大学计算机专业课程中开展思政教育非常有必要。文章围绕"三全育人"理念指导下高校计算机专业课程思政开展的几个方面展开了探讨,希望对专业课程思政教学探索有所助益。; 任艳李旭王思秀韩莉英; 关键词：计算机专业

基于神经网络和仿生算法的区域经济能源消耗结构优化被引量：1: 2020年; 为了进一步优化区域经济能源消耗结构,采用神经网络对区域能源消费总量进行预测,再根据预测结果及仿生算法来进行结构优化。首先,结合2002—2016年度的能源消耗及GDP等相关数据,建立神经网络预测模型,预测了后续年度的区域能源消耗总量;其次,结合年鉴数据及国家能源消耗相关政策,进行仿生算法的能源消耗结构优化,确定能源消耗比例;最后,以京津冀地区为例进行实例仿真,结果表明,预测精度较高且能有效地为能源结构方案的制定提供数据支持。; 吴睿辉任艳; 关键词：能源消耗总量神经网络仿生算法人工鱼群

英语教学中的文本摘要提取算法被引量：3: 2020年; 传统的英语教学中,资源利用率不高,调度能力不强。为了解决这些问题,文中提出了一种基于关联语义规则的英语文本摘要改进算法。挖掘了英语文本短语和句子之间的相关特征,实现了英语摘要中关键词的语义关联分析和特征提取,其核心是基于信息论获得了英语摘要的关联规则判别。然后将文本相似度特征作为两个语义关联规则向量的最大差异分量,结合语义相似度信息,最终实现英语文本摘要的精确提取。仿真结果表明,该方法能够准确地提取出文本摘要,在提取过程中具有较好的收敛性和精确性。; 帕提曼·吐尔逊任艳; 关键词：英语文本语义特征英语教学相似度

基于多传感器和RBF神经网络的建筑沉降监测被引量：5: 2021年; 针对传统建筑物结构沉降监测存在可靠性不高和预测精度差的问题,提出了一种基于多传感器和RBF神经网络的建筑沉降监测方法。分别通过多种传感器和GPRS通信模块等硬件设备对建筑物沉降信息进行采集和无线传输;对传感器采集的监测数据进行对比分析,以便得出建筑物的沉降情况,并对可能的沉降点构建了RBF神经网络预测模型。此外,采用蛙跳算法对RBF神经网络的结构参数进行优化。实验结果表明,该方法能够在实际环境中对可能的建筑结构沉降做出准确评估,且预测误差较小,最大相对误差为4.83%,具有较好的预警能力。; 肖雄亮任艳方月娥; 关键词：建筑物沉降沉降监测 RBF神经网络压力传感器倾角传感器

基于改进密度峰值聚类的异常流量检测被引量：2: 2022年; 针对网络异常流量检测技术准确率较低、簇的误划分等问题,提出基于改进密度峰值聚类算法的网络异常流量检测方案;首先对网络流量数据进行预处理和分组乱序,然后计算相应属性值并利用局部密度发现簇中心点,最后采用一种新的标签传递方式形成相应的簇群直至处理完所有数据。结果表明,相对于k均值算法和具有噪声的基于密度的聚类算法,基于改进的密度峰值聚类算法提升了网络异常流量的检测准确率,综合性能较优。; 任艳徐春张蕾汪晓洁; 关键词：网络安全异常流量检测聚类

大数据视域下高校网络意识形态安全情势与策略: 2023年; 本文立足大数据视域,以高校网络意识形态安全问题为目标,分析了大数据时代高校网络意识形态安全的新情势,提出了大数据技术助力高校网络意识形态安全治理的新思路和新策略,以期更好地保障高校网络意识形态安全,为意识形态风险防范提供策略参考。大数据时代的到来,使意识形态安全面临着前所未有的机遇和挑战。在新形势下,网络意识形态安全已经成为意识形态工作的关键点。; 杨晓梅张菊玲任艳; 关键词：意识形态安全意识形态工作安全治理

《计算机导论》课程教学研究被引量：1: 2011年; 《计算机导论》课程是计算机科学和技术专业的入门课程，是计算机专业完整知识体系的绪论，主要是为大一新生开设的。让学生们对计算机学科整体框架有一个认识，了解计算机学科中那些富有智慧的核心思想及学科内涵，从而为培养学生的创新精神和创新能力打好基础。; 任艳; 关键词：计算机导论教学研究课程计算机学科计算机科学知识体系

基于人工蜂群优化循环神经网络的财务危机预测被引量：1: 2022年; 为了提高财务危机预测的性能,采用循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)对关键指标进行分析训练,以解决因为时间变化带来的深度学习网络预测准确率性能下降的问题。选取关键指标特征生成预测样本,并充分利用RNN在时间序列的循环计算优势,采用差异化时间序列的赋权策略,记忆不同历史时间序列对RNN预测分析的影响。经过RNN训练,并采用隐藏层输出不断循环的方式,将历史时间段输入不断作用于当前训练输出。引入人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法在RNN反向传播过程中对时间序列权重进行更新。将RNN网络输出值与预测值的均方误差作为ABC的适用度函数,获得全局最优的ABC-RNN预测模型。试验证明,合理优化历史时间序列权重,能够获得较高的危机预测准确率。和常用预测算法对比,所提ABC-RNN算法的预测准确率更高,且曲线面积(Area under the curve,AUC)值更高。; 李珊珊何栋炜林丹楠许萍任艳; 关键词：财务危机预测循环神经网络人工蜂群时间序列

新疆高校信息安全专业实践教学团队创新研究被引量：1: 2020年; 在新疆“社会稳定,长治久安”的发展总目标下,信息安全一直扮演着十分重要的角色。然而,在高校中,信息安全人才的培养存在着实践教学资源短缺、专业师资力量薄弱、实践教学形式单一、管理机制不健全等问题,导致信息安全人才缺失。文章从“长治久安”的目标角度出发,针对信息安全人才培养存在的问题,突出地方专业特色建设,通过构建“3+2+1+1”实践模式和丰富学科竞赛举措等,进行信息安全实践团队教学模式创新,不断探索培养高素质、高水准信息化人才的教学模式,扩充信息安全队伍储备人才,改善高校信息安全人才培养理念,实现新疆及国家科技繁荣发展的目标。; 王思秀任艳李秀青赵宇安; 关键词：信息安全实践教学创新

一种便携式计算机检测装置: 本实用新型公开了一种便携式计算机检测装置，包括检测箱体，所述检测箱体的上端侧壁通过转杆转动连接有箱盖，所述检测箱体与箱盖间通过锁扣连接，所述检测箱体内通过铺设分隔板分隔成放置槽以及第一抽屉槽，所述箱盖的侧壁设有第二抽屉槽...; 任艳郭文强孙彬王思秀; 文献传递

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