于洋
- 作品数：1 被引量：16H指数：1
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家重大科学仪器设备开发专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信化学工程更多>>
- 支持向量机算法在激光诱导击穿光谱技术塑料识别中的应用研究被引量：16
- 2013年
- 基于支持向量机(support vector machines,SVM)算法采用激光诱导击穿光谱技术对11种塑料进行了识别.每种塑料各采集100个光谱,其中50个光谱作为训练集,用于建立支持向量机模型,剩下的50个光谱作为测试集,用于测试所建立支持向量机模型的识别精度.结果表明测试集550个光谱中有543个光谱识别正确,算术平均识别精度达到了98.73%.其中有6个聚氨酯(PU)光谱被误判为有机玻璃(PMMA),原因主要是受空气中氮气的影响,使得有机玻璃和聚氨酯两种塑料在氮元素含量上的差异不能通过N I 746.87 nm,C-N(0,0)388.3 nm两条谱线的强度准确表征.本结果为LIBS技术塑料分类提供了方法和数据参考.
- 于洋郝中骐李常茂郭连波李阔湖曾庆栋李祥友任昭曾晓雁
- 关键词：支持向量机激光诱导击穿光谱
