丁爱玲
- 作品数：29 被引量：172H指数：7
- 供职机构：长安大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程自然科学总论更多>>
- 基于统计学习理论的交通流量时间序列预测被引量：19
- 2002年
- 针对城市交通“智能运输系统”,提出了基于统计学习理论的交通流量时间序列预测 ,与传统统计学相比 ,统计学习理论能够在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力。它具有收敛速度快 ,有效避免局部最小点的特点。对某一实际路口机动车流量的实验结果验证了该方法的有效性和先进性 。
- 丁爱玲
- 关键词：统计学习理论支撑矢量机时间序列预测交通流量智能交通系统
- 基于启发式遗传算法的SVM模型自动选择被引量：27
- 2006年
- 支撑矢量机(SVM)模型的自动选择是其实际应用的关键.常用的基于穷举搜索的留一法(LOO)很繁杂且效率很低.到目前为止,大多数的算法并不能有效地实现模型自动选择.本文利用实值编码的启发式遗传算法实现基于高斯核函数的SVM模型自动选择.在重点分析了SVM超参数对其性能的影响和两种SVM性能估计的基础上,确定了合适的遗传算法适应度函数.人造数据及实际数据的仿真结果表明了所提方法的可行性和高效性.
- 郑春红焦李成丁爱玲
- 关键词：模型自动选择遗传算法
- 基于完全匹配小波的新型信号检测方法被引量：5
- 2008年
- 本文提出一种新颖的信号检测方法.以自行构造的小波函数为发射信号,并选用该小波函数为基函数进行回波检测,实现完全意义的匹配小波信号检测.文中给出了此方法的原理及实现结构,从理论上分析了该方法的优点,并针对超声回波信号检测进行了仿真.结果表明,在信噪比为-17dB时,也能够检测出信号.与通常小波检测方法相比,本文方法提高了对弱小信号的检测能力.
- 丁爱玲石光明陈旭阳焦李成
- 关键词：超声探测滤波器组信号检测
- D2D通信资源复用分配奖惩加权算法研究被引量：4
- 2016年
- 为了改善不同D2D用户在资源复用模式下的服务质量瓶颈,以最大化系统吞吐率为目标建立资源复用分配模型,在资源需求量约束下,D2D用户通过复用多个蜂窝用户上行链路资源的方式来提升性能收益。同时在模型求解过程中,提出一种次优的奖惩机制,通过动态激励或约束不同资源差量的D2D用户获取RB资源,以降低问题复杂度。仿真实验表明,奖惩算法在牺牲少量系统吞吐率性能的基础上,能够较好地满足多个D2D用户的服务质量需求,使系统处于相对公平的资源分配状态。
- 滑思忠丁爱玲郭达伟郗恩崇
- 关键词：D2D服务质量
- 支撑矢量预选取的自适应投影算法被引量：6
- 2002年
- 支撑矢量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法。但其在选择支撑矢量时却进行了大量不必要的运算,对此,该文提出了一种能够预选取支撑矢量的方法———自适应投影算法,该方法在不影响支撑矢量机的分类能力情况下,大大地减少了训练样本,提高了支撑矢量机的训练速度。仿真实验结果也验证了该方法的有效性和可行性。
- 丁爱玲刘芳曹伟
- 关键词：支撑矢量机模式识别机器学习算法
- 空频联合索引调制系统中子载波优化算法
- 2021年
- 在空频联合索引调制系统中,针对用于索引调制的所有子载波组合大于所需子载波组合的情况,提出一种改进的子载波优化算法,解决子载波组合冗余的问题。该算法首先通过汉明距离(Hamming distance)之和最大与最多优质组合准则选出最优子载波组合,然后根据最优映射准则修改索引比特与子载波之间的映射方式,将索引比特映射到最优子载波组合上。当所需子载波组合数较多时,提出一种基于格雷码的二分法来解决最优映射中复杂度较高的问题。结果表明:当误码率为10-3时,改进算法相较于传统算法获得了约0.5 dB的增益。
- 丁爱玲韩佳倩牛晓珂冯兴乐
- 关键词：汉明距离
- 匹配小波构造方法及其应用研究
- 小波变换由于具有良好的时频局部特性，已成为处理非平稳信号的有力工具，小波理论和设计受到了广泛的关注。有学者指出：“在小波分析的理论研究和应用中，存在着两个关键性的理论问题：第一个问题是小波的构造问题;第二个问题是如何根据...
- 丁爱玲
- 关键词：超声检测信号消噪
- 文献传递
- 神经网络在图像处理中的应用
- 为设计一个高效且不受维数影响的分类器，采用基于自适应投影算法的RBF网络对于原始雷达目标一维距离像进行识别，能够获得较高的正确识别率。实验结果也证明了这一点。
- 谢小军丁爱玲
- 关键词：图像处理神经网络径向基函数图像识别
- 文献传递
- 最优匹配小波的构造被引量：12
- 2004年
- 小波变换已在信号分析中获得广泛的应用 .如何根据信号的特点选择最佳小波 ,是小波分析在实际应用中亟待解决的问题 .为了获得信号的最优小波变换 ,文中提出了一种最优匹配小波的构造方法 .根据信号在尺度空间最大投影原则 ,利用满足正则条件的结构化完全重构滤波器组和优化算法 ,构造了具有一定消失距的小波 .和已有的方法相比 ,所提出方法可以获得直接应用于信号分解的小波滤波器组 ,而且设计复杂度低 .文中描述了与超声脉冲信号匹配的匹配小波构造过程 ,并给出了所构造的匹配小波结果 .
- 丁爱玲石光明郑春红焦李成
- 关键词：小波滤波器信号分解滤波器组小波变换信号分析信号匹配
- 支撑矢量机的改进分类器算法被引量：4
- 2002年
- 支撑矢量机是 2 0世纪 90年代中期发展起来的机器学习技术 ,改进分类器算法通过增大广义最优超平面的分类间隔 ,实现了识别能力的提高。在此基础之上 ,预选取部分训练样本 ,来提高优化速度 ,而且不会降低分类能力 ,从而能够同时提高支撑矢量机的识别率和降低时间复杂度 ,为支撑矢量机的应用提供了一种有效的实用化方法。实验结果表明 ,该方法在可分性得到显著提高的同时提高了速度。
- 丁爱玲郑建国刘芳
- 关键词：支撑矢量机黎曼几何SVM
