黄永高
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：东南大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：经济管理电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于AGA—RBF神经网络的短期负荷预测被引量：2
- 2009年
- 针对RBF神经网络的不足以及传统遗传算法的特点，采用浮点数编码的自适应遗传算法（AGA）作为RBF神经网络的学习算法．来确定RBF神经网络的隐含层的中心参数和宽度参数，形成AGA—RBF网络来进行负荷预测，并通过实例验证，该方法与RBF神经网络相比，能有效地提高预测精度和改善网络性能。
- 黄永高卢毅
- 关键词：短期电力负荷预测RBF神经网络自适应遗传算法
- 夏季日峰荷特性分析与预测被引量：1
- 2009年
- 在分析夏季日峰荷特性的基础上,利用小波变换对负荷序列进行分解和单支重构,得到不同频段上的近似序列和细节序列,用相关性分析方法分别分析其早晚高峰值与气温的关系,根据分析的结果,使用RBF神经网络建立相应模型预测,将各序列的预测值相加得到日峰荷值。根据江苏省实际负荷运行数据,对方法进行了检验。
- 黄永高卢毅
- 关键词：小波变换负荷预测RBF神经网络
- 基于小波分析和灰色GM(1,1)的月用电量预测
- 月度用电量同时具有增长性和季节波动性的二重趋势,针对月度用电量的这一变化特点,本文提出了一种基于小波分析和灰色预测模型的用电量预测方法,同时考虑春节影响因素,结合移位修正法对一二月份用电量进行修正。经过实例分析和计算,结...
- 黄永高卢毅
- 关键词：用电量小波分析
- 文献传递
- 月敏感负荷预测方法研究被引量：2
- 2009年
- 主要研究了敏感负荷领域中的相关问题,建立了敏感负荷预测模型,并在原季节指数预测方法的基础上,提出一种改进季节指数法用以预测月敏感负荷,与原预测方法相比,有效地提高了预测精度。根据江苏省实际负荷运行数据,对两种预测结果进行了比较。
- 卢毅汪燚春黄永高严晟
- 关键词：负荷预测敏感负荷
