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黄晓莉

作品数:9 被引量:19H指数:3
供职机构:四川理工学院自动化与电子信息学院更多>>
发文基金:四川省教育厅青年基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 6篇图像
  • 6篇小波
  • 3篇正交小波
  • 3篇人脸
  • 3篇双正交
  • 3篇双正交小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇人脸图像
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇提升小波
  • 2篇图像融合
  • 2篇边缘检测
  • 1篇点火
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度边缘
  • 1篇多尺度边缘检...
  • 1篇形态学

机构

  • 9篇四川理工学院

作者

  • 9篇黄晓莉
  • 7篇王秀碧
  • 5篇刘永春
  • 5篇曾黄麟

传媒

  • 4篇信息技术
  • 1篇昆明理工大学...
  • 1篇重庆邮电学院...
  • 1篇四川理工学院...

年份

  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于形态学的人脸图像边缘检测新算法被引量:1
2009年
提出一种利用数学形态学开闭运算——首先滤掉噪声,再使用数学形态学梯度提取边缘的人脸图像边缘检测新算法。仿真结果表明,该方法与传统的边缘检测方法相比,能在滤除噪声的同时很好地检测到人脸图像的有用边缘。
黄晓莉曾黄麟王秀碧刘永春
关键词:数学形态学图象处理边缘检测
基于小波变换的多尺度边缘检测
在对经典的图像边缘检测算法分析的基础上,利用小波变换的多尺度特性,提取图像的多尺度边缘信息。通过调整小波变换的尺度,既能够获取图像的细节边缘信息,又可以提取图像的粗轮廓边缘信息仿真实验取得了比较理想的结果。
王秀碧黄晓莉刘永春
关键词:小波变换多尺度边缘检测
文献传递
基于提升小波的图像融合被引量:4
2007年
提升算法能够有效地解决目前常用的多尺度分解方法所存在的运算速度慢、对内存的需求量大、不适于实时应用的局限性。介绍了提升算法的过程,基于提升小波的图像融合算法。实验结果表明,该算法融合后的图像质量上优于一般小波变换的传统方法。
王秀碧刘永春黄晓莉
关键词:小波变换提升小波图像融合
人脸图像特征定位的一种新方法被引量:2
2007年
提出了一种基于小波变换和积分投影的人脸特征点定位的新方法.对人脸图像用双正交小波bior1.1做二层小波分解得到的低频子图像做水平、垂直积分投影,并结合相应的积分投影梯度得到人脸特征点.对ORL人脸库的仿真结果表明:该方法较对原图像直接做积分投影定位特征点或对垂直细节水平细节做积分投影定位特征点的方法速度得到有效提高,对光照变化和姿势有一定鲁棒性,定位准确率高.
黄晓莉曾黄麟
关键词:积分投影双正交小波人脸定位
基于脉冲耦合神经网络的图像分割被引量:1
2008年
提出了一种基于脉冲耦合神经网络的图像分割方法。在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经元对应的像素作为目标,未点火的神经元对应的像素作为背景。实验结果表明该方法能在图像分割获得很好视觉效果的同时提高图像分割的速度。
黄晓莉曾黄麟王秀碧刘永春
关键词:图像分割脉冲耦合神经网络
基于提升小波的图像消噪
2008年
提升算法能够有效解决目前常用的多尺度分解方法所存在的运算速度慢、对内存的需求量大、不适于实时应用的局限性。介绍了提升算法的过程,基于提升小波的图像消噪算法。实验结果表明,该算法消噪后的图像质量上优于一般小波变换的传统方法。
王秀碧刘永春黄晓莉
关键词:小波变换提升小波图像消噪
一种新的图像融合算法被引量:4
2008年
提出一种各分解层上的不同频率分量采用不同的融合算子的双正交小波函数图像融合的新方法。首先将参加融合的两幅图像进行双正交小波多尺度分解,再根据纹理信息函数和边缘亮度函数的相关系数,对分解后的高频部分和低频部分采用不同融合算子进行加权融合。仿真结果表明,该算法与传统的图像融合算法相比较,能得到清晰度更高,偏差指数更小的融合图像。
黄晓莉曾黄麟王秀碧邓文玉
关键词:双正交小波图像融合融合算子
基于小波神经网络的人脸识别
小波分析与人工神经网络结合而成的小波神经网络近年来在模式识别领域得到了广泛的研究。 本文对四川省教育厅基础应用研究项目——基于综合智能的模式识别方法研究(2005A140)展开研究,对小波神经网络的理论基础作了详细探讨,...
黄晓莉
关键词:人脸识别小波神经网络独立分量分析双正交小波
文献传递
基于模糊C均值聚类的粗集理论连续属性的离散化新算法被引量:7
2006年
讨论模糊C均值聚类算法在决策表条件属性对决策属性的相容程度的指导下对粗集理论中的连续属性进行离散化的一种新算法。该算法充分考虑属性之间的相关性,将所有连续属性转化为矩阵同时处理,能明显提高传统动态层次聚类算法离散化过程的速度。算法测试结果表明,新算法能较好地保留有效属性,提高离散化精度。
黄晓莉曾黄麟王秀碧
关键词:模糊C均值聚类粗集理论
共1页<1>
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