黄思娟
- 作品数：31 被引量：122H指数：6
- 供职机构：中山大学肿瘤防治中心更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 肠道膀胱准备下前列腺癌精准放疗膀胱直肠变化分析
- 2023年
- 目的分析肠道膀胱准备下,前列腺癌患者放疗过程中临床可接受且具有良好可重复性的膀胱、直肠体积,为放疗前后肠道膀胱的准备提供定量指标。方法回顾性分析2015年4月—2020年12月在中山大学肿瘤防治中心经肠道膀胱准备且完成全程根治性放疗的275例前列腺癌患者。患者每次治疗前进行锥形线束CT(CBCT)扫描,记录临床可接受情况下的摆位误差。简单随机抽样选取66例患者,使用MIM软件勾画患者CBCT上膀胱、直肠,分析每日膀胱或直肠体积与计划膀胱或直肠体积的比值(体积相对值)及其与摆位误差之间的关系。定量资料以x¯±s表示,符合正态分布的数据使用配对t检验,否则使用非参数检验(Kruskal-Wallis检验)分析。结果275例患者计划CT膀胱、直肠体积分别为(370.87±110.04)、(59.94±25.07)ml。66例患者共获得1611套CBCT影像,计划CT膀胱、直肠体积分别为(357.51±107.38)、(65.28±35.37)ml,治疗过程中患者每日CBCT膀胱、直肠体积分别为(258.96±120.23)、(59.95±30.40)ml。治疗过程中,膀胱体积平均每天减少3.59 ml,直肠体积平均每天减少0.37 ml。根据计划膀胱体积将患者分为<250 ml、250~450 ml、>450 ml三组,其中250~450 ml组在放疗过程中膀胱体积相对值范围最小,头脚、左右方向摆位误差分别为(0.28±0.24)、(0.19±0.17)cm,均明显低于其他两组(P值均≤0.027)。根据计划直肠体积将患者分为<50 ml、50~<80 ml、80~120 ml、>120 ml四组,其中<50 ml组在放疗过程中直肠体积相对值范围最小,头脚、腹背方向摆位误差分别为(0.26±0.22)、(0.24±0.22)cm,均明显小于其他三组(P值均≤0.003)。入组66例患者头脚、左右、腹背方向摆位误差分别为(0.30±0.25)、(0.20±0.18)、(0.28±0.27)cm。其中,腹背方向摆位误差在<0.3 cm组的膀胱体积相对值(0.73±0.37)与0.3~0.5 cm、>0.5 cm组的差异有统计学意义(P值均<0.05)。结论肠道膀胱准备下扫描计划CT前,
- 李婷郭雨军杨鑫武曼莉何梦雪戴心仪田玥张墅靖麦秀滢何立儒黄思娟
- 关键词：前列腺肿瘤膀胱直肠摆位误差
- 由DICOM医学图像文件获得设备无关位图的方法被引量：1
- 2009年
- 目的:根据临床调查,DICOM3.0医学图像文件格式的解析及解决其显示问题是医学图像处理的基础,对医学影像技术的研究有重要意义。方法:首先针对DICOM3.0标准,系统分析了DICOM医学图像文件格式,主要阐述了文件信息头和数据元素的格式,提出了在Windows平台下利用线性调窗实现DICOM图像的DIB位图显示。结果:利用线性调窗成功实现了CT、MR图像的显示,同时针对默认状态下显示效果欠佳,采用手动调窗改善显示效果。结论:实验证明,该方法能较好地实现DICOM医学图像的显示,满足一定的临床需求,同时也为后续工作奠定基础。
- 黄思娟吴效明
- 关键词：DICOM窗位
- 基于运动想象的脑电信号特征提取与分类
- 基于脑电信号的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)这一生理特点，对想象左、右手运动的训练集脑电信号，在频域范围内，采用AR模型功率谱估计法所得C3、C4通道的功率谱密度，确定ERD／ERS较明显的频率范围：在...
- 李丽君黄思娟吴效明熊冬生
- 关键词：脑机接口脑电信号小波包分析支持向量机
- 基于ECOG的运动想象特征提取和分类
- 脑机接口（brain-computer interface，BCI），它是在人脑与外部设备之间建立的直接连接通路。运动想象是BCI 研究的热点之一，及时有效地提取和识别与运动想象有关的脑电模式可以帮助运动功能受损的病人建...
- 李丽君黄思娟吴效明熊冬生
- 关键词：脑机接口支持向量机特征提取信号分类
- 摆位误差对肝癌立体定向放射治疗剂量学的影响被引量：6
- 2020年
- 目的:在锥形束CT(CBCT)图像引导下,测量立体定向放射治疗(SBRT)中肝癌的摆位误差,并讨论摆位误差对靶区PTV和危及器官(OAR)剂量的影响。方法:回顾性分析接受SBRT的肝癌患者13例,每日放射治疗前行CBCT扫描,与计划CT图像进行灰度配准,根据肿瘤靶区及OAR位置获取患者移床参数,在计划系统中计算剂量分布,并分析移床参数对靶区PTV、OAR剂量和均匀性指数(HI)、适形度指数(CI)等一系列剂量学参数的影响。结果:校正后X、Y、Z方向上的摆位误差分别为(0.47±2.00)、(1.54±4.16)、(0.10±2.77)mm,Y方向上的摆位误差较大。相对于最小位移,最大位移对靶区、HI和CI影响大;对于OAR,与原始计划相比,左肾、小肠最大位移的剂量分布在Dmean、Dmax上具有统计学意义,右肾最小位移的剂量分布在Dmean上具有统计学意义。结论:≤3 mm的摆位误差对靶区剂量的影响比>5 mm的影响小,但对于最小剂量和覆盖率仍然影响显著。应该尽可能减小摆位误差,以实现精确放疗。
- 陆世培陈昱汐盘茵琳黄思娟杨鑫
- 关键词：肝癌图像引导放射治疗立体定向放射治疗摆位误差剂量学
- 基于自适应Unet网络的鼻咽癌放疗危及器官自动分割方法被引量：13
- 2020年
- 目的探讨鼻咽癌放射治疗中的危及器官(OARs)的自动分割的准确性。方法在自动分割模型研究中,经CT扫描和医生手动分割后,选取147例鼻咽癌患者的CT图像及其对应勾画的OARs结构,并对其进行完全随机化分组,分成训练集(115例)、验证集(12例)、测试集(20例)。采用自适应直方图均衡化对CT图像进行预处理。利用端到端训练提高建模效率,实现一种基于三维Unet的改进网络(AUnet),将器官大小作为先验知识引入卷积核大小设计中,使网络能自适应地提取不同大小器官的特征,从而提高模型的性能。比较自动与手动分割的DSC(Dice Similarity Coefficient)系数和豪斯多夫(HD)距离以验证AUnet网络的有效性。结果测试集的平均DSC和HD分别为0.86±0.02和4.0±2.0 mm。除视神经、视交叉外,AUnet与手动分割结果无统计学差异(P>0.05)。结论引入自适应机制后,AUnet能较为准确地实现基于CT图像对鼻咽癌的危及器官的自动分割,临床应用中可大幅度提高医生的工作效率及分割的一致性。
- 杨鑫李学妍张晓婷宋凡黄思娟夏云飞
- 关键词：CT图像
- 基于小波分析的EEG伪迹去除与特征分析研究
- 脑-机接口（BCI）是不依赖于外周神经与肌肉的信息传输通道,帮助思维正常但神经肌肉系统瘫痪或丧失肢体运动能力的患者实现与外界沟通,提高生活质量。其中,基于头皮脑电（EEG）的BCI成本低、操作方便、无创,是当前研究热点。...
- 黄思娟
- 关键词：小波分析特征提取与分类
- 文献传递
- 基于运动想象的脑电信号特征提取与分类
- 基于脑电信号的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)这一生理特点,对想象左、右手运动的训练集脑电信号,在频域范围内,采用AR模型功率谱估计法所得C3、C4通道的功率谱密度,确定ERD/ERS较明显的频率范围;在...
- 李丽君黄思娟吴效明熊冬生
- 关键词：脑机接口脑电信号小波包分析支持向量机
- 文献传递
- 基于ECOG的运动想象特征提取和分类
- 脑机接口（brain-computer interface,BCI）,它是在人脑与外部设备之间建立的直接连接通路。运动想象是BCI研究的热点之一,及时有效地提取和识别与运动想象有关的脑电模式可以帮助运动功能受损的病人建立...
- 李丽君黄思娟吴效明熊冬生
- 关键词：脑机接口支持向量机
- 算法和射野设置对肺癌容积旋转调强计划的剂量学影响
- 2022年
- 目的分析不同剂量计算算法和不同射野设置对肺癌容积旋转调强计划(VMAT)的剂量学差异,为临床计划设计提供参考。方法选择20例肺癌患者,分别设计4组VMAT计划:基于各向异性解析算法(AAA)的2野2弧(2F2A_AAA)、基于外照射光子剂量算法(AXB)射的2野2弧(2F2A_AXB)、基于蒙特卡罗算法(MC)的2野2弧(2F2A_MC)、基于MC算法的1野2弧(1F2A_MC)。分别对不同算法、不同射野设置的计划,在靶区覆盖、高量控制、剂量均匀性指数(HI)、适形性指数(CI),以及危及器官(OARs)受照剂量进行评估。结果3组不同算法的2F2A计划靶区结果表明,2F2A_MC在PGTV的D_(1%)和V_(95%)(受到95%处方剂量所包绕的靶区相对体积)上均优于2F2A_AAA(D_(1%):t=-2.44,P=0.03;V_(95%):z=-2.04,P=0.04)和2F2A_AXB(D_(1%):t=2.34,P=0.03;z=-3.21,P<0.01)。2F2A_AXB在PGTV的CI表现上优于2F2A_AAA(z=-3.66,P<0.01),与2F2A_MC相当。就危及器官而言,2F2A_AXB和2F2A_MC全肺的V_(5 Gy)上分别较2F2A_AAA减少了0.68%(z=-2.69,P=0.01)和3.05%(z=-3.52,P<0.01)。2F2A_AXB计划在全肺D_(mean)为1776.44 cGy,均优于2F2A_MC(t=2.67,P=0.02)和2F2A_AAA(t=8.62,P<0.01)。2F2A_AXB的Body_5mm在V20 Gy相较于2F2A_AAA和2F2A_MC分别减少了1.45%(z=-3.88,P<0.01)和2.01%(z=-3.66,P<0.01)。而不同射野设置的两组计划结果表明,1F2A_MC在PTV1的CI和PTV2的HI上均优于2F2A_MC(CI:t=2.61,P=0.02;HI:z=-2.20,P=0.03)。1F2A_MC在全肺D_(mean)相对于2F2A_MC增加了26.29 cGy(t=2.28,P=0.04)。结论在进行肺癌VMAT计划设计时,MC算法适用于靶区优先,AXB算法适用于危及器官优先;而仅有MC算法的情况下,靶区优先时推荐选择1F2A,危及器官优先时推荐选择2F2A。
- 郑万佳黎恩廷黄思娟朱韵婷连锦兴王明理黄晓延杨鑫
- 关键词：肺癌
