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黄家祥

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇收敛速度
  • 1篇收敛性
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应步长
  • 1篇自适应性
  • 1篇SHIFT算...
  • 1篇MEAN_S...
  • 1篇步长

机构

  • 1篇湖南人文科技...
  • 1篇华北水利水电...
  • 1篇厦门大学

作者

  • 1篇成运
  • 1篇黄家祥
  • 1篇李绍滋
  • 1篇张帆

传媒

  • 1篇厦门大学学报...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
Mean Shift自适应步长的改进被引量：2
2009年
Mean Shift算法是一种广泛应用于计算机视觉、模式识别等领域的统计迭代算法,它使每一个点"漂移"到密度函数的局部极大值点,均值漂移的方向就是梯度方向,因此,漂移序列总是向着函数值增加最快的方向移动,并且每次移动的步长大小具有自适应性.本文研究了Mean Shift算法移动步长的自适应性,对其进行改进,使其能够通过参数的适当调整得到优于原Mean Shift算法的收敛速度,并从理论上证明了改进的Mean Shift算法能够收敛.本文的实验也进一步验证了改进的Mean Shift算法的收敛性,并对比了改进前后的Mean Shift算法的收敛速度.
黄家祥李绍滋成运张帆
关键词：SHIFT算法自适应性收敛性收敛速度
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