魏小玲
- 作品数：14 被引量：38H指数：5
- 供职机构：济南市儿童医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省医学科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生环境科学与工程语言文字建筑科学更多>>
- miR21与miRlet-7a在煤焦沥青烟提取物诱导BEAS-2B细胞恶变过程的作用
- [目的]研究miR21与miRlet-7a在煤焦沥青烟提取物(coar tar pitch extracts,CTPE)诱导BEAS-2B细胞恶变过程中的表达,为肺癌的发生机制提供线索,并为肺癌高发风险的估计和早期诊断提...
- 曹会敏魏小玲玉崧成冯斐斐吴拥军
- 关键词：BEAS-2B细胞
- 基于肿瘤标志群的人工神经网络模型对肺癌辅助诊断的价值被引量：3
- 2014年
- 目的:应用人工神经网络(ANN)技术联合肿瘤标志蛋白芯片建立人工智能辅助诊断模型,探讨其对肺癌诊断的价值。方法:采用蛋白芯片(化学发光法)测定201例肺良性疾病患者、202例肺癌患者血清中9项血清肿瘤标志(CA199、Ferritin、AFP、CA153、CEA、NSE、CA242、CA125、HGH)的水平,logistic回归筛选,建立ANN和Fisher判别分析肺癌诊断模型。结果:4项肿瘤标志(CEA、NSE、Ferritin、CA153)建立的ANN模型的ROC曲线下面积(0.850)高于4项Fisher、6项(CEA、NSE、Ferritin、CA153、AFP、CA125)Fisher和6项ANN的ROC曲线下面积(0.793、0.767和0.825)。结论:基于4种肿瘤标志的ANN模型判别诊断肺癌的效果优于Fisher判别分析,优于6种肿瘤标志建立的ANN模型;ANN模型诊断效果优于Fisher判别分析。
- 李尊税魏小玲何其栋张红巧吴拥军
- 关键词：肺癌肿瘤标志人工神经网络FISHER判别分析
- 2019年济南市某医院518例儿童呼吸道感染病原学特征分析被引量：2
- 2021年
- 目的了解本地区儿童呼吸道感染的病原学流行特征,为儿童呼吸道感染的早期诊治提供流行病学依据。方法2019年10~12月选择济南市某医院呼吸道感染儿童患者518例,采集外周血样本,用酶联免疫吸附法联合检测呼吸道合胞病毒(RSV)、腺病毒(ADV)、肺炎支原体(MP)、衣原体(CP)、副流感病毒(PIV)、肺炎军团菌(LPV)6种病原体,从患儿年龄、病毒分布情况等方面进行流行病学特点分析。结果在518例患儿中,有433例呼吸道病原体阳性,总阳性率为83.59%。其中,ADV 131例(30.25%),MP 94例(21.71%),CP 70(16.17%),PIV66例(15.24%),LPV 57例(13.16%),RSV 15例(3.46%)。不同性别患儿均为ADV的阳性率最高,男性患儿其次为PIV,女性患儿其次为MP。各年龄组总呼吸道病原体阳性率依次为52.78%、56.82%、102.68%、110.98%、123.53%。结论ADV感染是本地区小儿呼吸道感染的主要病毒,联合检测6项呼吸道病原体检测可以快速明确患儿呼吸道感染的病原体。
- 魏小玲刘延泽王怀莲
- 关键词：呼吸道感染儿童
- 肺癌患者血清中DNMT1、DNMT3a、DNMT3b和HDAC1蛋白的表达被引量：7
- 2014年
- 目的:研究肺癌患者血清中DNA甲基化转移酶(DNMT)1、DNMT3a、DNMT3b和组蛋白去乙酰化酶1(HDAC1)蛋白的表达情况。方法:采用酶联免疫吸附试验(ELISA)方法测定136例肺癌患者、140例肺良性疾病及145例健康体检者血清中DNMT1、DNMT3a、DNMT3b和HDAC1蛋白的表达,并分析DNMT1、DNMT3a、DNMT3b和HDAC1蛋白表达与肺癌临床病理特征的关系。结果:3组血清中DNMT1、DNMT3a、DNMT3b和HDAC1蛋白表达差异有统计学意义(F=3.281、62.510、37.273、57.721,P<0.05),肺癌患者均高于正常对照及肺良性疾病患者;非条件logistic回归分析提示DNMT1、DNMT3a、DNMT3b和HDAC1蛋白高表达均可影响肺癌的发生发展(P<0.001);肺癌患者血清中DNMT1、DNMT 3a、DNMT 3b和HDAC1蛋白表达无组织学类型特异性(P>0.05),但不同临床分期其蛋白表达差异有统计学意义(t=0.843、0.244、0.222、0.878,P<0.05)。结论:肺癌患者血清中DNMT1、DNMT3a、DNMT3b和HDAC1蛋白的高表达可能在肺癌的发生发展中发挥一定的作用。
- 冯悦静魏小玲尤爱国周安燕吴拥军王威何其栋王静
- 关键词：组蛋白去乙酰化酶1
- 基于“优选肿瘤标志群”建立的决策树模型对肺癌辅助诊断的价值被引量：7
- 2014年
- 目的:应用决策树技术联合肿瘤标志蛋白芯片建立基于"优选肿瘤标志群"的决策树模型,实现对肺癌的快速诊断。方法:运用肿瘤标志定量检测试剂盒测定201例肺部良性疾病及199例肺癌患者血清中9项肿瘤标志[癌胚抗原、糖原类抗原19-9(CA199)、神经元特异性烯醇化酶、CA242、铁蛋白、CA125、甲胎蛋白、人生长激素和CA153]水平,应用logistic回归对肿瘤标志进行筛选以获得"优选肿瘤标志群",分别于筛选前后建立决策树模型和Fisher判别分析模型。结果:肺癌组9项血清肿瘤标志水平均高于肺良性疾病组(P<0.05)。筛选前基于9项肿瘤标志分别建立的Fisher判别分析模型、决策树模型和筛选后基于6项肿瘤标志建立的Fisher判别分析模型、决策树模型,其预测准确度分别为86.0%、92.5%、84.5%、91.5%。筛选前和筛选后决策树模型ROC曲线的AUC分别为0.925和0.915,均高于Fisher判别分析的0.860和0.845(Z=4.462和4.575,P均<0.01);但决策树模型和Fisher判别分析筛选前后自身相比,差异均无统计学意义(Z=1.914和1.074,P均>0.05)。结论:基于6项肿瘤标志建立的决策树模型诊断肺癌的效果优于Fisher判别分析。
- 何其栋魏小玲张红巧王威吴拥军
- 关键词：决策树肿瘤标志肺肿瘤
- 《会通汉语》中级教材词汇编排研究
- 词汇是构建语言大厦的基石，是组成句子的基本结构单位。要想学习一门语言，就必须掌握一定的词汇量，否则就难以有效传递信息，确切表达思想。而国际中文教材，作为学习者习得汉语词汇知识的主要来源，其词汇编排质量就显得尤为重要。有鉴...
- 魏小玲
- 关键词：对外汉语教学汉语教材
- 2016年济南市某儿童医院肺炎克雷伯菌分布特征及耐药性分析被引量：1
- 2017年
- 目的了解肺炎克雷伯菌在济南市某儿童医院临床各科室送检标本中的分布特征及对常用抗菌药物的耐药特点,指导临床合理使用抗菌药物。方法采用连续监测的形式对922株肺炎克雷伯菌的标本来源、科室分布及耐药性等特征进行动态分析。结果检出产超光谱β内酰胺酶、耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌株各306、56株,标本来源均以痰液(含咽拭子)最多(266、38株),肺泡灌洗液次之(10、7株)。菌株检出排名前3的科室分别是呼吸科(224株)、新生儿科(含新生儿重症监护室)(208株)、儿童重症医学科(152株)。产超光谱β内酰胺酶类肺炎克雷伯菌对碳青霉烯类药物敏感率最高,对氨基糖甙类的敏感性次之,对绝大多数头孢类药物耐药。产碳青霉烯类的肺炎克雷伯菌对碳青霉烯类药物敏感率较低,对林可酰胺类抗菌药物、氨基糖苷类抗菌药物有一定的敏感性。结论临床应加强和规范微生物送检,重视监测产超光谱β内酰胺酶和耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌,在经验性用药的基础上,根据药敏检测结果等检验指标和临床表现及时调整给药方案,促进抗生素的合理应用。
- 王怀莲魏小玲刘延泽
- 关键词：肺炎克雷伯菌耐药性
- 煤焦沥青烟提取物诱导BEAS-2B细胞恶变过程中表观遗传学改变
- 目的： 表观遗传学是不涉及DNA序列改变却可以调控基因表达水平和功能的可遗传的变化，包括DNA甲基化、组蛋白修饰和非编码RNA调控;且表观遗传学的异常改变常发生于肿瘤形成的早期。为此，本课题以处理后煤焦沥青烟提取物(c...
- 魏小玲
- 关键词：BEAS-2B细胞癌前病变表观遗传学
- 肺癌患者外周血基因组DNA端粒长度的变化及意义被引量：5
- 2013年
- 目的:探讨外周血基因组DNA端粒长度与肺癌危险性的关系。方法:采用荧光定量PCR法检测200例肺癌患者(肺癌组)、200例健康体检者(对照组)外周血基因组DNA的相对端粒长度(RTL)。结果:肺癌组RTL小于对照组(P<0.05)。按对照组RTL的中位数0.95为分界点,经非条件logistic回归分析,在调整年龄、吸烟状态后,RTL≤0.95显著增加患肺癌的危险性(OR=3.264,95%CI=2.134～4.992)。不同组织学类型和不同临床分期肺癌患者的RTL差异均无统计学意义(F=0.797,0.503,P均>0.05)。结论:外周血基因组DNA端粒缩短可增加患肺癌的危险性,可能是肺癌发生发展过程中的早期效应生物学标志。
- 魏小玲谭善娟吴拥军
- 关键词：肺癌端粒长度基因组DNA外周血
- 决策树联合生物标志在肺癌辅助诊断中应用被引量：5
- 2013年
- 目的 检测p16、RASSF1A和脆性组氨酸三联体基因（FHIT）甲基化水平及外周血DNA端粒长度,建立并探讨判别分析与决策树2种分类模型在肺癌辅助诊断中的意义。方法 采用甲基化特异性PCR、实时荧光定量PCR法测定200名正常对照、200例肺癌患者外周血p16、RASSF1A和FHIT基因甲基化水平和DNA端粒长度,建立决策树、判别分析2种肺癌判别诊断模型。结果 肺癌组和对照组中p16、RASSF1A和FHIT 基因启动子甲基化水平（%）分别为0.59（0.16~4.50）与0.36（0.06~4.00）（P=0.008）、27.62（9.09~52.86）与17.17（3.86~50.87）（P=0.038）、3.33（1.86~6.40）与2.85（1.39~5.44）（P=0.002）;端粒长度分别为（0.93＆plusmn;0.32）和（1.16＆plusmn;0.57）（P〈0.001）,4项生物标志在2组间差异均有统计学意义;判别分析、决策树对预测集的预测准确度分别为64%、83%;ROC曲线下面积分别为0.640、0.830,差异有统计学意义（P〈0.05）。结论 数据挖掘工具建立的决策树模型判别诊断肺癌的效果优于判别分析。
- 魏小玲谭善娟何其栋王威吴拥军王静吴逸明
- 关键词：肺癌生物标志决策树
