高秀梅
- 作品数:42 被引量:259H指数:9
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- 发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术农业科学医药卫生文化科学更多>>
- 基于图像矩阵的核主分量分析技术
- 2010年
- 作为一种新的特征抽取算法,核主分量分析(KPCA)已经广泛应用于人脸等图像识别任务中.但是该方法的时间复杂度依赖于训练样本的数目N,当N很大时,算法所耗费的时间是相当可观的.本文提出了基于图像矩阵的核主分量分析技术(I-KPCA),解决了上述核方法普遍存在的问题.在CENPARM I数据库上的实验结果验证了本文方法的有效性.
- 高秀梅
- 关键词:核主分量分析图像矩阵特征抽取手写字符识别
- 基于最大散度差鉴别准则的自适应分类算法被引量:17
- 2006年
- 首先证明了,当类内散布矩阵非奇异时,特定参数值c_0下最大散度差的最优鉴别方向等同于Fisher最优鉴别方向;其次,给出了最大散度差分类算法的识别率随参数C变化的曲线.该曲线通常为一脉冲曲线.随着参数C的增大,识别率也逐渐增大.当参数C增大到c_0时,识别率达到最大值.另外,以往的研究成果表明:当类内散布矩阵奇异时,最大散度差鉴别准则逐步逼近大间距线性投影准则.而且,随着参数C的不断增大,最大散度差分类算法的识别率也单调增大并最终稳定到大间距线性投影分类算法的识别率上.为此,我们提出了基于最大散度差鉴别准则的自适应分类算法.新算法可以根据训练样本的特性(类内散布矩阵是否奇异)自动选择恰当的参数C.在UCI机器学习数据库上的6个数据集以及AR人脸图像数据库上的测试结果表明,自适应最大散度差分类算法具有良好的分类性能.
- 宋枫溪张大鹏杨静宇高秀梅
- 关键词:最大散度差FISHER鉴别准则自适应算法人脸识别
- 基于模糊算子的图像融合处理方法及系统、计算机程序
- 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于模糊算子的图像融合处理方法及系统、计算机程序;根据需要融合的两幅图像即源图1和源图2,通过Lukasiewicz蕴涵算子进行像素级学习训练,得到关系矩阵R;以源图1为输入信息,以...
- 陈芳赵树宇柏传志陈伏兵高秀梅
- 文献传递
- 一种改进的核Fisher鉴别分析方法被引量:3
- 2005年
- 核Fisher鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一.针对在解决两类模式分类问题中KFDA只能获得一个鉴别矢量的弱点,提出了一种改进的核Fisher鉴别分析(MKFDA)方法,该方法对特征空间中的两类间离散度进行了重新估计,通过使用核类间散布矩阵的一种特殊形式,我们可以得到最多N(N为训练样本数)个鉴别矢量,从而提高了两类模式问题的分类性能.在IRIS数据上的实验结果验证了MKFDA方法的有效性.
- 高秀梅
- 关键词:核FISHER鉴别分析特征抽取
- 基于核的广义Foley-Sammon鉴别分析
- 2004年
- 广义Foley-Sammon线性鉴别分析(GFSDA)是抽取线性特征的有效方法之一。本文提出了基于核的广义Foley-Sammon鉴别分析(KGFSDA)方法,首先建立KGFSDA的模型,然后从理论上给出KGFSDA模型的具体求解方法。分析表明,KGFSDA保留了GFSDA能从整体上考虑经过广义最佳鉴别变换后样本的可分性的优点,更重要的是该方法能够有效地抽取样本的非线性特征,是对GFSDA的进一步拓展。在ORL标准人脸库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于已有的广义Foley-Sammon线性鉴别分析,也比经典的Foley-Sammon线性鉴别分析更有效。
- 高秀梅金忠郭丽杨静宇
- 关键词:FOLEY-SAMMON线性鉴别分析人脸库抽取标准人
- 一种计算机主板固定装置
- 本实用新型公开了一种计算机主板固定装置包括:安装板,所述安装板的上部设置有安装柱且安装柱的表面设置有缓冲柱,所述缓冲柱套接在安装柱表面,所述安装柱的内部设置有伸缩槽且伸缩槽的内部设置有四组活动槽,所述活动槽内设置有弹性块...
- 高秀梅陈芳陈雅齐金山陈伏兵
- 多媒体高等数学数据管理计算机系统的研究与实现
- 该系统主要是为了高等数学CAI应用项目开发人员提供制作素材.该文通过对所选择的多媒体数据管理系统的分析,即对OLE技术的支持和它所具有的API功能,结合系统所要实现的功能,提出了系统的总体设计思想,建立了系统的结构模型....
- 高秀梅
- 关键词:高等数学CAIAPIOLEMCILZW
- 基于广义Fisher鉴别分析的人脸识别被引量:5
- 2004年
- 本文提出了一种基于广义Fisher鉴别分析的人脸识别新方法。
- 高秀梅杨静宇杨健
- 关键词:特征抽取人脸识别模式识别
- 基于三角模的模糊形态学截集兼容性研究被引量:2
- 2003年
- 回顾了数学形态学的发展,尤其是将二值形态学从二值图像扩展到灰度图像的模糊形态学方法的相关概念.并给出了一种基于三角范逻辑的模糊形态学定义,对它的主要操作作了α 截集兼容性分析.结果表明采用合适的三角模和反三角模算子,可以使由对应的二值形态学算子导出的模糊形态学算子有很好的特征匹配性.
- 高秀梅陈庆芳程科
- 关键词:模糊形态学二值形态学图像处理
- 改进的有参超分辨率图像盲恢复被引量:3
- 2006年
- 改进了有参超分辨率图像盲恢复中的边界与正则处理以及模糊参数估计方法,用交替迭代优化来估计模糊参数和高分辨率图像,用Neumann边界图像模型和修改边界像素来避免边界错误,用近似重排系统矩阵的带结构矩阵,来构造求解高分辨率图像的预处理共轭梯度算法。人工退化图像序列上的实验结果表明了改进方法的有效性。
- 袁小华高秀梅夏其英夏德深
- 关键词:NEUMANN边界预处理器