高椿雷
- 作品数：19 被引量：63H指数：5
- 供职机构：江西师范大学初等教育学院更多>>
- 发文基金：江西省研究生创新基金国家自然科学基金安徽省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：哲学宗教文化科学理学轻工技术与工程更多>>
- 认知诊断框架下的语言认知测验的实证分析与研究被引量：1
- 2014年
- 采用认知诊断理论和技术,对初中生的中文阅读能力进行认知诊断测验分析。结果显示:通过推导得到的项目属性的定义和属性层级关系与专家的界定之间有一定的差异,这个差异会影响到对被试的属性掌握模式分类;通过推导得到项目属性定义和属性层关系的方法对于测验的分析和编制可以提供很好的参考作用,可以与专家界定的方法互为补充。
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- 关键词：语言认知诊断测验DINA模型
- 使用似然比D^2统计量的题目属性定义方法被引量：13
- 2015年
- 题目属性的定义是实施认知诊断评价的关键步骤,通过有丰富经验的领域专家对题目的属性进行定义是当前的主要方法,然而该方法受到许多主观经验因素的影响。寻找客观的题目属性定义或验证方法可以为主观定义过程提供策略支持或对结果进行改进,因此已经引起研究者们的关注。本研究构建了一种简单高效的题目属性定义方法,研究使用似然比D2统计量从作答数据中估计题目属性的方法,实现属性掌握模式、题目参数和题目属性向量的联合估计。模拟研究结果表明,使用似然比D2统计量可以有效地识别题目的属性向量,该方法一方面可以实现新编制题目属性向量的在线估计,另一方面可以验证已经定义的题目属性向量的准确性。
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- 关键词：DINA模型似然比
- Q矩阵包含错误的诊断测验分类准确性比较被引量：4
- 2014年
- Q矩阵是认知诊断测验的重要组成部分之一,围绕Q矩阵构建的诊断模型对Q矩阵中包含的错误较敏感。贝叶斯网分类模型是基于网络结点之间的关系构建的模型,将朴素贝叶斯网作为诊断模型,与DINA模型进行比较。模拟实验结果表明:Q矩阵中是否包含可达矩阵和错误界定的项目数量对DINA模型影响较大,对贝叶斯网模型影响较小;项目数量对DINA和贝叶斯网模型影响都较大;样本大小对贝叶斯网模型影响较大,对DINA模型影响较小。模拟研究结果显示,当Q矩阵中不包含可达阵、包含5个以上错误项目或样本数较大时,贝叶斯网分类模型优于DINA模型;而当Q矩阵中包含可达阵和5个(以下)错误项目时,DINA模型优于贝叶斯分类模型。
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- 关键词：Q矩阵贝叶斯网可达矩阵DINA模型
- 具有认知诊断功能的区块化自适应测验的提出及验证
- 2020年
- CD-CAT以Q矩阵理论为基础,随着属性个数的增加,理想掌握模式的数量以指数的形式增加,这大大提高了计算难度,计算速度缓慢,判准率大幅降低。为了解决该问题,本文提出了具有认知诊断功能的区块化自适应测验(CD-BAT)。CD-BAT将单个的CD-CAT作为区块进行处理,把前一区块的信息作为先验信息用于后一区块的估计过程,并不断更新和修正前一区块的估计结果。模拟研究表明,CD-BAT的判准率略优于CD-CAT,题库质量下降时,这种优势逐渐加大。随着CD-BAT的区块的增加,其属性判准率呈现上升趋势。
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- CD-MST初始阶段模块组建方法比较被引量：3
- 2016年
- 具有认知诊断功能的计算机化多阶段测验(CD-MST)是CDA和MST相结合的一种测验方式。由于CD-MST自适应频次较少,初始阶段模块组建会影响整个测验的判准率。借鉴CD-CAT初始项目选取方法,根据CDA和MST自身特点,提出了7种CD-MST初始阶段模块组建方法,分别是随机法、选题策略法、R*矩阵法、CTTID法、CDI法、CTTIDR*法和CDIR*法。采用模拟研究对不同项目质量下7种方法的判准率进行了比较。研究结果表明,当初始阶段结束时,包含R*矩阵的方法判准率显著高于其他方法,尤其是CTTIDR*法;整个测验结束时,CTTIDR*法较其他方法仍然有优势,CDIR*法和R*矩阵法结果较为接近。选题策略法在初始阶段结束时判准率较低,甚至低于随机法,整个测验结束时,判准率同CDIR*法和R*矩阵法持平。4种项目质量对判准率影响较大,HD-HV题库下判准率最高,HD-LV次之,LD-HV较差,LD-LV最差。
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- 南昌高职大学生的人格与焦虑的分析研究
- 本次调查是针对南昌高职大学生的人格与焦虑问题展开的。采用16PF 和状态——特质焦虑量表。通过本次调查发现,高职学生中男女人格在乐群性、聪慧性、敏感性、幻想性、独立性、安详机警和果断方面存在着显着差异。在心理健康上的得分...
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- 区块化的CD-CAT
- 2015年12月10日奥巴马总统正式签署了新的教育法案——《每个学生都成功法(every student succeed act)》,法案中提出根据儿童的学习需要使用适合年龄的、有效的、可信的筛选评价、诊断性评价、形成性...
- 高椿雷罗照盛
- 使用题组反应模型缓解局部题目依赖性对多阶段测验的危害被引量：1
- 2017年
- 尽管多阶段测验(MST)在保持自适应测验优点的同时允许测验编制者按照一定的约束条件去建构每一个模块和题板,但建构测验时若因忽视某些潜在的因素而导致题目之间出现局部题目依赖性(LID)时,也会对MST测验结果带来一定的危害。为探究"LID对MST的危害"这一问题,本研究首先介绍了MST和LID等相关概念;然后通过模拟研究比较探讨该问题,结果表明LID的存在会影响被试能力估计的精度但仍为估计偏差较小,且该危害不限于某一特定的路由规则;之后为消除该危害,使用了题组反应模型作为MST施测过程中的分析模型,结果表明尽管该方法能够消除部分危害但效果有限。这一方面表明LID对MST中被试能力估计精度所带来的危害确实值得关注,另一方面也表明在今后关于如何消除MST中由LID造成危害的方法仍值得进一步探究的。
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- 关键词：题组项目反应理论计算机化自适应测验
- CD-CAT初始阶段项目选取方法被引量：3
- 2017年
- CD-CAT是CDA同CAT的相结合的产物,适用于课堂教学,是教师补救教学、学生自我学习的重要工具。作为CD-CAT重要组成部分的初始阶段项目选取方法是影响测验判准率的重要因素。本文基于现有研究和CDA的项目区分度提出了四种新的初始阶段项目选取方法:CTTID法、CDI法、CTTIDR*法和CDIR*法。通过模拟研究发现,在定长的CD-CAT下,题库质量是HD-HV下,初始阶段结束时,CTTIDR*法的PCCR比现有的T阵法高了.2999,比PWKL高了.1707,其它题库下趋势相同。整个测验结束时CTTIDR*法的判准率仍然是最高的。在变长的CD-CAT下,最大后验概率大于.7、.8、.9下,CTTIDR*法的被试平均测验长度比T阵法分别缩短了2.6170、2.2347、1.7470道题。
- 高椿雷罗照盛郑蝉金喻晓锋彭亚风郭小军
- 具有认知诊断功能的多阶段自适应测验及其影响因素研究被引量：1
- 2016年
- MST结合了纸笔测验和CAT的优势,现阶段在美国的许多大型考试中得到了应用。本文对CD-MST的可行性进行研究。CD-MST具有认知诊断和自适应的功能;它计算速度较快,允许考生返回检查和修改,在测验的编制上更容易控制。本研究考察了不同的CD-MST在线组卷方法的表现。通过模拟研究发现:四种在线组卷方法中,PWKL的PCCR最低,MPWKL、GDI和SHE的PCCR不存在差异。PWKL受阶段数量的影响最大。随着阶段数量的增加,PWKL的结果越来越接近于其他三种方法。
- 高椿雷罗照盛郑蝉金喻晓锋彭亚风
- 关键词：MST
