高攀
- 作品数：36 被引量：93H指数：5
- 供职机构：石河子大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术农业科学理学更多>>
- 基于数字图像的棉田复杂背景下棉蚜统计方法被引量：2
- 2018年
- 【目的】实现棉田复杂背景下棉蚜快速准确计数,提出一种先彩色分割,后自适应构元素及阈值的棉蚜计数方法。【方法】该方法基于大量棉蚜图像RGB数据进行K-means聚类建模,利用结构元素完成腐蚀去噪,针对黏连区域像素个数进行求模运算。【结果】根据图像颜色特征将噪音分为13类,蚜虫分为7类,得到其RGB值后再次分类,并分析数据建立模型实现蚜虫和噪音的彩色分割;根据统计学原理建立结构元素,对不同噪音的图像自动选择最优结构元素进行腐蚀去噪;计算黏连区域像素个数与单头蚜虫期望大小像素个数的模,实现黏连区域蚜虫计数。【结论】基于结构元素的棉蚜计数方法能有效的对棉田复杂背景下棉蚜快速准确计数,计数平均准确率为86.47%,在图像处理过程中极大降低了算法对阈值的依赖性,有效地解决了棉蚜图像黏连分割的问题,完成基于数字图像的复杂背景下棉蚜计数。
- 顾佳敏王佩玲刘阳天高攀郭文超
- 关键词：棉蚜
- 棉田复杂背景下棉花叶片分割方法被引量：4
- 2018年
- 【目的】解决棉田复杂背景下棉花叶部病害快速识别问题,为提出一种快速提取棉花植株和分割棉花叶片的方法。【方法】通过棉花植株的RGB颜色特征将植株与土壤进行分离,结合形态学处理技术和彩色分割方法,将植株的茎秆去除,保留棉花叶片部分;分别使用广度搜索分割算法、分水岭分割算法和轮廓搜索分割算法,对棉花叶片图像进行分割提取。【结果】基于广度搜索的分割算法将叶片轮廓搜索出来与原图融合分离出叶片,该算法对于图像结构简单的情况分割效果较好,通过对应的drawContours函数将每个轮廓画出,再与原图定位,将叶片的完整信息也轮廓结合,实现叶片的分离。【结论】基于距离变换的分水岭分割算法存在过分割问题,基于广度搜索分割算法与边缘检测结合对于叶片结构清楚图像分割效果显著,与轮廓搜索算法相比,后者的适用性更广,提取的轮廓层次结构也清楚,分割效果最佳。
- 高攀钱宇珊王佩玲吕新
- 关键词：图像分割广度搜索边缘检测
- 基于ConvLSTM网络的维度情感识别模型研究被引量：3
- 2021年
- 学业情绪能够影响和调节学习者的注意、记忆、思维等认知活动,情绪自动识别是智慧学习环境中情感交互和教学决策的基础。目前情绪识别研究主要集中在离散情绪的识别,其在时间轴上是非连续的,无法精准刻画学生学业情绪演变过程,为解决这个问题,基于众包方法建立真实在线学习情境中的中学生学习维度情感数据集,设计基于连续维度情感预测的深度学习分析模型。实验中根据学生学习风格确定触发学生学业情绪的学习材料,并招募32位实验人员进行自主在线学习,实时采集被试面部图像,获取157个学生学业情绪视频;对每个视频进行情感Arousal和Valence二维化,建立包含2178张学生面部表情的维度数据库;建立基于ConvLSTM网络的维度情感模型,并在面向中学生的维度情感数据库上进行实验,得到一致性相关系数(Concordance Correlation Coefficient,CCC)均值为0.581,同时在Aff-Wild公开数据集上进行实验,得到的一致相关系数均值为0.222。实验表明,提出的基于维度情感模型在Aff-Wild公开数据集维度情绪识别中CCC相关度系数指标提升了7.6%~43.0%。
- 米珍美赵恒斌高攀
- 关键词：学业情绪
- 低温春化对乌塌菜抽薹开花的影响被引量：1
- 2019年
- 为实现乌塌菜的加代繁殖,针对冬性不同的材料,找到其适宜的春化时间,将萌芽的种子在4℃低温条件下分别处理15、20、25 d,调查不同春化处理时间对乌塌菜各材料抽薹开花的影响。结果表明,‘常丰乌塌菜’冬性最强,春化25 d,播种至现蕾始期时间为35.6 d,播种至开花始期时间为45.8 d,现蕾开花最早,开花期反应植株大小与健壮程度的株幅、花薹直径、叶片数与春化20 d处理差异不显著;‘中八叶’和‘精选乌塌菜’春化20 d,开花期植株生长健壮,株幅、叶片数、花薹直径显著优于春化25 d处理,开花率接近100%,现蕾开花也较早。综合分析得出‘常丰乌塌菜’春化25 d最适宜,‘中八叶’‘精选乌塌菜’春化20 d最适宜。
- 徐巍刘慧英高攀
- 关键词：乌塌菜冬性春化现蕾开花
- 基于翻转课堂的中学STEM教育模式研究被引量：2
- 2019年
- 基于翻转课堂的中学STEM教育既有理论基础,也有实际可操作性。从教学和评价二方面对基于翻转课堂的中学STEM教育进行模式设计,探讨打造中学STEM教育高效课堂的可行性。
- 李红平高攀
- 关键词：高效课堂
- 基于距离聚类与K-means动态聚类的棉田土壤养分评价研究被引量：4
- 2021年
- 为了解棉田土壤养分状况及确定养分丰缺程度,研究采用主成分结合距离聚类、K-means动态聚类以及土壤养分综合评价方法对新疆棉田土壤进行分析评价。结果表明:(1)在主成分分析中,有效铜、有效锰和碱解氮起主要作用,有效铜含量为1.82 mg·kg^(-1),丰缺评价状况属于高等水平,有效锰含量为11.36 mg·kg^(-1),属于较低水平,碱解氮含量为122.07 mg·kg^(-1),属于高等水平,土壤速效磷、速效钾、有效锌和有效铁含量较低,土壤养分含量分布不均匀。在距离聚类和K-means动态聚类中,有机质、碱解氮、有效锰含量较低,其余养分含量较高。在距离聚类中,土壤各类养分可表示为:第Ⅰ类>第Ⅴ类>第Ⅳ类>第Ⅱ类>第Ⅲ类,而在K-means动态聚类中可以表示为:第Ⅲ类>第Ⅰ类>第Ⅴ类>第Ⅱ类>第Ⅳ类。(2)在土壤综合肥力指数评价值中(IFI),1连和16连的等级高;2连、3连、4连、6连、15连、19连和二监区的等级较高;8连、9连、10连、11连、12连、17连、18连和20连在中等水平。5连、7连、一监区和农市站的等级较低。K-means动态聚类比距离聚类分类效果好,可以更加科学合理、准确有效地对土壤养分进行综合评价。
- 范向龙吕新张泽张泽张强印彩霞高攀
- 关键词：土壤养分
- 基于蚁群算法的煤炭运输优化方法被引量：3
- 2013年
- 本文主要以蚁群算法为基础,求解煤矿运输优化方法,运算出实际生产中较优生产模式。首先对蚁群算法做出了简单的介绍,然后比较仔细的阐述了煤矿问题的数学模型,最后演示了蚁群算法在运输优化问题中的应用。
- 高攀郭理
- 关键词：蚁群算法煤矿运输最短路径运输优化
- 成绩管理系统的研究被引量：3
- 2009年
- 该系统使用Borland Delphi7．0 Enterprise Edition以及Microsoft SQL Server2000开发，满足了对学生成绩特殊统计查询的需求。研究中，通过对应用领域进行调查分析，了解用户需求、提出了需要解决的重点问题。该系统的主要功能为统计查询和特殊报表输出。该系统的应用将大大提高教学管理部门的工作效率。
- 郑鸿英高攀康娟
- 关键词：成绩管理查询统计报表输出
- 方向滤波器组预处理方法在人脸识别中的应用被引量：1
- 2018年
- 为了解决在不同受控条件下识别人脸图像存在识别率较低的问题,本文提出使用带方向滤波器组预处理的人脸识别方法。首先,单独使用主成分分析、独立成分分析和线性判别分析3种人脸识别算法对人脸进行识别,然后使用方向滤波器组对人脸先进行预处理,再结合3种算法对人脸进行识别。为了证明所提出方法的普适性,本文使用Yale人脸数据库和FERET人脸数据库2个不同的数据库进行了相同的实验。实验结果表明:本文所提的方法明显改进了识别效率,识别率提高了8.91%-49.99%,其中线性判别分析算法更是获得94.21%的识别率。
- 高攀赵恒斌米珍美钱宇珊郭理
- 关键词：人脸识别方向滤波器组主成分分析线性判别分析
- 计算机专业高级语言教学的若干问题思考被引量：2
- 2007年
- 针对大学理工类计算机专业高级语言教学中的问题,作者主要针对教学内容选择存在的问题,教师在教学方法,教师自身程序设计能力等方面存在的问题进行了分析,给出了思路和方法,通过实验达到了良好的效果。
- 陈卫东高攀
- 关键词：计算机专业高级语言教学问题
