变电站电压无功控制(Voltage and Reactive Power Control,简称VQC)装置的作用是改善变电站的电压质量,实现无功潮流合理平衡。针对传统九区图法控制策略存在的缺点,提出了一种新的VQC策略,以电压、功率因数接近期望值,使有载调压变压器分接头的调节次数和电容器组的投切次数尽量少为目标,建立了变电站VQC模型和算法。实验证明该策略能获得更好的控制效果,进而提高了系统的安全性与经济性。
支持向量机(SVM)已经成功地应用于解决非线性回归和时间序列问题,并且已经开始用于中长期负荷预测。提出了一种基于鲁棒支持向量回归机RSVR(Robust Support Vector Regression)的中长期负荷预测的新方法。给出利用粒子群优化算法对鲁棒支持向量机系数优化选择的方法。建立基于此原理的中长期负荷预测模型,算例分析比较验证本文方法具有预测精度高、计算量小等特点和优势。
变电站电压无功控制(voltage and reactive power control,VQC)是自动电压控制(automatic voltage control,AVC)系统的重要组成部分。针对传统VQC策略不适应AVC系统且控制效果较差的缺陷,提出了一种新的变电站VQC策略。该策略基于AVC电压目标值、OLTC调节次数和电容器组投切次数构建VQC多目标优化决策模型,对求解模型的可选方案建立目标决策矩阵并进行无量纲处理转化为各目标相对优属度矩阵。为克服单一赋权法的缺点,使权重的确定更为有效合理,综合运用了改进层次分析法(主观赋权法)与离差最大化方法(客观赋权法)以确定各目标的权重值,最后采用多目标决策的线性加权和法求解出最优控制策略。通过算例验证了所提控制策略的可行性和优越性。
