您的位置: 专家智库 > >

韩泽群

作品数:5 被引量:89H指数:3
供职机构:新疆大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇加工番茄
  • 5篇番茄
  • 3篇决策支持
  • 3篇决策支持系统
  • 2篇性状
  • 2篇病虫
  • 2篇病虫害
  • 2篇虫害
  • 1篇多性状
  • 1篇多性状综合评...
  • 1篇新疆加工番茄
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇农艺
  • 1篇农艺性
  • 1篇农艺性状
  • 1篇群决策
  • 1篇群决策支持
  • 1篇群决策支持系...
  • 1篇主成分

机构

  • 5篇新疆大学

作者

  • 5篇韩泽群
  • 4篇姜波

传媒

  • 1篇中国农业科学
  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇中国农学通报
  • 1篇中国农业大学...

年份

  • 3篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
新疆加工番茄群决策支持系统的研究与设计
针对新疆加工番茄种植与加工的质与量平衡问题、病虫害防御问题、番茄果实品质培育等诸多问题,本研究提出“群”的思想将生产管理模型与决策支持方法优势融合,广泛收集和充分理解番茄生产管理资料并结合必要的田间支持试验,利用控制算法...
韩泽群
关键词:加工番茄病虫害预测群决策支持系统
加工番茄品质性状的鉴定指标和筛选方法被引量:3
2014年
确定加工番茄(Lycopersicon esculentum Mill)果实特殊性状的鉴定指标,为筛选具有较好特殊性状番茄品种的亲本种质资源提供决策支持。通过2012年新疆吉木萨尔县庆阳湖乡试验田的22种(系)加工番茄的品比试验,分析、测定了17项农艺性状,依据灰色育种理论,采用目标性状灰色关联分析法对加工番茄的产量性状、营养性状、风味品质、加工贮运品质这4个特殊目标性状进行分析。结果表明,可溶性固形物含量与其他农艺性状的关联序为平均分枝数>横径>平均产量>纵径>果形指数=生育期>总酸含量>色差>平均幅宽>单果重>糖酸比>平均株高>总糖含量>番茄红素含量>病毒病抗性>单果耐压力;番茄红素含量与其他农艺性状的关联序为平均株高>总糖含量>平均幅宽>总酸含量>色差>生育期>糖酸比>单果重>平均产量>平均分枝数>果形指数>横径>纵径>病毒病抗性>可溶性固形物含量>单果耐压力;糖酸比与其他农艺性状的关联序为总糖含量>平均幅宽>单果重>色差>生育期>平均株高>果形指数>纵径>平均产量>横径>总酸含量>番茄红素含量>平均分枝数>可溶性固形物含量>病毒病抗性>单果耐压力;单果耐压力与其他农艺性状的关联序为番茄红素含量>平均株高>病毒病抗性>总糖含量>糖酸比>平均幅宽>色差>生育期>总酸含量>单果重>平均产量>果形指数>纵径>平均分枝数>横径>可溶性固形物含量。在选育特殊性状(高产、营养佳、良好风味、耐贮运)的加工番茄品种时,应高度关注与这些特殊性状(可溶性固形物含量、番茄红素含量、糖酸比、单果耐压力)关联度大的农艺性状,并兼顾关联度低的其他农艺性状是否满足选种要求。
韩泽群姜波
关键词:ESCULENTUM
加工番茄病虫害中长期预测方法被引量:6
2013年
为解决加工番茄病虫害预测与防控问题,采用Elman神经网络对番茄病虫害预测预报进行研究。根据新疆某加工番茄产区2003—2010年的4—10月的病虫害发生程度及同期气象资料,建立了加工番茄病虫害发生与气象因子关系的Elman神经网络预测模型。以预测2011年番茄病虫情为例,结果表明此预测模型具有良好的预测效果。该研究为进一步构建加工番茄病虫害管理决策支持系统奠定了理论基础。
韩泽群姜波
关键词:番茄病虫害ELMAN神经网络决策支持系统
加工番茄品种多性状综合评价方法研究被引量:72
2014年
【目的】确定加工番茄品种多性状评价指标,建立加工番茄农艺性状的综合评价体系,为鉴定、筛选其优良种质资源提供决策支持。【方法】通过2012年新疆某试验田的22种(系)加工番茄的品比试验,分析、测定22个加工番茄品种(系)的单果重(FW)、平均产量(AY)、番茄红素(L)、可溶性固形物(TSS)、总酸(TA)、总糖(TS)、糖酸比(SAR)、病毒病抗性(VDR)、纵径(VD)、横径(TD)、果形指数(FSI)、色差(CR)、单果耐压力(SFRP)、平均株距宽(ASW)、平均株高(APH)、平均分枝数(ANB)、生育期(GP)17项农艺性状,并联合使用主成分分析和聚类分析(PCA-CA)经Matlab.2012a软件编程实现对样本数据的处理,并对加工番茄主要农艺性状进行综合分析。【结果】17项农艺性状的平均变异系数为18.54%,病毒病抗性的变异系数最大,为88.42%;色差的变异系数最小,仅为7.33%,加工番茄评价指标变量之间既相对独立又密切相关。运用主成分分析法,将17个评价指标变量压缩成6个综合指标(前6个主成分累计贡献率达86.0369%,已反映出17项性状指标的大部分信息),经分析6个主成分的函数式中对应的17项农艺性状系数值可将17项农艺性状归纳为果实性状因子、果实内在品质因子、果实外观品质因子、产量因子、抗病因子这5个主要指标,这5个指标可以较准确的评价番茄品种。其中,单果耐压力、单果重、总酸、番茄红素、纵径、横径、平均产量、病毒病抗性8个性状是主要性状。通过采用类平均法对22个不同番茄品种进行Q型聚类分析,在欧式距离为6.40时将所有番茄品种划分为3个类群。【结论】采用多元统计分析方法中的主成分分析和聚类分析对22个加工番茄品种(系)的17项农艺性状建立加工番茄综合评价体系是可行的,可从不同的视角给予较全面、客观的评价与分析,为加工番茄优质品种的选育提供参考依据。
韩泽群姜波
关键词:加工番茄农艺性状主成分分析聚类分析
加工番茄产量组合预测模型研究被引量:9
2013年
为了实现加工番茄产量的精准预测,通过采用方差倒数法来确定权重,将一元线性回归模型、灰色预测模型和指数平滑模型加以组合,根据2001—2009年新疆某加工番茄种植及产量数据,建立了加工番茄产量组合预测模型。以预测2010年和2011年番茄产量为例,结果表明此组合预测模型与单一预测模型相比更加准确可靠。该研究为加工番茄产业决策支持系统的建立奠定了理论基础。
韩泽群姜波
关键词:决策支持系统加工番茄产量
共1页<1>
聚类工具0