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韩喜君

作品数：3 被引量：11H指数：2
供职机构：河海大学理学院更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遗传算法
  • 3篇排样
  • 3篇矩形件
  • 2篇优化排样
  • 2篇统计分析
  • 2篇排样方案
  • 2篇矩形件优化排...
  • 1篇单亲遗传
  • 1篇单亲遗传算法
  • 1篇遗传算法求解
  • 1篇组合优化
  • 1篇矩形件排样
  • 1篇改进遗传算法

机构

  • 3篇河海大学

作者

  • 3篇韩喜君
  • 2篇丁根宏

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 3篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
矩形件优化排样问题的混合遗传算法求解被引量：3
2006年
利用遗传算法结合剩余矩形排样法求解矩形件正交排样问题。通过遗传算法将矩形件正交排样问题转化为一个排列问题,并引入剩余矩形排样算法来惟一确定每一个排列所对应的排样图(即排样方案),两者结合用于求解矩形件排样问题。最后用此混合遗传算法对文献[1]中的两个算例进行了验证,表明了其有效性。
韩喜君丁根宏
关键词：排样方案遗传算法
基于改进遗传算法的矩形件优化排样被引量：6
2006年
论文利用遗传算法结合剩余矩形排样法求解矩形件正交排样问题。通过对排样问题已知解信息进行统计分析,并根据分析结果改进原遗传算法判断个体好坏的标准,对父代种群进行了优劣分类,针对不同的分类采用不同的遗传操作,构造出一种改进遗传算法。通过实例验证,该算法得到了排样问题的最优解,说明了其有效性。
韩喜君丁根宏
关键词：排样方案遗传算法统计分析
基于统计分析的矩形件排样问题遗传算法研究
二维矩形件优化排样问题通常是指在给定矩形板材上排放所需要的矩形件，使板材利用率最高。它属于典型的组合优化问题，已被证明是NP完备的，具有较高的计算复杂性。 本文在分析国内外研究现状以及原有遗传算法局限性的基础上...
韩喜君
关键词：矩形件优化排样组合优化单亲遗传算法统计分析
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共1页<1>
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