陶媛
- 作品数：11 被引量：24H指数：3
- 供职机构：上海大学计算中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市科委重大科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 改进的多抗体集自适应免疫算法被引量：1
- 2010年
- 在一般免疫算法的基础上,提出了一种改进的多抗体集自适应免疫算法AIAMA。该算法把初始抗体集分成多个子抗体集和一个抗体池,每个子抗体集各自发展,体现了人体免疫系统的多样性。提出了抗体集活跃度的概念,对于具有不同活跃度的抗体集采用不同的增殖策略,既能保存优秀的抗体基因,又能跳出局部在广度上进行搜索。不同抗体集的活跃度可以随着环境动态改变,使算法具有自适应的特点。最后AIAMA分别在标准数据集和地下工程数据上进行了实验,结果表明了AIAMA算法的辨识精度更高、运算时间更短。
- 万青胡珉陶媛吴耿锋
- 关键词：免疫算法活跃度自适应并行计算
- 虚拟化技术在实验教学中的应用被引量：2
- 2016年
- 实验教学以能力培养为核心,有利于培养学生的创新精神和创新实践能力。将新兴技术应用于实验教学中有利于促进教育的创新,使教学质量和管理水平日益提高,有效地弥补传统实验教学中的设备资源不足等实际问题,创建更适合培养创新性人才的实验环境。本文概述了虚拟化技术基本概念及特点,结合虚拟机、云计算等实例阐述了虚拟化技术在实验教学中应用的潜在优势,和取得的较好的教学效果。
- 陶媛高洪皓王萍
- 关键词：虚拟化技术实验教学云计算虚拟机
- 基于Pareto的多目标进化免疫算法被引量：3
- 2009年
- 提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中;同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动态更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分布情况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比,PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。
- 陶媛吴耿锋胡珉
- 关键词：PARETO最优解克隆选择
- 通过交流驱动来延长OLED发光器件寿命的方法
- 本发明公开了通过交流驱动来延长OLED发光器件寿命的方法。本发明是将六个OLED器件分别连接为直流与交流驱动电路，直流驱动下，OLED器件一直处在工作状态，产生的热量不足以很好的散去；交流驱动下，无论是正弦波还是方波，以...
- 朱文清翟光胜俞静婷肖腾钱冰洁柯根水陶媛
- 文献传递
- 一种ZnS包覆的ZnO纳米阵列核壳结构的制备方法
- 本发明涉及利用磁控溅射法制备ZnO晶种、利用水热法生长ZnO纳米阵列以及利用水热法硫化生长ZnS壳层结构的制备方法。生长出来的ZnOZnS纳米阵列核壳结构可作为铜锌锡硫（CZTS）太阳能电池的窗口层。属太阳能电池薄膜器件...
- 史伟民袁安东张月璐廖阳杨伟光李季戎钱隽王国华王晨韩洋沈心蔚陶媛
- 文献传递
- 基于残余抗原学说的动态记忆风险识别模型
- 2014年
- 以小概率事件风险识别为研究对象,提出一个基于残余抗原学说的动态记忆风险识别模型DMRIM。DMRIM针对小概率事件风险的无规则等特点,将风险的强度和频度直观地、动态地映射为残余抗原的浓度,以残余抗原刺激免疫记忆、指导抗体进化、控制识别器的生命周期,突破了传统的记忆细胞生命周期,实现了识别器分布自制,提高了小概率事件的辨识能力。仿真实验表明,DMRIM充分体现免疫记忆的动态性,有效地识别小概率事件,其可行性在实际应用中得到了验证。
- 陶媛胡珉王萍
- 关键词：免疫记忆小概率事件
- 智能虚拟助手的教育应用研究被引量：13
- 2017年
- 智能虚拟助手是基于人工智能的对话式智能服务,是构建"对话即平台"的信息系统核心,已受到教育领域的关注。文章在梳理已有研究成果的基础上,分析了智能虚拟助手所具有的自然的人机交互、便捷的知识获取和完善的技术生态三个特征及其对教育产生的价值。在此基础上,文章探讨了智能虚拟助手的学习支持功能,从个性化学习、问答交流、学习分析的角度进行了研究,并分析了其具体应用案例。最后,文章对智能虚拟助手在教育领域应用面临的问题和未来发展进行了讨论。
- 王萍陈章进陶媛
- 关键词：人工智能个性化学习
- MOOC研究内容与方法分析被引量：1
- 2015年
- 在大规模开放在线课程(MOOC)经历了快速发展之后,对MOOC研究进行分析是促进对MOOC深入理解和推动其可持续发展的重要工作。对MOOC研究中的主要内容和研究方法进行了归纳和分析,MOOC研究内容主要包括课程研究、学习者研究、应用模式研究、评价研究和平台研究,采用的主要研究方法有问卷调查、焦点小组访谈、数据分析和比较研究法。旨在对MOOC建设、应用和进一步研究提供参考。
- 王萍陈章进陶媛
- 关键词：研究方法
- 一种基于进化与免疫的动态多目标人工免疫系统模型被引量：4
- 2010年
- 提出一种基于生物免疫系统工作原理的动态多目标人工免疫系统模型,模型由五元组——环境集、抗体集、抗原集、规则集和一个新的动态进化免疫算法DMEIA构成。DMEIA作为模型的核心元素,将进化算法保留上一代进化群体中的最优非支配抗体并使之参与新一代进化的特点与免疫算法的很强群体多样性以及自适应搜索能力等特性相结合,用于控制和协调模型中其他元素的运作。仿真实验表明,DMEIA算法与已有算法相比,具有更稳定的环境追踪能力,以及良好的收敛性、多样性和解的分布性,从而验证了新模型的性能。
- 陶媛吴耿锋胡珉
- 关键词：动态多目标优化克隆选择
- 基于生物免疫的动态风险识别模型研究与应用
- 生物免疫系统作为自然界诸多典型的具有复杂功能的生物系统之一,为有效求解复杂问题提供了灵感源泉。免疫理论的深入研究,为产生新的智能算法和模型提供了良好的研究基础。本文从动态风险识别问题的需求出发,在对免疫系统运行机理深入理...
- 陶媛
- 关键词：免疫识别免疫优化多目标优化
- 文献传递
