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陈锟

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:福建师范大学更多>>
发文基金:福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇医学图像
  • 2篇医学图像分割
  • 2篇聚类
  • 1篇动态加权
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇加权
  • 1篇核聚类
  • 1篇核聚类算法
  • 1篇CT
  • 1篇CT图像
  • 1篇CT图像分割
  • 1篇MRI图像
  • 1篇MRI图像分...

机构

  • 3篇福建师范大学

作者

  • 3篇陈锟
  • 2篇刘金清

传媒

  • 1篇微计算机应用
  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于模糊聚类理论的医学图像分割算法研究
医学图像分割是数字图像分割的一个重要分支,它是临床医学诊断的一个重要的前期步骤,良好的医学图像分割图可以给医生对病患的疾病判断提供极大便利。因此,医学图像分割算法的研究是当前的一个研究热点。本论文主要分析了目前常用的医学...
陈锟
关键词:模糊聚类医学图像分割核聚类算法动态加权
结合分水岭算法和WKFCM算法的MRI图像分割被引量:10
2011年
针对传统分水岭算法对MRI图像过分割的缺点,提出了一种基于分水岭算法和改进核聚类算法的MRI图像分割新方法。首先,通过传统的分水岭分割算法将MRI图像分割成不同的区域,然后根据改进的核聚类算法,利用Mercer核将各个区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来未显示出来的特征显现出来。这样就可以实现更准确的聚类,用灰度信息来合并分水岭算法过分割所造成的小区域,从而得到更好的分割效果。实验结果也证明了采用此种新方法,确实可以获得更好的分割图像。
陈锟刘金清
关键词:MRI图像分割
一种CT医学图像分割新算法被引量:2
2011年
针对临床辅助诊断的需要,提出了一种结合传统分水岭算法和新型核聚类算法的CT医学图像分割新算法。首先,通过分水岭变换,CT图被分割成不同的小区域。然后,根据改进的KFCM算法,利用Mercer核将各个小区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来在分水岭算法分割图中未显示出来的特征显现出来。通过此方法,相较于传统核聚类(KFCM)算法,我们可实现更准确的聚类,并有效解决分水岭算法分割CT医学图像的过分割问题,因此能取得更好的分割效果。实验结果显示,本文方法能够很好分割腹腔CT图,获得更清晰的分割图像。
刘金清陈锟
关键词:聚类CT图像分割
共1页<1>
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