陈海燕
- 作品数：13 被引量：50H指数：3
- 供职机构：华东政法大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律电子电信文化科学更多>>
- CABAC中等概率符号的并行解码算法
- 2012年
- 在CABAC中,较大的MV和Level首先二进制化为指数—哥伦布码,然后由算术编码引擎作为等概率符号逐位编码。指数-哥伦布码由前导1部分和定长编码部分组成。针对前导1部分和定长编码部分分别提出一种多二进制位并行解码算法。实验结果表明该算法相比逐位解码可以提供多达2.5倍的加速。
- 陈海燕
- 关键词：CABAC
- 计算机和法律复合型人才本科阶段培养的研究
- 2009年
- 本文阐述了计算机和法律复合型人才的培养目标,并结合培养目标提出了一套课程体系结构,最后结合目前计算机和法律高等教育的现状,分析了方案实施存在的困难,并针对困难提出了相应的解决方案。
- 陈海燕
- 关键词：课程体系
- 基于短期记忆与遗忘系数的用户个性化建模方法研究被引量：1
- 2016年
- 搜索引擎的一个标准是不同的用户用相同的查询条件检索时,返回的结果相同。为解决准确性问题,个性化搜索引擎被提出,它可以根据用户的不同个性化特征提供不同的搜索结果。然而,现有的方法更注重用户的长时记忆和独立的用户日志文件,从而降低了个性化搜索的有效性。获取用户短时记忆模型来提供准确有效的用户偏好的个性化搜索方法被广泛采用。首先,根据基于查询关键词的相关概念生成短期记忆模型;接着,基于用户的时序有效点击数据生成用户个性化模型;最后,在用户会话中引入了遗忘因子来优化用户个性化模型。实验结果表明,所提出的方法可以较好地表达用户信息需求,较为准确地构建用户的个性化模型。
- 陈海燕徐峥张辉
- 关键词：个性化搜索用户模型语义挖掘
- 基于领域本体的WEB文档正文的抽取算法
- 2009年
- 通过分析当前Web文档抽取的主流方法以及存在的不足,提出了一种基于文本块的改进算法-BWTE(Block-base Web Text Extraction)。该算法首先采用过滤的方法去除广告、超链接等比较明显的噪音信息,然后通过自底向上的文本块分块算法抽取出Web文档的正文。
- 成曦陈海燕王麒
- 关键词：本体WEB文档
- 论视听资料的技术发展所带来的法律问题和技术对策被引量：3
- 2010年
- 本文从传统视听证据出发,阐释了现代视听电子证据的基本概念,论述了当前视听电子证据的特点,并从证据学的关联性标准、合法性标准与真实性标准3个方面论述了如何规范获取视听电子证据,针对视听电子证据采信难的问题,重点给出了解决方案。
- 陈海燕
- 关键词：计算机取证
- 一种基于多种算法的视频监控资料防篡改方案被引量：1
- 2011年
- 提出一种AVS标准视频监控资料的防篡改方案。该方案包括特色摄像头和防篡改的算法,基于数字签名技术和MD5、DES等多种算法。根据该方案可以对生成的监控视频进行充分的认证,用以判断该视频是否出自特定的摄像头以及内容是否有无被篡改过,用以保证证据的真实性、可靠性和完整性,消除对视频电子证据的真实性的疑虑。
- 陈海燕
- 关键词：数字签名MD5AVS
- 一种分布式大数据管理系统的设计与实现被引量：10
- 2014年
- 随着云计算、物联网、移动互联网等技术的飞速发展,海量数据在这些崭新的领域迅猛地生长着,大数据作为一项颠覆性技术,为处理海量数据提供了无限可能。而传统的关系型数据库的不再适用,导致了分布式数据库NoSQL的应运而生。针对大数据领域面临的种种现实难题,设计并实现了一种基于Hadoop和NoSQL的新型分布式大数据管理系统(DBDMS),其提供大数据的实时采集、检索以及永久存储的功能。实验表明,DBDMS可以显著提高大数据处理能力,适用于海量日志备份和检索、海量网络报文抓取和分析等领域。
- 陈海燕
- 关键词：大数据分布式数据存储数据检索HADOOPNOSQL
- 基于多群智能算法的云计算任务调度策略被引量：9
- 2014年
- 为提高云计算任务调度的服务质量(QoS),提出一种多群智能算法的云计算任务调度策略。首先利用全局搜索能力强的遗传算法快速找到云计算任务调度问题的较优解,然后将较优解转换成蚁群优化算法的初始信息素,最后通过蚂蚁间的信息交流和反馈找到云计算任务调度的全局最优解。以CloudSim为仿真平台进行了模拟实验,结果表明,与同类算法相比,多群智能算法不仅大幅提高了云计算任务调度效率,而且减少了处理请求任务的平均完成时间。
- 陈海燕
- 关键词：云计算遗传算法蚁群优化算法任务调度
- 基于社交网络群智感知信息的非常规突发事件描述方法研究被引量：2
- 2016年
- 群智感知是以近年来兴起的物联网、大数据、云计算等多种技术为基础发展起来的。群智感知就是用城市环境中感知的大数据来解决城市本身所面临的挑战,通过对多源异构数据的整合、分析和挖掘来提取知识和价值,从而提高城市服务的现代化水平。非常规突发事件是一类前兆特征不充分、具有明显的复杂性和潜在次生衍生危害、破坏性严重、采用传统管理方式难以应对处置的罕见重大突发事件。由于构成群智感知网络的基本单元是无所不在的移动智能终端用户,这种新型的体系架构无论是在感知及认知的广度、深度还是在构建的成本与速度上,都是传统技术手段所无法比拟的。对社交网络信息进行语义感知、时空关联等以对非常规突发事件进行描述,并通过实例对该方法进行验证。非常规突发事件的语义信息包括关键词、模式、语句等。时空信息用来描述非常规突发事件的客观时间属性与空间属性。时间属性包括非常规突发事件的发生时间、结束时间,以及重要时间点。空间属性包括非常规突发事件的发生位置、影响位置,位置信息可以是路名建筑物名称,也可以具体到GIS信息。多媒体信息包括图像、视频、音频等。
- 陈海燕徐峥
- 关键词：语义描述
- 基于搜索引擎的词汇语义相似度计算方法被引量：21
- 2015年
- 词汇语义相似度的计算在网页浏览和查询推荐等网络相关工作中起着重要的作用。传统的基于分类的方法不能处理持续出现的新词。由于网络数据中隐藏着大量的噪音和冗余,鲁棒性和准确性仍然是一个挑战,因此提出了一种基于搜索引擎的词汇语义相似度计算方法。语义片段和检索结果的页数被用来去除词汇语义相似度计算过程中的噪音和冗余。此外,还提出了一种方法来整合查询结果页数、语义片段和显示的搜索结果的数量,该方法不需要任何先验知识与本体。实验结果显示,所提出的方法在Rubenstein-Goodenough测试集的相关系数为0.851,优于现有的基于网络的词汇语义相似度计算方法,同时在搜索引擎的查询扩展任务中具有较为良好的应用效果。
- 陈海燕
- 关键词：语义相似度信息检索网络检索
