陈海燕
- 作品数：55 被引量：105H指数：6
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学生物学更多>>
- 大气激光通信系统中π-旋转LDPC码的设计与性能分析被引量：9
- 2008年
- 提出将π-旋转LDPC(low-density parity-check codes)码应用于大气激光通信系统中,介绍π-旋转LDPC码的编码方法和BP(belief propagation algorithms)译码算法,在加性高斯白噪声信道下,对BP译码在概率域、对数域以及最小和译码时的译码性能进行比较,在误码率为10-5时,最小和译码比对数译码信噪比改善1 dB.在各种典型天气条件下对大气激光通信系统中采用π-旋转LDPC码的系统性能进行仿真分析.结果表明,在大气激光通信系统中采用LDPC纠错码,当误码率为10-6时,系统信噪比改善了约5 dB,获得了良好的纠错性能,提高了系统性能.
- 贾科军柯熙政彭铎陈海燕
- 关键词：LDPC码大气激光通信系统BP算法PPM
- 一种改进的基于YOLOv5s的轻量化航拍目标检测模型
- 2024年
- 无人机航拍图像背景复杂、目标密集且小目标占比大,加大了目标检测的难度。基于深度学习的目标检测模型计算复杂度高,难以部署在无人机搭载的嵌入式设备上。针对此问题,提出了一种改进的基于YOLOv5s的轻量化航拍图像目标检测模型。首先将YOLOv5s主干网络的C3模块BottleNeck替换为轻量级的ShuffleNetv2网络,来降低模型的参数量和计算复杂度;其次在ShuffleNetv2网络中引入跨层信息交叉融合、SE通道注意力机制以及残差连接,来缓解卷积操作导致的特征通道数减少、网络中间层特征图的信息利用不充分问题;再次在YOLOv5s多尺度特征融合网络中引入SE通道注意力机制,来提高网络对关键特征的捕捉和提取能力;最后对改进的目标检测模型采用通道剪枝的方法使模型进一步轻量化。实验结果表明:在NWPU VHR-10数据集上,改进后的模型与YOLOv5s模型相比,目标检测的准确率和平均精度均值分别提升了3.5%,1.9%,模型的参数量和计算量降低了76%,48.7%,模型大小压缩了73.8%,检测速度提升了48%。
- 陈海燕毛利宏
- 关键词：目标检测
- 基于数据增强的高原鼠兔目标检测被引量：1
- 2022年
- 针对基于卷积神经网络的高原鼠兔目标检测模型在实际应用中缺乏训练数据的问题,提出一种前景与背景融合的数据增强方法:首先对训练集数据进行前景和背景的分离,对分离的前景作图像随机变换,对分离的背景用背景像素随机覆盖,得到前景集合和背景集合;从前景集合和背景集合中随机选取前景和背景,进行像素加融合;再从训练集中随机选取样本,将标注边界框区域采用剪切粘贴方法融合到训练图像的随机位置,得到增强数据集。采用两阶段的弱监督迁移学习训练模型,第一阶段在增强数据集上对模型预训练;第二阶段在原始训练集上微调预训练模型,得到检测模型。对自然场景下高原鼠兔目标检测的结果表明:在相同的试验条件下,基于前景与背景融合数据增强的目标检测模型的平均精度优于未数据增强、Mosaic和CutOut数据增强的目标检测模型;基于前景、背景融合数据增强的目标检测模型的最优平均精度为78.4%,高于Mosaic的72.60%、Cutout的75.86%和Random Erasing的77.4%。
- 陈海燕甄霞军赵涛涛
- 关键词：高原鼠兔
- 一种注意力机制特征融合的小目标检测模型被引量：1
- 2023年
- 针对图像中小目标的特征难以有效提取,从而对小目标的检测不利的问题,提出了一种通道-空间注意力机制特征融合的小目标检测模型.该模型以Faster R-CNN作为基础检测模型,首先设计了一种基于通道-空间注意力机制的特征融合方法,用于降低特征融合过程中引起的混叠效应;然后设计了一种跳跃残差连接模块用于降低特征融合过程中高层特征信息的丢失;最后基于ResNet101深层特征提取能力强的特点,使用其提取特征,将提取的特征采用通道-空间注意力机制特征融合方法融合生成特征金字塔网络,并将生成的特征金字塔网络作为Faster R-CNN的主干网络.在NWPU VHR-10数据集上对小目标检测的实验结果表明:本文模型的平均检测精度为82.5%,高于DSSD(55.4%)、FSSD(77.3%)、TDFSSD(76.8%)、Faster R-CNN(44.2%)和FPN(68.9%)的平均检测精度.
- 陈海燕甄霞军赵涛涛
- 关键词：小目标检测
- 基于语义分割的高原鼠兔目标检测被引量：6
- 2020年
- 针对区域建议网络中锚点框引入背景噪声导致小目标检测精度低的问题,提出了基于语义分割的感兴趣区域生成方法.首先把感兴趣区域的搜索问题转化为前景和背景的二值语义分割问题;然后对语义分割所得的前景进行中值滤波及连通域分析,直接得到感兴趣区域的大小和位置,从而避免使用锚点框来生成感兴趣区域,减小了背景噪声对目标检测的影响.对自然场景下高原鼠兔目标进行检测,结果表明:基于语义分割的感兴趣区域生成方法最优F1值比区域建议网络高27.75%,检测精度更高.
- 陈海燕陈刚琦
- 关键词：高原鼠兔感兴趣区域目标检测
- 基于CNN-ISVM的跨领域书写人自适应手写识别
- 2024年
- 用户书写风格、字形、笔迹、书写方式等方面都会存在差异,使手写识别应用具有特异性、小样本和多样式的特点,普适性的模型很难满足,必须在手写过程中对特定用户的书写进行自适应学习,使模型更好地服务于人们的个性化需求。针对此问题,研究者提出基于CNN-ISVM的跨领域书写人自适应手写识别方法,灵活地调整普适化模型,进行个性化的手写识别。在构造通用模型时,利用CNN作为特征提取器,对图像进行特征学习和提取,将提取的特征输入到SVM中进行分类。自适应手写识别时,引入基于错分样本触发的ISVM增量学习方法,使用增量样本和保存好的支持向量集对模型在线学习和更新。在实验中,当源域由静态手写图片组成,目标域为2组空写数据集时,每类别增量5张样本,识别率分别达到92.8%、90.42%。该方法简单易行,可以在目标域每类样本数据只有1张增量样本的情况下进行跨领域书写人自适应学习,与其它方法相比,识别率有较明显的提升。
- 张墨逸叶洪昶袁小芳陈海燕
- 关键词：手写识别领域自适应卷积神经网络支持向量机
- “双万计划”背景下基于产学合作的电子信息类“金课”建设被引量：9
- 2020年
- 在积极响应教育部发布的建设国家级一流本科专业“双万计划”的背景下,高校产教合作协同育人机制的深层推进对于电子信息类专业“金课”建设有着重要意义。作者提出通过线上线下混合式教学、借助“互联网+教育”、以OBE的教学理念为支撑、加入“课堂思政”元素,优化、改革教学内容和课程体系;同时,将产学合作中企业提供的先进平台、行业技术等融入教学内容,综合运用这些教学改革措施更能打造“金课”中的“两性一度”标准,实现应用型、创新型专业技术人才的培养。
- 朱宁宁宋彬何继爱陈海燕王婵飞李英堂
- 关键词：产学合作
- 一种用于高寒地区的图像采集与无线传输装置
- 本实用新型公开一种用于高寒地区的图像采集与无线传输装置。本装置包括电源模块、采集发送模块、保温模块，所述电源模块分别连接采集发送模块与保温模块；所述电源模块包括中央控制器，以及与中央控制器分别连接的太阳能电池板、蓄电池、...
- 陈海燕张华清陈刚琦
- 文献传递
- 基于目标平面运动特征的相机位姿自标定方法
- 基于目标平面运动特征的相机位姿自标定方法，基于目标平面运动特征的相机位姿自标定方法，在单目相机条件下，可以在拍摄目标平面运动的过程中，估计出相机与运动平面之间的相对位姿。首先针对目标运动特征，建立特征点运动约束；然后基于...
- 张墨逸张秋余段宏湘韦慧怡陈海燕王前张涛乔思斌吴东方胡文进
- '通信原理'精品课程建设的探索与实践
- 分析了一般普通高校工科通信原理课程的特点和教学现状，结合专业和学生特点从教学内容、教学方法和手段、教捌建设、实践教学和师资建设等方面讨论和总结了我校在建设省级通信原理精品课程过程中所做的探索和实践工作。
- 曹明华王惠琴陈海燕晏燕
- 关键词：通信原理精品课程教学改革
